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Time Series: Time Series: Theory and Methods (Springer Series in Statistics) (Englisch) Taschenbuch – 28. April 2009


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Die hilfreichsten Kundenrezensionen auf Amazon.com (beta)

Amazon.com: HASH(0x9018e7e0) von 5 Sternen 9 Rezensionen
31 von 31 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
HASH(0x8d26a4a4) von 5 Sternen Rigorous, difficult, but feasible 28. März 2002
Von Rodrigo D. S. Bueno - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe
Of course, this an advanced textbook on Time Series. The reader is supposed to have been introduced to the subject, and certainly is looking for a more theoretical treatment.
If you want to learn time series for the first time, this is not the book.
If you want a friendly book, do not see springer's publications.
However, if you want a fair rigourous book, you have found it.
I think the exercises are illustrative, but sometimes long.
29 von 32 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
HASH(0xa74a4a5c) von 5 Sternen Great book 13. Januar 2008
Von Michael R. Chernick - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe
I reviewed this book once before under the pen name statman13. So look at that review to get most of my thoughts about it. I taught times series analysis as a graduate course at UC Santa Barbara many years ago. That was long before this book came out. I used Wayne Fuller's book as a text because it had balanced coverage of time domain and frequency domain approaches. If I were to do it over today I would use Brockwell and Davis' book as it has the right level of theory and also a proper mix of frequency and time domain. I know Richard Davis to be an excellent probabilist and very knowledgeable about stochastic process. I collaborated with him on a paper in extreme value theory. I also had the privilege of refereeing one of his early papers on extreme values that was part of his disseration and was eventually published in the Annals of Probability.
7 von 7 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
HASH(0xa74a4024) von 5 Sternen Time Series: Theory and Methods 25. Mai 2007
Von M. Ahdesmaki - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe
Excellent reading. This book covers mainly the frequentist approach to time series analysis in a very informative way. The book starts off by introducing Hilbert spaces, then moves to stationary ARMA processes and so on. My favourite is chapter 10, Inference for the Spectrum of a Stationary Process, in which different tests are considered for periodicities at known and unknown frequencies.
7 von 7 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
HASH(0x8d35ec30) von 5 Sternen Not an introductory text 14. Juni 2011
Von Darren E. Gemoets - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch
I would recommend this after a lower-level introductory text. Also, the reader should be familiar with Hilbert spaces before reading. Perhaps too much mathematical detail for the practitioner.
HASH(0x8d35ede0) von 5 Sternen It's a classic in time series, mathematically strong! 12. April 2013
Von André Nunes Maranhão - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
If you dont have a very good background in mathematic, you should not buy this book! It's a complete version of the classic time series studies.
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