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Statistische Datenanalyse mit SPSS: Eine anwendungsorientierte Einführung in das Basissystem und das Modul Exakte Tests Taschenbuch – 26. Oktober 2009

5.0 von 5 Sternen 2 Kundenrezensionen

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Produktinformation

Produktbeschreibungen

Pressestimmen

Aus den Rezensionen zur 5. Auflage:

"Das Buch vermittelt auf anschauliche Weise anwendungsbezogene Grundlagen statistischer Methoden. Dem Titel entsprechend steht die Anwendung mit SPSS für Windows … im Vordergrund … Insbesondere werden dabei die Residuendiagnose und die Überprüfung der Modellannahmen vertieft. … Entsprechend der breiten Funktionalität von SPSS behandeln die Autoren ein breites Spektrum an Methoden. … Generell verwenden die Autoren zahlreiche Beispiele und ergänzen auf diese Weise die gute didaktische Aufbereitung der Methoden. … Anwendern aus der Wissenschaft und aus der Unternehmenspraxis kann das Buch … empfohlen werden …"

(Matthias Meyer, in: OR Spektrum, 2007, S. 41 f.)

Aus den rezensionen zur 5. Auflage:

"… Alle Neuerungen bis einschließlich der Version 13 sind in das Buch aufgenommen. … Unter den besonders nützlichen Erweiterungen sei auch der ‘Bereichsteiler‘ hervorgehoben, mit dessen Hilfe eine sehr flexible und schnelle Klassifizierung metrischer Daten vorgenommen werden kann. … Insbesondere erwähnt seien die Grafiken mit Feldern und die neuen 3D-Balkendiagramme, die ein leistungsfähiges Instrument zur explorativen Datenanalyse sind. Die komplett neuen [sic] Grafikbearbeitungsfeature für alle Standarddiagramme sind ein großer Fortschritt in der Bedienungsfreundlichkeit. Das bewährte Grundkonzept des Buches wurde beibehalten."

(in: Zentralblatt MATH, 2006, Vol. 1090, Issue 16, S. 43)

Buchrückseite

Die 7. Auflage basiert auf PASW (vormals SPSS) Statistics 17 (Base und Exact Tests).

Die Autoren demonstrieren mit möglichst wenig Mathematik, detailliert und anschaulich anhand von Beispielen aus der Praxis die statistischen Methoden und deren Anwendungen. Der Anfänger findet für das Selbststudium einen sehr leichten Einstieg in das Programmsystem, für den erfahrenen SPSS-Anwender (auch früherer Programmversionen) ist das Buch ein hervorragendes Nachschlagewerk. Auf den zum Buch gehörenden Internetseiten sind alle Datendateien und Übungsaufgaben mit ihren Lösungen sowie weitere Informationen verfügbar.

Aus Besprechungen zu den Vorauflagen:

„Im Gegensatz zur Masse der SPSS-Bücher ist dieses Werk erfreulich verständlich und anwendungsorientiert geschrieben… Viele Screenshots und gute Beispiele erleichtern sowohl die Anwendung von SPSS als auch das Verständnis der einzelnen Verfahren… Sowohl für Praktiker als auch anwendungsorientierte Wissenschaftler und Studenten vorbehaltlos zu empfehlen. Im Doppelpack mit den Multivariaten von Backhaus et. al. in Breite und Tiefe nicht zu toppen"

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Top-Kundenrezensionen

Format: Taschenbuch
Das Buch ist ein hervorragendes Nachschlagewerk für die Datenanalyse mit SPSS. Es sind praktisch alle statistischen Methoden und Vorgänge beschrieben, so dass wirklich nur dieses eine Buch notwendig ist. Gleichzeitig wird jede Methode noch näher erläutert, auf eine einfache und verständliche Art und Weise. Das Buch ist relativ leicht verständlich. Relativ deshalb, weil statistische Auswertungsmethoden an und für sich schon anspruchsvoll sind. Ich habe mit diesem Buch schon etliche statistische Analysen durchgeführt, und wurde nie enttäuscht. Ich konnte restlos jede Analyse Schritt für Schritt durchführen. Sehr gut finde ich auch, dass das Buch zu jeder Methodik auch mindestens ein Beispiel enthält. So können die einzelnen Schritte nachvollzogen werden.
Das Buch hat diese fünf Sterne mehr als verdient. Es ist uneingeschränkt an alle SPSSler (früher:PASW) zu empfehlen, ja schon fast ein Muss! Das investierte Geld ist gut angelegt ;-)
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Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Das vorliegende Buach ist sehr üesichtlich geschrieben.
Ich persönlich brauchte die Software-Erläuterungen nicht, da ich das Programm bereits aus früheren
Versionen kenne. Allerdings, macht es für Studenten oder SPSS Neulinge Sinn.

Der Theorie-Teil über die Test is sehr anschaulich und effizient erklärt.
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