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Statistik: Der Weg zur Datenanalyse (Springer-Lehrbuch) Taschenbuch – März 2007

2.5 von 5 Sternen 2 Kundenrezensionen

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Produktinformation

Produktbeschreibungen

Pressestimmen

Aus den Rezensionen zur 6. Auflage:

"Im Wesentlichen unveränderte Auflage … dieses umfassenden und erstklassigen Werkes, das studienbegleitend genutzt werden kann, aber auch sehr gut zum Selbststudium brauchbar ist. … Ein Register erschließt den Inhalt. Für ein Lehrbuch dieses Umfangs immer noch preiswert. Der Titel wird erneut gerne zur Erst- oder Nachbeschaffung empfohlen …" (Vetter, in: ekz-Informationsdienst Einkaufszentrale für öffentliche Bibliotheken, 2007, Issue 29)

Buchrückseite

Das Buch bietet eine integrierte Darstellung der deskriptiven Statistik, moderner Methoden der explorativen Datenanalyse und der induktiven Statistik, einschließlich der Regressions- und Varianzanalyse. Die Darstellung ist auf inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden ausgerichtet. Zahlreiche Beispiele mit realen Daten und Graphiken veranschaulichen den Text. Texthervorhebungen zentraler Aspekte und Stichwörter am Rand erhöhen die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitender Text, aber auch zum Selbststudium für Studenten aus den Bereichen der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, anderen Anwendungsdisziplinen der Statistik sowie als Einführungstext für Studenten der Statistik. 


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Top-Kundenrezensionen

Format: Taschenbuch
Ich bin Zweitsemesterstudent der Wirtschaftswissenschaften und habe mir dieses Buch als Lektüre für die Vorlesungen "Beschreibende Statistik" und "Induktive Statistik" gekauft, da in beiden Vorlesungen dieses Buch als Standardtext empfohlen wird. Da ich etwas Angst und Bange hatte vor Statistik habe ich mir es schon ca. 3 Wochen vor Semesterbeginn gekauft, um mich einzulesen und zu gucken, was mich erwartet. Ich bin jemand, der komplexe Zahlen, Formeln, ausschweifende Summennotationen etc. eher nicht mag! Genau damit wird man nun aber leider in der Statistik von Anfang an konfrontiert. Ich habe in etwa 1 Woche 129 Seiten (das ist die Hälfte der Vorlesung "Beschreibende Statistik") durchgearbeitet und hatte keine allzu großen Probleme, den Stoff aufzunehmen. Es wird einem ehrgeizigen und lernwilligen Studenten mit diesem Buch relativ einfach gemacht, schnell voranzukommen. Der Grund dafür ist mit Sicherheit die gute Didaktik des Buches. Auf den ersten 10 Seiten des Buches werden genau 10 "Einführungs-Cases" gegeben. Es geht zum Beispiel um eine Mietstatistik (36 Wohnungen werden nach Miete, qm², Lage, etc.) aufgelistet. Erst danach geht es mit dem Stoff los, der nun nach Einführung einer neuen Maß-/Kennzahl zur Vertiefung und Verdeutlichung IMMER Bezug auf einen dieser "Einführungs-Cases" nimmt. Ich habe das als sehr angenehm empfunden. Die Motivation wird dadurch auf einem hohen Level gehalten.

Manko: Für die Lösungen zu den vielen Übungsaufgaben im Buch muss das "Arbeitsbuch Statistik" für weitere 17 Euro gekauft werden.

Ansonsten super Buch!
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Format: Taschenbuch
Vor diesem Buch muss gewarnt werden. Das Lehrbuch Statistik - Der Weg zur Datenanalyse von Fahrmeir et. al. führt geradezu auf einen Irrweg. Schlechtes Layout, didaktischer Anspruch nicht vorhanden und im Ganzen nicht zu gebrauchen. Um eine Vorlesung (WiWi) nach- bzw. Vorzubereiten und eigenständig neue Themen zu erlernen ist dieses "Lehr"buch nicht zu empfehlen. Die wenig vorhanden Beispiele sind dürftig erklärt und selten sinnvoll im Kontext intergriert. Ich empfehle daher das Buch "Repititorium Statistik" von Eckstein.
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