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Kommentar: Auflage 2013. Ungelesenes Mängelexemplar, im Buchschnitt als solches gestempelt. Leichte Lager-/Transportschäden wie angestoßene Ecken, Kratzer auf dem Umschlag, Beschädigungen/Dellen am Buchschnitt, ansonsten einwandfrei. Mit Geld-zurück-Garantie und Rechnung für Ihre Unterlagen.
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Statistische Methoden der Qualitätssicherung: Praktische Anwendung mit MINITAB und JMP Gebundene Ausgabe – 5. September 2013


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Gesamtpreis: EUR 119,88
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Produktinformation

Produktbeschreibungen

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Prof. Dr. Konrad Wälder studierte Wirtschaftsmathematik mit Schwerpunkt Statistik an der Universität Ulm. Sein Promotionsstudium führte ihn an die TU Bergakademie Freiberg, wo er zum Dr.-Ing. promovierte. Nach einer mehrjährigen Tätigkeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der TU Bergakademie Freiberg war er als statistical Consultant tätig. Schwerpunkte dieser Tätigkeit waren die Durchführung von Schulungsmaßnahmen und Consultingprojekten in den Bereichen Statistik mit den Schwerpunkten statistische Versuchsplanung und Qualitäts- bzw. Zuverlässigkeitsstatistik. Seit September 2009 ist Prof. Wälder mit dem Berufungsgebiet Qualitätssicherung und quantitative Methoden an der Hochschule Lausitz (FH) in Senftenberg tätig.

PD Dr. rer. nat. habil. Olga Wälder studierte angewandte Mathematik am Moskauer Institut für elektronischen Maschinenbau (MIEM). Ihre Promotion schloss sie an der TU Bergakademie Freiberg ab. Sie war mehrere Jahre wissenschaftliche Mitarbeiterin an der TU Dresden, wo sie im Jahr 2008 habilitierte. Aktuell ist sie Lehrbeauftragte für Mathematik und Statistik an mehreren Hochschulen und im Management einer internationalen Consultinggesellschaft für Statistik tätig.

Leseprobe. Abdruck erfolgt mit freundlicher Genehmigung der Rechteinhaber. Alle Rechte vorbehalten.

undefined (2013-07-24)|1. Einführung
1.1 Der Qualitätsbegriff
1.2 Einführung in das Qualitätsmanagement
2. Statistische Grundlagen
2.1 Deskriptive Statistik
2.2 Wichtige Verteilungen
2.3 Schließende Statistik
2.4 ANOVA und Regression
3. Ausgewählte Methoden und Qualitätswerkzeuge
( Pareto-Analyse, Ishikawa-Diagramm, Quality Function Deployment, etc.)
4. Messsystemanalyse und Prozessfähigkeit
3.1 Anforderungen an Messmittel
3.2 Messmittelanalyse, Gage R&R
3.2 Prozessfähigkeit, Prozessfähigkeitsindizes, Sigma-Niveau, nicht-normalverteilte Daten

5. Stichprobenpläne (Annahmestichprobenprüfung)
4.1 (n,c)-Stichprobenpläne
4.2 sequentielle Stichprobenpläne
6. Zuverlässigkeitsanalyse
5.1 Zuverlässigkeitsanalyse mit der Exponentialverteilung
5.2 Zuverlässigkeitsanalyse mit der Weibull-Verteilung
5.3 Nichtparametrische Verfahren
7. Statistische Prozesslenkung (SPC)
6.1. Einführung (Prozessbeherrschung, KVP)
6.2. Mittelwert-, R- und s-Karten
6.3. Regelkarten für attributive Variablen
6.4. Regelkarten für sequentielle Daten
6.5. Die multivariate Regelkarte
8. Einführung in die statistische Versuchsplanung
Faktorielle Pläne zur Identifikation wichtiger Einflussfaktoren (Screening)

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