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am 31. Dezember 2013
Kurze kompakte, aber informative Zusammenstellung. Sehr hilfreich und verständlich erklärt. Statistische Hintergründe sind verständlich erklärt. Tabellen sind im Anhang zu finden.
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am 20. April 2014
Für alle Psychologie- oder Sozialwissenschaftsstudenten: Kauft dieses Buch!
Es ist leicht verständlich und deckt ungefähr jeden Bereich ab, der euch noch in der Statistik begegnen wird. Man kann selbst Aufgaben lösen und zusätzlich dazu gibts noch Online Lernmaterial.
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am 7. Februar 2015
Wie oft mich dieses Buch und sein Vorgaenger (Quant. Meth. 1) schon gerettet haben! Einfach, nuechtern, plausibel beschrieben. Nachvollziehbar an online zu erreichenden SPSS beispielen. Wichtigstes an den Raendern wiederholt. I pretty much like!
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am 20. November 2014
Tolles Statistikbuch. Ich habe es für mein Psychologiestudium benutzt und konnte damit hervorragend arbeiten/lernen. Alles wird sehr einfach erklärt, dargestellt und mit Beispielen aus dem Leben verdeutlicht. Echt zu empfehlen.
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am 21. September 2013
Definitiv eine gute Einführung in die Statistik, die sich von anderen Büchern (wie zB dem Benninghaus oder Kühnel/Krebs) insofern abhebt, als dass sie sehr anschauliche Beispiele und eingängige Erklärungen zu den Formeln und Figuren gibt. Nach der Varianzanalyse ist allerdings Schluss, was zeigt, dass andere Literatur für komplexere statistische Verfahren von Nöten sind, um dann im Master zu bestehen. Diese Beschreibung gilt übrigens auch für Quali. Methoden 1.
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am 19. Juni 2014
genau wie QM 1 ist dieser Band eine sehr gute Ergänzung zu Bortz Statistik :-), das allerbeste Nachschlagewerk der Statiszik für Humanwissenschaftler
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am 18. März 2013
Es gibt mittlerweile eine größere Anzahl von Büchern zur Einführung in die varianzanalytische Statistik. Dieses Buch unterscheidet sich von anderen Büchern darin, dass die Ausführungen nicht bei einfaktoriellen ANOVAs enden sondern auch mehrfaktorielle ANOVAs mit inner- und zwischensubjekt Faktoren erklärt und mit praktischen Beispielen und passender SPSS-Syntax erläutert wird. Weiterhin wird die Bedeutung des Outputs mit den wichtigen verschiedenen Untertests gut dargestellt.
Das Buch ist ideal für Studenten und jungen Wissenschaftlern nicht nur in den Geistes- und Sozialwissenschaften, sondern auch in anderen Bereichen, z.B. der Medizin, in der die Statistik häufig eher stiefmütterlich behandelt wird.
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