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Time Series: Theory and Methods (Springer Series in Statistics) (Englisch) Gebundene Ausgabe – 1. Dezember 1998


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Produktinformation

Produktbeschreibungen

Synopsis

Time Series: Theory and Methods is a systematic account of linear time series models and their application to the modelling and prediction of data collected sequentially in time. The aim is to provide specific techniques for handling data and at the same time to provide a thorough understanding of the mathematical basis for techniques. Both time and frequency domain methods are discussed, but the book is written in such a way that either approach could be emphasized. The book intended to be a text for graduate students in statistics, mathematics, engineering, and the natural or social sciences. It contains substantial chapters on multivariate series and state-space models (including applications of the Kalman recursions to missing-value problems) and shorter accounts of special topics including long-range dependence, infinite variance processes and non-linear models. Most of the programs used in the book are available on diskettes for the IBM-PC. These diskettes, with the accompanying manual, ITSM: The Interactive Time Series Modelling Package for the PC, also by Brockwell and Davis, can be purchased from Springer-Verlag.

Buchrückseite

This paperback edition is a reprint of the 1991 edition.

Time Series: Theory and Methods is a systematic account of linear time series models and their application to the modeling and prediction of data collected sequentially in time. The aim is to provide specific techniques for handling data and at the same time to provide a thorough understanding of the mathematical basis for the techniques. Both time and frequency domain methods are discussed, but the book is written in such a way that either approach could be emphasized. The book is intended to be a text for graduate students in statistics, mathematics, engineering, and the natural or social sciences. It contains substantial chapters on multivariate series and state-space models (including applications of the Kalman recursions to missing-value problems) and shorter accounts of special topics including long-range dependence, infinite variance processes, and nonlinear models.

Most of the programs used in the book are available in the modeling package ITSM2000, the student version of which can be downloaded from http://www.stat.colostate.edu/~pjbrock/student06.


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Amazon.com: 3,8 von 5 Sternen 9 Rezensionen
Eine Person fand diese Informationen hilfreich.
5,0 von 5 SternenVery technical and detailed
am 4. Mai 2013 - Veröffentlicht auf Amazon.com
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5,0 von 5 SternenFive Stars
am 20. Juni 2015 - Veröffentlicht auf Amazon.com
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30 Personen fanden diese Informationen hilfreich.
5,0 von 5 SternenGreat book
am 13. Januar 2008 - Veröffentlicht auf Amazon.com
32 Personen fanden diese Informationen hilfreich.
4,0 von 5 SternenRigorous, difficult, but feasible
am 28. März 2002 - Veröffentlicht auf Amazon.com
8 Personen fanden diese Informationen hilfreich.
4,0 von 5 SternenNot an introductory text
am 14. Juni 2011 - Veröffentlicht auf Amazon.com

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