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Kundenrezensionen

5,0 von 5 Sternen
1

am 24. August 2012
Die Bezeichnung praktischer Programmier-Workshop trägt dieses Buch völlig zu recht. Dem Autor ist es gelungen eine sehr praxisnahe Einführung zu den Themen Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik zu erstellen.
In Kapitel 1 wird ein Fallbeispiel vorgestellt das auf realen Daten beruht. Anhand dieser Datenbasis werden die Themen Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik und die rechnergestützte Datenanalyse besprochen. Der Charakter eines Workshops erhält das Buch durch die zahlreichen Übungen, die der Autor dem Leser abverlangt. Und genau diese Übungen vertiefen thematisch jedes Kapitel.
Um Frustration vorzubeugen gibt es zu den Übungen Musterbeispiele die man sich downloaden kann. Die Skripte sind in Python geschrieben und für einen geübten Programmierer selbsterklärend - werden aber auch im Buch besprochen. Weniger Programmier affine Leser werden somit nicht den nutzen aus dem Workshop ziehen können. Für eine fundierte theoretische Abhandlung des sehr umfassenden Themas, z.B. Hypothesentesten oder Korrelationen sollte man dann doch eher auf ein Standardlehrbuch zurückgreifen.
Mir persönlich hat die Mischung zwischen kurzer theorie und praktischer Anwendung sehr gut gefallen. Ohne Zweifel hilft wenn man bereits Grundlagen in der Datenanalye hat. Die diversen Formeln, z.B. die PDF, sind dann nur noch Auffrischung und erhöhen den Spassfaktor.
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