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Format: Taschenbuch|Ändern
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am 5. Mai 2015
Das Buch hat einige gute Ansätze, hat aber auch didaktische Schwächen. Daher nur drei Sterne. Didaktisch geschickter wäre es gewesen, erst mal einen Rundflug zu geben und dann die Themengebiete auszubauen. Der Ansatz des "WEKA-Buches" von Ian H. Witten, griffige Datenbeispiele mit zu liefern wäre hier eine gute Idee gewesen.

Der Untertitel "with OpenSource Tools" ist zu ambitioniert, es werden zwar Beispiele mit Python, R etc angerissen, aber damit kommt man nicht weit.

Empfehlenswert mit Einschränkungen, man liest schon ziemlich lange daran und ein wirkliches Kompendium ist es dann aber doch nicht. Es sind eher die kleinen Fingerzeige wie das Kapitel über die Entstehungsgeschichte der klassischen Statistik und warum diese so ist wie sie ist und warum wir heute einfach andere Voraussetzungen haben (Computer, große Mengen an Messwerten).
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am 24. November 2012
This is the book you want, if you try to get quickly into scientific programming and visualization with Python and R! I strongly reccommend this book!
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