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Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking Taschenbuch – 17. September 2013

Englisch Ausgabe von Foster Provost (Autor), Tom Fawcett (Autor)
4,5 4,5 von 5 Sternen 1.240 Sternebewertungen
Alle Formate und Editionen anzeigen
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Written by renowned data science experts Foster Provost and Tom Fawcett, Data Science for Business introduces the fundamental principles of data science, and walks you through the "data-analytic thinking" necessary for extracting useful knowledge and business value from the data you collect. This guide also helps you understand the many data-mining techniques in use today.

Based on an MBA course Provost has taught at New York University over the past ten years, Data Science for Business provides examples of real-world business problems to illustrate these principles. You'll not only learn how to improve communication between business stakeholders and data scientists, but also how participate intelligently in your company's data science projects. You'll also discover how to think data-analytically, and fully appreciate how data science methods can support business decision-making.

  • Understand how data science fits in your organization--and how you can use it for competitive advantage
  • Treat data as a business asset that requires careful investment if you're to gain real value
  • Approach business problems data-analytically, using the data-mining process to gather good data in the most appropriate way
  • Learn general concepts for actually extracting knowledge from data
  • Apply data science principles when interviewing data science job candidates

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  1. Seitenzahl der Print-Ausgabe
    413 Seiten
  2. Sprache
    Englisch
  3. Herausgeber
    O'Reilly Media
  4. Erscheinungstermin
    17. September 2013
  5. Abmessungen
    17.78 x 2.29 x 23.34 cm
  6. ISBN-10
    1449361323
  7. ISBN-13
    978-1449361327
  8. Alle Details anzeigen
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Buchrückseite

This broad, deep, but not-too-technical guide introduces you to the fundamental principles of data science and walks you through the "data-analytic thinking" necessary for extracting useful knowledge and business value from the data you collect.

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Foster Provost is Professor and NEC Faculty Fellow at the NYU Stern School of Business, where he teaches in the MBA, Business Analytics, and Data Science programs. Former Editor-in-Chief for the journal Machine Learning, Professor Provost has co-founded several successful companies focusing on data science for marketing.

Tom Fawcett holds a Ph.D. in machine learning and has worked in industry R&D for more than two decades for companies such as GTE Laboratories, NYNEX/Verizon Labs, and HP Labs. His published work has become standard reading in data science both on methodology (evaluating data mining results) and on applications (fraud detection and spam filtering).

Produktinformation

  • Herausgeber ‏ : ‎ O'Reilly Media; 1. Edition (17. September 2013)
  • Sprache ‏ : ‎ Englisch
  • Taschenbuch ‏ : ‎ 413 Seiten
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 1449361323
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1449361327
  • Abmessungen ‏ : ‎ 17.78 x 2.29 x 23.34 cm
  • Kundenrezensionen:
    4,5 4,5 von 5 Sternen 1.240 Sternebewertungen

