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Statistische Versuchsplanung: Design of Experiments (DoE) (VDI-Buch) Gebundene Ausgabe – 1. Juni 2010

5.0 von 5 Sternen 3 Kundenrezensionen

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Produktinformation

Produktbeschreibungen

Buchrückseite

Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiment, DoE) ist ein Verfahren zur Analyse von (technischen) Systemen. Dieses Verfahren ist universell einsetzbar und eignet sich sowohl zur Produkt- als auch zur Prozessoptimierung. Planung und Durchführung von systematischen Versuchsreihen, zur Optimierung von Produkten oder Fertigungsprozessen mit engem Praxisbezug, sind das Hauptanliegen. Simulationsmodelle können durch statistische Versuchsplanung ressourcensparend eingesetzt werden, und Ergebnisse lassen sich besser kommunizieren. Besonders erfolgreich ist das Verfahren dann, wenn viele Einflussgrößen zu berücksichtigen sind, zum Beispiel im Bereich Fahrzeugsicherheit oder auch bei Prozessoptimierung in der Verfahrenstechnik. Die Statistische Versuchsplanung ist ein wichtiger Bestandteil von "Six Sigma". Das Buch wendet sich an Ingenieure aus Entwicklung und Fertigung.

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Dr. Siebertz ist technischer Spezialist im Bereich Biomechanik. Er erbeitet seit 1995 mit der statistischen Versuchsplanung. Zwischen 1999 und 2001 arbeitete er hauptberuflich Schulungsleiter und Berater in diesem Gebiet. Neben seiner heutigen Tätigkeit führt er weiterhin interne und externe Schulungen sowie Anwendungsberatungen durch. Dr. van Bebber ist promovierter Ingenieur mit Schwerpunkt Simulationsverfahren. Dr. Hochkirchen ist promovierter Mathematiker und Spezialist für Statistik. Dr. van Bebber und Dr. Hochkirchen sind Six Sigma Black Belts und haben ebenfalls mehrjährige praktische Erfahrung auf diesem Gebiet. Dr. Siebertz und Dr. van Bebber arbeiten im FORD Forschungszentrum in Aachen. Dr. Hochkirchen war bis 2006 dort tätig und arbeitet heute in der Ford Werke GmbH.


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Format: Gebundene Ausgabe
Der Leser wird anhand eines allgemeinen Fallbeispiels zunächst mit dem Grundwissen vertraut gemacht. Nach einer Überleitung, in der die einzelnen statistischen Kontrollverfahren und Modellbildungen transparent dargestellt werden, befindet sich der Leser bereits in eine farbige Präsentation für Experten mit Versuchsplanvarianten, Metamodellen, Optimierungsmethoden und Sensitivitätsanalysen.

Das Buch richtet sich an Ingenieure aller Fakultäten und erfordert kein spezielles Fachwissen der klassischen Einsatzgebiete der DoE. Dennoch, eine Bereicherung wäre, wenn anhand einiger Beispiele aus verschiedenen Ingenieurbereichen die vielfältige Einsetzbarkeit noch plastischer nahegebracht würde. Aber, durch den gut verständlichen Schreibstil, wie selbst komplizierte Strategien dem Leser anschaulich nahegebracht werden und der übersichtlichen Strukturierung der Kapitel, ist dieses Buch auch zum Selbststudium gut geeignet.
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Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
Das Buch bietet für Testexperten auf hohem Niveau, aber ohne zu viele Formeln eine Vielzahl von Anregungen, wie man Experimente effizient durchführen kann. Insbesondere die DoE Methode mit vollfaktoriellen, teilfaktoriellen Versuchsplänen wird verständlich dargestellt und anhand von Beispielen erläutert. Ergänzende und fortgeschrittene Methoden vervollständigen das Buch im zweiten Teil.
Insgesamt ein Buch, das sehr empfehlenswert ist, wenn man umfangreiche komplexe Tests in den Griff bekommen und effizient durchführen möchte.
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Format: Gebundene Ausgabe
Ich habe mich im Rahmen meiner Abschlussarbeit eingehend mit Statistischer Versuchsplanung beschäftigt und in diesem Buch eine Goldgrube gefunden.

Von anderen Büchern bin ich trockenste Mathematik gewöhnt, und Statistik gehört für mich nach wie vor nicht zu den einfachen Themen. Dieses Buch ist vom ersten Kontakt mit Versuchsplänen bis in die Tiefen einzelner Bereiche nicht nur gut verständlich sondern wirklich spannend lesbar.

Eindeutige Kaufempfehlung!
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