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Kundenrezensionen

3,9 von 5 Sternen
15
3,9 von 5 Sternen
Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)
Format: Gebundene Ausgabe|Ändern
Preis:62,88 €+ Kostenfreie Lieferung mit Amazon Prime


am 3. Juli 2014
Das Buch von Bishop ist ein Lehrbuch wie man es nicht so oft antrifft. Das Ziel, Musterkernnungsalgorithmen ist nur ein Aufhänger um in geschlossener Form alle Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik, Regressions und Klassifikationsrechnung und algorithmen Maschinellen Lernens vorzustellen. Dabei bleiben die notwendigen Vorkenntnisse auf basiskenntnisse in Linearer Algebra (Vektor- und Matrizenrechnung) und an wenigen Stellen Differentialrechnung beschränkt.

Jede Thematik wird umfassend motiviert, sodass nicht wie in anderen Büchern oft das Ziel einer Rechnung vor lauter geschwurbel untergeht.

Bishop ist der Bayesianischen Statistik verpflichtet. Für den Leser ist das ein großer Gewinn, der Bayesianische Ansatz ist in der Darstellung Bishops überaus verständlich und erleichtert meiner Meinung nach Insbesondere das Verständnis der Ansätze sehr. Als Konsequenz des Bayesianischen Ansatzes sind manche Rechnungen/Herleitungen durchaus etwas länger als in frequentistischer Literatur und auch oft anspruchsvoller. Am Ende bleibt aber das Gefühl die Zusammenhänge besser verstanden zu haben.

An dieser Stelle möchte ich auch Hervorheben, dass das Buch viele sehr anschauliche Grafiken und Schaubilder hat. Einfach super verständlich dargestellt und visualisiert.
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am 31. Mai 2017
Beschäftige mich seit 20 Jahren mit KI (mal mehr mal weniger) und habe meine Diplomarbeit über selbstlernende Karten geschrieben. Ich wollte ein Update mit Überblick über neue Verfahren (Deep Learning und stochastische Modelle). Was ich bisher gelesen habe ist sehr gut
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am 8. Januar 2014
Anspruchsvolles Informatik-Fachbuch für Kenner, das dem Beschenkten offensichlich sehr gut gefallen hat! Ich selbst kann aber nichts zum Inhalt sagen.
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am 12. Juli 2013
everything went well, quality, shipping, seller, book. but could you please, amazon, get over with that twenty - word - thing? it pisses me off
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am 3. März 2015
ich betitle es als "insightful". Noch nie habe ich in einem Selbststudium so viel gelernt. Die Erklärungen sind gut und man kann sich an den Übungsaufgaben austoben. Ab und an bleibt zwar unklar, wie eine Likelihoodfunktion hergeleitet wird, aber das tut dem Buch keinen Abbruch.
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am 21. November 2014
The book I have in my hands is a copy in Black and White of an original edition, which means basically that it's worth 0€. The original Bishop is a really great book, but not this one. Also I don't know how legal is to sell in Germany a book which contains explicitly:
"This edition is licensed for sale only in India, Pakistan, Bangladesh, Sri Lanka and Nepal. Circulation of this edition outside these territories is UNAUTHORIZED AND STRICTLY PROHIBITED"
Very dissapointed!!!
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am 11. November 2014
Zuerst: Das Buch im Original ist sehr empfehlenswert (5 Sterne).
Jedoch:
Die von Total-Bookstore vertriebene Taschenbuch-Ausgabe von "Pattern Recognition ..." weist einen erheblichen Mangel auf: Alle Seiten (ausgenommen der Einband) sind nur Schwarz-Weiß-Kopien des Originals. Dadurch sind die in den erläuternden Grafiken und Bildern enthaltenen sehr nützlichen Infos verloren, die im Original vornehmlich über eine geeignete Farbwahl transportiert werden. Auf diesen Mangel wird nirgends hingewiesen.
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am 31. März 2017
I need a good book about the fundamentals of pattern recognition for my master thesis. Based on the comments here I thought the book would be great in order to understand the concepts of pattern recognition. Furthermore, I hoped to find some useful real life examples in it and some hints about important pre conditions and steps required (e.g. data preparation) before using clustering and classification algorithms. However, the book did not help me at all. I would say that I am not a complete idiot who can't read formulas, but I hoped to learn about the concepts in a more understandable way (something similar to "An Introduction to Statistical Learning").
Furthermore, the author's initial statement "I have tried to keep the mathematical content of the book to the minimum necessary to achieve a proper understanding of the field" seems to be a joke for me, e.g. Chapter 4 has 40 pages with about 150 formulas/mathematical equitations.
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am 9. Oktober 2014
Eastern Economy edition heisst dass das Buch ist in Indien mit schlechten Druckqualität gedruckt. Es kann lustig riechen und schlechte Qualität haben.
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am 24. November 2015
Really good book in a really good condition. I highly recommend this book for getting to know better machine learning theory.
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