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am 29. November 2004
Dieses Buch ist ein hervorragender Begleiter für eine Numerik-Vorlesung, aber auch zum selbstständigen Aneignen bestimmter Schwerpunkte oder zum Nachschlagen bestimmter Verfahren, Begrifflichkeiten oder Algorithmen ist es bestens geeignet.
Es zeichnet sich durch eine einfache, klar verständliche Sprache und Beweisführung ebenso aus, wie durch die saubere Strukturierung in verschiedene Themen/Aufgabenbereiche. Neben einer Einführung in Grundbegriffe bietet es u.a. Abschnitte über lineare und nichtlineare Gleichungssysteme, numerische Quadratur, Interpolation, Splines, Fourierreihen, Modellierung sowie die numerische Lösung gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen. Am Anfang eines jeden Abschnitts werden Definitionen und Ziele erfreulich klar motiviert.
Im Mittelpunkt des Vorgehens steht stets die Herleitung von Lösungsverfahren und Fehlerabschätzungen. Besonders nützlich besonders im Hinblick auf Anwendungen ist die Tatsache, dass alle Algorithmen auch in Pseudocode dargestellt sind, so daß sie jedenfalls in Sprachen wie Maple oder Matlab in wenigen Minuten zu implementieren sind. Ergänzt wird jeder Abschnitt durch Beispiele tatsächlicher Anwendungen, etwa Computertomographie oder JPEG-Kompression.
Dank des breiten Spektrums, das dieses Buch in einem Band abdeckt, seiner leichten Verständlichkeit und der klaren Darstellung praktisch aller gängigen numerischen Algorithmen, kann praktisch jeder getrost auf alle anderen Lehrbücher zu diesem Thema verzichten.
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am 21. Oktober 2015
Gutes Buch um Themenbereiche oder Verfahren zu lernen. Nicht unbedingt zum einfachen Nachschlagen geeignet. Guter Aufbau, verständliche Herleitungen, ausführliche Erklärungen, verständliche Beispiele, Skizzen. Zielführung ist gut erkennbar.
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