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Warum dick nicht doof macht und Genmais nicht tötet: Über Risiken und Nebenwirkungen der Unstatistik Perfect Paperback – 14 Aug. 2014

4.5 4.5 out of 5 stars 164 ratings

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Trockenobst ist giftig, Fast Food macht depressiv, Choleragefahr nimmt rasant zu, Polen sind fleißiger als Deutsche: Mit solch dramatischen Meldungen auf höchst fragwürdiger Datenbasis lassen wir uns täglich nur allzu gern aufstören. Der Psychologe Gerd Gigerenzer, der Ökonom Thomas Bauer und der Statistiker Walter Krämer diagnostizieren uns eine Art Analphabetismus im Umgang mit Wahrscheinlichkeiten und Risiken und haben darauf mit der Ernennung der »Unstatistik des Monats« (www.unstatistik.de) reagiert. Anhand haarsträubender Beispiele aus dem Reich der Statistik erklären sie, wie wir Humbug durchschauen, zwischen echter Information und Panikmache unterscheiden und die Welt wieder sehen, wie sie tatsächlich ist.
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Product description

Review

"Ein Buch, das die Welt von Zahlen und Wahrscheinlichkeiten verständlicher macht.", Wirtschaftsblatt, 23.10.2014

"Dieser 'Greatest Hits'-Band (ist) ein guter Leitfaden, um die Statistiken, mit denen uns die Medien täglich bombardieren, kritischer zu lesen." Christoph Drösser, Zeit Wissen, 01.10.2014

"Man sollte bei (Statistiken) lieber zweimal hinschauen. Dieses Buch schärft den Blick." Bettina Gartner, Bild der Wissenschaft, 01.02.2015

Ein Handbuch gegen die systematische Desinformation: Thomas K. Bauer, Gerd Gigerenzer und Walter Krämer rücken unserer Ahnungslosigkeit in Sachen Statistik erfolgreich zu Leibe.", Frankfurter Allgemeine Zeitung, 19.08.2014

"Jede/r sollte ein wenig statistisches Denken beherrschen. Und da gibt es kaum einen einfacheren und amüsanteren Einstieg in die Materie als dieses Buch." Volkart Wildermuth, Deutschlandradio Kultur, 10.09.2014

About the Author

Ökonom, ist Professor für Empirische Wirtschaftsforschung in Bochum und Vizepräsident des RWI in Essen.

Gerd Gigerenzer, Psychologe, ist Direktor des Harding-Zentrums für Risikokompetenz, Universität Potsdam, Direktor emeritus am Max-Planck-Institut für Bildungsforschung in Berlin und Bestsellerautor.

Walter Krämer, Statistiker, ist emeritierter Professor für Wirtschafts- und Sozialstatistik an der TU Dortmund und Autor verschiedener Bestseller.

Product details

  • Publisher ‏ : ‎ Campus Verlag; 1st edition (14 Aug. 2014)
  • Language ‏ : ‎ German
  • Perfect Paperback ‏ : ‎ 211 pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 3593500302
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-3593500300
  • Dimensions ‏ : ‎ 13.7 x 1.8 x 21.7 cm
  • Customer reviews:
    4.5 4.5 out of 5 stars 164 ratings

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  • Reviewed in Germany on 12 August 2024
    In "Warum dick nicht doof macht und Genmais nicht tötet" entlarven die Autoren Gerd Gigerenzer, Walter Krämer und Thomas Bauer weit verbreitete Missverständnisse und Fehlinterpretationen, die durch ungenaue oder manipulativ eingesetzte Statistiken entstehen. Das Buch beleuchtet, wie Statistiken in den Medien und der Wissenschaft häufig falsch dargestellt werden und welche realen Konsequenzen dies für die Gesellschaft hat.

    Inhalt und Struktur:
    Die Autoren nehmen sich gängiger Mythen an – von den gesundheitlichen Auswirkungen des Übergewichts bis hin zu den Gefahren gentechnisch veränderter Organismen – und zeigen auf, wie oft die Zahlen hinter diesen Behauptungen falsch interpretiert oder irreführend dargestellt werden. Jedes Kapitel konzentriert sich auf ein spezifisches Thema und deckt die statistischen Fallstricke und Fehlannahmen auf, die zu den weit verbreiteten Missverständnissen führen.

    Verständlichkeit:
    Das Buch ist in einer klaren und leicht verständlichen Sprache geschrieben, die auch für Leser ohne tiefe mathematische Kenntnisse zugänglich ist. Die Autoren verwenden anschauliche Beispiele und humorvolle Anekdoten, um komplexe statistische Konzepte zu erklären und dem Leser die Bedeutung kritischen Denkens näherzubringen.