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Kundenrezensionen

4,5 von 5 Sternen
1.240 weltweite Bewertungen

Spitzenrezensionen aus Deutschland

Zzz
5,0 von 5 Sternen Top Einführungsbuch
Bewertet in Deutschland am 2. Juli 2015
Verifizierter Kauf
Mein Einführungsbuch für Data Science. War sehr gut! Ich habe viel gelernt! Nachhinein sehe ich: Das Buch deckt die meisten Themen ab.
3 Personen fanden diese Informationen hilfreich
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Vizzy
5,0 von 5 Sternen Good book
Bewertet in Deutschland am 15. Januar 2022
Verifizierter Kauf
Detailed information on business related problems and how to solve them. It gives an overview of basic machine learning algorithms and how to use them. Good problem solving ideas like why should credit card companies look at people who are most likely to leave and instead why not calculate people who are more likely to leave and cause more damage, when to calculate lift or leverage, etc. In a nutshell, it gives an overview of applying data science techniques to real world problems as the name suggests.
Eine Person fand diese Informationen hilfreich
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Aaron Martin
4,0 von 5 Sternen Guter Einstieg
Bewertet in Deutschland am 26. Dezember 2019
Verifizierter Kauf
Guter Einblick in Big Data Management.
Nützlich
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Kunde
5,0 von 5 Sternen Sehr gutes Buch
Bewertet in Deutschland am 17. Juni 2016
Verifizierter Kauf
War ein Geschenk, der beschenkten Person gefiel es sehr gut. Scheinbar wird das relevante Wissen auf dem Gebiet anschaulich und frisch dargestellt. Es geht wohl nicht so sehr in die Materie wie andere Bücher auf dem Gebiet, aber wenn man das beim Kauf weiß und sich drauf einlässt, erhält man ein sehr gutes Buch.
2 Personen fanden diese Informationen hilfreich
Nützlich
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Jim-C
5,0 von 5 Sternen Great intro and quick refresher course
Bewertet in Deutschland am 24. November 2019
Verifizierter Kauf
I found this book great to refresh some key concepts after being away for the field for many years.
The contents are good, well organised and they cover most of what you need to know.
The approach is not theoretical but practical and to the point.
The examples are also good as it is the level of detail.
And you have enough references to go deeper if you need.
Great job, I would love to have a second book to go deeper.
3 Personen fanden diese Informationen hilfreich
Nützlich
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Steve Koll
5,0 von 5 Sternen Great easy-reading book on datascience for manager
Bewertet in Deutschland am 5. August 2016
Verifizierter Kauf
I'm a manager of a marketing data-analytics team in the financial sector. I have some baggage on statistics, but definitely not on the typical big data techniques. This book allowed me to get a good overview of the existing techniques. It's easy to read when you have some analytical expertise, but it's definitely not technical. If you want to apply big data science and are looking for algorithms etc, then this book is not for you. If you want to be able to join in on conversations with data scientists, understand the benefits and problems with the techniques they're using, challenge their project methodologies or results, then this book is for you.
26 Personen fanden diese Informationen hilfreich
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Tina
5,0 von 5 Sternen Geschenk für Informatiker/technikliebenden Menschen/Data-Scientist
Bewertet in Deutschland am 16. November 2018
Verifizierter Kauf
Es war ein Geschenk für einen Data-Scientisten (BWL - Statistik) - tolles Thema - total aktuell - Big Data/Smart Data
Nützlich
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DocAl
4,0 von 5 Sternen Not an easy read but good
Bewertet in Deutschland am 15. April 2017
Verifizierter Kauf
It gives a good overview on Data Science and what I call "Machine Learning". Sometimes a bit technical but this it what it takes if you want to get into Data Science.
Eine Person fand diese Informationen hilfreich
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Spitzenrezensionen aus anderen Ländern

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Abi
5,0 von 5 Sternen Very good
Bewertet in Kanada am 16. September 2024
Verifizierter Kauf
Long enough. Served its purpose very well
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Julio Manzoli
5,0 von 5 Sternen Outstanding book
Bewertet in Brasilien am 14. Februar 2023
Verifizierter Kauf
I really appreciate this kind of book, that is able to elaborate on complex topics without loosing the reader presenting only technical aspects of if. I recommend Data Science for Business to every person working in the Business Analysis area or with any Data-oriented area.
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joted
5,0 von 5 Sternen Good
Bewertet in Großbritannien am 31. Juli 2024
Verifizierter Kauf
Really enjoyable introduction to the topic, bought audible and kindle. Although audible is a good adaptation, it's nice to scan back through a book between listens to help you keep up.
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2501
5,0 von 5 Sternen Très intéressant
Bewertet in Frankreich am 11. November 2021
Verifizierter Kauf
Peut-être le livre le plus intéressant que j'ai pu lire sur le machine learning. Livre non destiné au débutants, car si vous ne maîtrisez pas déjà le sujet, vous n'en tirerez pas grand chose, mais si vous avez déjà une certaine expérience sur le sujet, il vous fera comprendre pas mal de subtilités habituellement jamais évoquées.
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Luna
5,0 von 5 Sternen Simple y bueno
Bewertet in Spanien am 23. März 2020
Verifizierter Kauf
Simple de entender
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