Fashion Sale Hier klicken Strandspielzeug studentsignup Cloud Drive Photos Alles für die Schule Learn More Eukanuba Hier klicken Fire Shop Kindle PrimeMusic Summer Sale 16

Kundenrezensionen

4,7 von 5 Sternen
9
4,7 von 5 Sternen
5 Sterne
6
4 Sterne
3
3 Sterne
0
2 Sterne
0
1 Stern
0
Format: Taschenbuch|Ändern
Preis:62,95 €+ Kostenfreie Lieferung mit Amazon Prime

Ihre Bewertung(Löschen)Ihre Bewertung
Sagen Sie Ihre Meinung zu diesem Artikel

Derzeit tritt ein Problem beim Filtern der Rezensionen auf. Bitte versuchen Sie es später noch einmal.

am 29. Oktober 2013
Zugegeben ist es etwas älteres Buch. Dennoch sind die Grundkonzepte gut erklärt und eingeführt. Es ist in Prosa im Gegensatz zu vielen anderen Lehrbüchern geschrieben. Wichtige Definitionen und der Pseudocode zu wichtigen Algorithmen sind hervorgehoben.

Anhand der Erklärung und des abgedruckten Pseudocodes, sollte jeder in der Lage sein die Experimente selber durchzuführen. Auch ist es schön, dass Definitionen, die drei Kapitel vorher behandelt wurden, eventuell zur Erinnerung erneut bemerkt werden, sodass ein Zurückblättern entfällt. Das ist auch keine lästige Wiederholung von Inhalten, da es nur an den passenden Stellen verwendet wird.

Der Einstieg über Entscheidungsbäume ist vielleicht etwas langatmig. Dafür ist das Kapitel über optimale Bayes-Klassifikatoren und Naive-Bayes umso besser.

Der Inhalt des Buches könnte eine komplette Vorlesung ausstatten. Ebenfalls sind die Referenzen pro Kapitel direkt neben den Übungsaufgaben abgedruckt.

edit:
(Rechtschreibung und Grammatik in die Rezension eingebaut)
Wer sich Sachen zu einer SVM aneignen möchte, der wird in diesem Buch nichts finden.
0Kommentar| 2 Personen fanden diese Informationen hilfreich. War diese Rezension für Sie hilfreich?JaNeinMissbrauch melden
am 31. Januar 2016
This book covers a lot of topics, although is a well explained book, sometimes you need to have a background to understand the whole thing the author is trying to show.

I got a second hand copy and I am satisfied with this product.
0Kommentar|War diese Rezension für Sie hilfreich?JaNeinMissbrauch melden
am 11. Januar 2002
Das Buch von Tom Mitchell bietet interessierten einen ausführlichen Einstieg in die Art und Weisen, wie man einer Maschine etwas beibringen kann. Hierbei geht es nicht um PRogrammierung, sondern um Lernstrategien, die denen des Menschen sehr ähnlich sind. Der TEilweise etwas theoretische Stoff ist mit Beispielen veranschaulicht, so dass man sich gut etwas darunter vorstellen kann. Ein Manko ist, dass das Buch nur auf englisch erhältlich ist, und man die Sprache doch recht gut beherschen muss, um den Inhalt zu verstehen.
0Kommentar| 5 Personen fanden diese Informationen hilfreich. War diese Rezension für Sie hilfreich?JaNeinMissbrauch melden
Everything I will do in the future will be based on ML and just one semester of an ML course & this book has converted me(even though my major is not Comp.Science). Of-course this is due majorly to Dr. Thomas Ioerger and his teaching abilities(Texas A&M), but the book presents all concepts(even seemingly complex ones) in a way that is easy and enjoyable to learn. One of the most useful books I've ever studied!
0Kommentar|War diese Rezension für Sie hilfreich?JaNeinMissbrauch melden
am 17. Juli 1999
I first used this book as the required text for my course in ML in 1997 and got rave reviews from the students. I will be using it again in 1999. I found ALL of the major topics and issues in ML addressed. The book is easily readable with anyone with a computer science background, and the book works quite well in a wide variety of approaches to presentation at the advanced undergraduate and graduate levels.
0Kommentar|War diese Rezension für Sie hilfreich?JaNeinMissbrauch melden
am 29. Januar 2008
Obwohl das Buch eine Einführung in Maschinelles Lernen sein sollte, vertieft der Autor viele Tehmatiken, was andere Bücher nicht schaffen. Insbesondere gefällt mir Maschinelles Lernen von Prologprogrammen, was ich sehr spannend finde und selten in der Literatur betrachtet wird.

Ich kann das Buch sehr empfehlen.
0Kommentar|War diese Rezension für Sie hilfreich?JaNeinMissbrauch melden
am 2. Mai 1999
This book does an incredible job of presenting sophisticated material in a clear and easy to understand style. I highly recommend it to anyone interested in the field. Absolutely first rate!
0Kommentar|War diese Rezension für Sie hilfreich?JaNeinMissbrauch melden
am 31. Mai 2009
Wann immer es um maschinelles Lernen geht, findet man auch dieses Buch. Ich selbst habe es zur Vorbereitung einer Prüfung benutzt und die Kernkonzepte werden recht tiefschürfend rübergebracht - auch auf angenehme Art und Weise.

Zwei Dinge halten ich davon ab, daß volle Punktzahl zu vergeben: Es fehlt ein Kapitel über Support Vector Machines und eines zur Funktionsapproximation.

Sei's drum: Das Buch muß man lesen, will man behaupten sich mit dem Thema beschäftigt zu haben!
0Kommentar| 2 Personen fanden diese Informationen hilfreich. War diese Rezension für Sie hilfreich?JaNeinMissbrauch melden
am 21. Oktober 1999
It is very rare to find a text that both does rigorous justice to a subject, and also is an enjoyable read. This book is such a rarity
0Kommentar|War diese Rezension für Sie hilfreich?JaNeinMissbrauch melden