    Relevanz und Praxisnähe:
    Die Themen, die in diesem Buch behandelt werden, sind hochaktuell und betreffen viele Aspekte unseres täglichen Lebens – von Gesundheit und Ernährung über Umweltfragen bis hin zu politischen Entscheidungen. Die Autoren bieten wertvolle Einsichten, wie man Statistiken hinterfragen und kritisch beurteilen kann, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

    Fazit:
    "Warum dick nicht doof macht und Genmais nicht tötet" ist ein aufschlussreiches und unterhaltsames Buch, das den Leser dazu ermutigt, die Welt der Statistiken mit einem gesunden Maß an Skepsis zu betrachten. Die Autoren liefern eine wertvolle Anleitung, um die Flut an Zahlen und Daten, die uns täglich begegnen, besser zu verstehen und zu hinterfragen. Eine klare Empfehlung für alle, die sich nicht von irreführenden Statistiken täuschen lassen wollen und ein tieferes Verständnis für die Bedeutung von Zahlen in der öffentlichen Debatte entwickeln möchten.
  • Reviewed in Germany on 23 April 2017
    Wer ein Charles Munger Fan ist und wie ich glaubt, das mentale Modelle zu scharfsinnigem Denken führen, der sollte dieses Buch lesen.

    Zu scharfsinnigem Denken gehört meiner Meinung nach ein Zahlenverständnis (die Amerikaner nennen das „numeracy“). Dafür muss man kein Mathematiker sein. Im Gegenteil, einfache Arithmetik reicht in den meisten Fällen vollkommen aus.

    Ich habe schon andere Bücher vom Autor Gigerenzer gekauft und versucht zu lesen. Ich fand diese alle langweilig. Nicht aber dieses Buch. Es ist einfach nur genial.

    Ein paar Beispiele:

    - Seite 18: Das erste Kapitel „Risiko ist nicht gleich Risiko“ halte ich für das beste Kapitel. Für die 15 Seiten alleine hätte ich den Preis dieses Buches bezahlt. Es zeigt deutlich den beliebtesten Trick aus der Welt der Statistik „relative versus absolute Risiken.“

    - Seite 28: Wie macht man aus einem Verlust einen Gewinn? Ein mieser Trick mit Statistik.

    - Seite 34: Das ist unglaublich! Fast die Hälfte der Deutschen wussten nicht, wie viel 1/1000 in Prozenten ist? Ich bin sprachlos.

    - Seite 97: Data Mining, Cluster und wie man die Zielscheibe erst nach dem Schießen malt.

    - Seite 200: Einen Refresher in mentalen Trugschlüssen: Repräsentationsheuristik.

    - Seite 202: Unser Gehirn schaltet Basisraten einfach aus. Ganz gemein!

    - Seite 219: Storchennester und Kindergeburtsrate haben eine positive Korrelation von 0.98. Genial dass die Autoren Korrelation und Kausalität abdecken.

    - Seite 233: In Deutschland sterben mehr Leute an Krebs als in Südafrika. Sollten wir umziehen?

    Ganz klar eines meiner top 50 Sachbücher.

    Ich brauch kein anderes Buch zu „Lügen und Trugschlüsse mit Statistik.“

    Sie wollen scharfsinniger Denken können? Schlagen Sie hier zu!

    Ein riesengroßes Bravo an die Autoren!
    22 people found this helpful
    Report
  • Reviewed in Germany on 13 August 2017
    Ein aufschlussreiches Buch, das zeigt, wie Satistiken falsch interpretiert werden bzw. wie mit Statistik getrickst wird - und das alles locker zu lesen und auch für Statistik-Laien verständlich. Allerdings sollte man den Aufruf der Autoren zu selbstständigem Denken auch auf dieses Buch anwenden, denn manche Interpretationen wie z.B. die über die Armut in Deutschland kann man durchaus kontrovers diskutieren.
    3 people found this helpful
    Report
  • Reviewed in Germany on 23 September 2019
    Wir kenne das wohl alle. Ein Artikel in der Zeitung Über der nächste Horror der auf uns zu kommt. Genmais und Toastbrot, Krebs von der Wurst, Asbest und was nicht alles.
    Die Zeitung hat wieder eine Schlagzeile (oder in 2019 besser gesagt, Clickbait) und deine Mutter erzählt dir wie schlecht alles ist.

    Aber wie schlimm ist das alles wirklich?
    Wie groß ist denn das Risiko?

    Dieses Buch ist wie die FAZ schon sagte, „ein Handbuch gegen die systematische Desinformation“.
    Ein sehr lesbares und gutes Buch was Folgende Themen behandelt:

    Risiken und Nebenwirkungen, oder, was ist nun wirklich ein Risiko und wie groß sind die?
    Datamining und Selektion, oder, wie mit Daten sehr kreativ umgegangen werden kann
    Quoten und Ranking, oder, wie man Quoten Schön oder schlecht rechnen kann
    Einfache und Bedingte Wahrscheinlichkeiten, auch: Lugen, Große Lugen und Statistiken
    Korrelation und Kausalität, Zwei Sachen die nicht dasselbe sind.

    Meine Empfehlung hat es
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