Facebook Twitter Pinterest
  • Alle Preisangaben inkl. MwSt.
Auf Lager.
Verkauf und Versand durch Amazon. Geschenkverpackung verfügbar.
Time Series: Time Series:... ist in Ihrem Einkaufwagen hinzugefügt worden
+ EUR 3,00 Versandkosten
Gebraucht: Wie neu | Details
Verkauft von ---SuperBookDeals---
Zustand: Gebraucht: Wie neu
Kommentar: 100% Geld zurueck Garantie. Zustand Wie neu. Schneller Versand, erlauben sie bitte 8 bis 18 Tage fuer Lieferung. Ueber 1,000,000 zufriedene Kunden. Wir bieten Kundenbetreuung in Deutsch.
Möchten Sie verkaufen?
Zur Rückseite klappen Zur Vorderseite klappen
Hörprobe Wird gespielt... Angehalten   Sie hören eine Hörprobe des Audible Hörbuch-Downloads.
Mehr erfahren
Alle 2 Bilder anzeigen

Time Series: Time Series: Theory and Methods (Springer Series in Statistics) (Englisch) Taschenbuch – 28. April 2009

Alle Formate und Ausgaben anzeigen Andere Formate und Ausgaben ausblenden
Neu ab Gebraucht ab
"Bitte wiederholen"
EUR 74,89
EUR 67,44 EUR 62,53
59 neu ab EUR 67,44 4 gebraucht ab EUR 62,53
click to open popover

Es wird kein Kindle Gerät benötigt. Laden Sie eine der kostenlosen Kindle Apps herunter und beginnen Sie, Kindle-Bücher auf Ihrem Smartphone, Tablet und Computer zu lesen.

  • Apple
  • Android
  • Windows Phone

Geben Sie Ihre Mobiltelefonnummer ein, um die kostenfreie App zu beziehen.

Jeder kann Kindle Bücher lesen — selbst ohne ein Kindle-Gerät — mit der KOSTENFREIEN Kindle App für Smartphones, Tablets und Computer.



Es gibt noch keine Kundenrezensionen auf Amazon.de
5 Sterne
4 Sterne
3 Sterne
2 Sterne
1 Stern

Die hilfreichsten Kundenrezensionen auf Amazon.com (beta)

Amazon.com: HASH(0x9018e7e0) von 5 Sternen 9 Rezensionen
31 von 31 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
HASH(0x8d26a4a4) von 5 Sternen Rigorous, difficult, but feasible 28. März 2002
Von Rodrigo D. S. Bueno - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe
Of course, this an advanced textbook on Time Series. The reader is supposed to have been introduced to the subject, and certainly is looking for a more theoretical treatment.
If you want to learn time series for the first time, this is not the book.
If you want a friendly book, do not see springer's publications.
However, if you want a fair rigourous book, you have found it.
I think the exercises are illustrative, but sometimes long.
29 von 32 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
HASH(0xa74a4a5c) von 5 Sternen Great book 13. Januar 2008
Von Michael R. Chernick - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe
I reviewed this book once before under the pen name statman13. So look at that review to get most of my thoughts about it. I taught times series analysis as a graduate course at UC Santa Barbara many years ago. That was long before this book came out. I used Wayne Fuller's book as a text because it had balanced coverage of time domain and frequency domain approaches. If I were to do it over today I would use Brockwell and Davis' book as it has the right level of theory and also a proper mix of frequency and time domain. I know Richard Davis to be an excellent probabilist and very knowledgeable about stochastic process. I collaborated with him on a paper in extreme value theory. I also had the privilege of refereeing one of his early papers on extreme values that was part of his disseration and was eventually published in the Annals of Probability.
7 von 7 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
HASH(0xa74a4024) von 5 Sternen Time Series: Theory and Methods 25. Mai 2007
Von M. Ahdesmaki - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe
Excellent reading. This book covers mainly the frequentist approach to time series analysis in a very informative way. The book starts off by introducing Hilbert spaces, then moves to stationary ARMA processes and so on. My favourite is chapter 10, Inference for the Spectrum of a Stationary Process, in which different tests are considered for periodicities at known and unknown frequencies.
7 von 7 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
HASH(0x8d35ec30) von 5 Sternen Not an introductory text 14. Juni 2011
Von Darren E. Gemoets - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch
I would recommend this after a lower-level introductory text. Also, the reader should be familiar with Hilbert spaces before reading. Perhaps too much mathematical detail for the practitioner.
HASH(0x8d35ede0) von 5 Sternen It's a classic in time series, mathematically strong! 12. April 2013
Von André Nunes Maranhão - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
If you dont have a very good background in mathematic, you should not buy this book! It's a complete version of the classic time series studies.
Waren diese Rezensionen hilfreich? Wir wollen von Ihnen hören.