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R Tutorial with Bayesian Statistics Using OpenBUGS (English Edition) von [Yau, Chi]
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R Tutorial with Bayesian Statistics Using OpenBUGS (English Edition) Kindle Edition

5.0 von 5 Sternen 1 Kundenrezension

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Preis
Neu ab Gebraucht ab
Kindle Edition, 17. September 2013
"Bitte wiederholen"
EUR 9,14

Länge: 554 Seiten Verbesserter Schriftsatz: Aktiviert PageFlip: Aktiviert
Sprache: Englisch

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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

This text provides R tutorials on statistics, including hypothesis testing, ANOVA and linear regression. It fulfills popular demands by users of r-tutor.com for exercise solutions and offline access.

Part III of the text is about Bayesian statistics. It begins with closed analytic solutions and basic BUGS models for simple examples. Then it covers OpenBUGS for Bayesian ANOVA and regression analysis. Finally, it shows how to build more complex Bayesian models and demonstrates CODA for Markov Chain Monte Carlo (MCMC) convergence.

The last part of this text discusses advanced GPU computing in R using the RPUDPLUS package. Topics include hierarchical clustering, Kendall's tau, support vector machines and Bayesian classification. It illustrates the importance of High Performance Computing (HPC) in the future of statistics. The text concludes with a new section on hierarchical multinomial logit model for marketing research.

Produktinformation

  • Format: Kindle Edition
  • Dateigröße: 4683 KB
  • Seitenzahl der Print-Ausgabe: 554 Seiten
  • Verkauf durch: Amazon Media EU S.à r.l.
  • Sprache: Englisch
  • ASIN: B006ZP4SKW
  • Text-to-Speech (Vorlesemodus): Aktiviert
  • X-Ray:
  • Word Wise: Nicht aktiviert
  • Screenreader: Unterstützt
  • Verbesserter Schriftsatz: Aktiviert
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 5.0 von 5 Sternen 1 Kundenrezension
  • Amazon Bestseller-Rang: #58.630 Bezahlt in Kindle-Shop (Siehe Top 100 Bezahlt in Kindle-Shop)

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Verifizierter Kauf
R ist ein nicht einfach zu handhabendes Werkzeug.
Der Autor liefert eine ausführliche, methodische geschickt aufgebaute, verständliche Einführung in
R. Das Buch kann als Muster für gute Tutorials dienen.
Der Leserkreis reicht vom Anfänger bis hin zum kundigen Anwender von R.
Selbst Spezialisten finden Neues.

Heinrich Dederichs
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Amazon.com: 4.0 von 5 Sternen 14 Rezensionen
18 von 19 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
2.0 von 5 Sternen Good value, good reference, not recommended for learning R or statistics 12. November 2014
Von Skelshy - Veröffentlicht auf Amazon.com
Verifizierter Kauf
I've recently done the free coursera data science classes, which I supplemented with books and online resources learning both statistics and R.

In this book, I appreciated I comes at a very reasonable price. Some of the statistics textbooks cost as much as $150. There is also a lot of ground covered in this book. The individual sections are fairly concise and cover a single scenarios with two examples. which I found very similar.

I think there are a number of critical gaps and omissions in the book. A lot of concepts are just given to the reader without an explanation. For example, the first time you see tapply() mentioned, all it says you can use this to solve the problem. Similarly, the graphing is just given to the user as specific code examples which the user will then have a hard time adapting to other scenarios because no fundamental understanding is gained.

The never ending references to the R help are annoying. It's ok to say it a few times, but it just looks like the same paragraph is included with each section.

Overall, as a tutorial, it fails. As a reference to R I found it somewhat useful, however answers of the kind provided in the book are frequently found on sites like stackoverflow as well.

I recommend "Elelementary Statistics - Picturing the world" for a sound approach to learning statistics. The 2011 fifth edition can be had for a reasonable price. Check out MarinStatsLectures on youtube for an introduction to R and statistics.
3.0 von 5 Sternen good for stat geeks 4. November 2016
Von rob - Veröffentlicht auf Amazon.com
Verifizierter Kauf
good for stat geeks, but still not a great R tutorial... there are differences between the book and latest implementations and I didn't see a link to errata.
5.0 von 5 Sternen Great Tutorial 21. September 2016
Von Ron Blaisdell - Veröffentlicht auf Amazon.com
Verifizierter Kauf
Excellent tutorial, especially the statistical information
6 von 7 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
4.0 von 5 Sternen Overview 24. Dezember 2012
Von Anand Gavai - Veröffentlicht auf Amazon.com
Verifizierter Kauf
This e-book gives a good overview on Bayesian statistics as well as classical statistics with a separate chapter on high performance computing with GPU. The first two parts on statistics (Bayesian as well as classical) are a nice reference material and gives analogies between the two approaches and shows the functions and tools that are available in R. Comparing with price and material ratio, this book stands out and is definitely worth the money. This book is more on the lines of lecture notes than an actual book.
5.0 von 5 Sternen Five Stars 27. Januar 2016
Von metasoft - Veröffentlicht auf Amazon.com
Verifizierter Kauf
a nice intro
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