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Statistics: An Introduction using R (Englisch) Taschenbuch – 11. März 2005

4.3 von 5 Sternen 3 Kundenrezensionen

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Produktinformation

Produktbeschreibungen

Pressestimmen

"I would recommend this book to those who need to teach statistics via the medium of R and those self learners who want to acquire the basic techniques of statistics together with powerful statistical software." (Technometrics, May 2006)
 
"...will provide you with enhanced statistical insights...and access to a free and powerful computing language." (Clinical Chemistry, May 2006)
 
"...I know of no better book of its kind..." (Journal of the Royal Statistical Society, Vol 169 (1), January 2006)
 
"...offers a demanding, non-calculus-based coverage of such standard topics as hypothesis testing, modeling, regression, ANOVA, and count data." (CHOICE, November 2005)

Synopsis

Computer software is an essential tool for many statistical modelling and data analysis techniques, aiding in the implementation of large data sets in order to obtain useful results. R is one of the most powerful and flexible statistical software packages available, and enables the user to apply a wide variety of statistical methods ranging from simple regression to generalized linear modelling. "Statistics: An Introduction using R" is a clear and concise introductory textbook to statistical analysis using this powerful and free software, and follows on from the success of the author's previous best-selling title "Statistical Computing". It features step-by-step instructions that assume no mathematics, statistics or programming background, helping the non-statistician to fully understand the methodology. It uses a series of realistic examples, developing step-wise from the simplest cases, with the emphasis on checking the assumptions (e.g. constancy of variance and normality of errors) and the adequacy of the model chosen to fit the data. The emphasis throughout is on estimation of effect sizes and confidence intervals, rather than on hypothesis testing.

It covers the full range of statistical techniques likely to be needed to analyse the data from research projects, including elementary material like t-tests and chi-squared tests, intermediate methods like regression and analysis of variance, and more advanced techniques like generalized linear modelling. It includes numerous worked examples and exercises within each chapter. "Statistics: An Introduction using R" is the first text to offer such a concise introduction to a broad array of statistical methods, at a level that is elementary enough to appeal to a broad range of disciplines. It is primarily aimed at undergraduate students in medicine, engineering, economics and biology - but will also appeal to postgraduates who have not previously covered this area, or wish to switch to using R.

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Kundenrezensionen

4,3 von 5 Sternen
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Top-Kundenrezensionen

am 24. Mai 2012
Format: Taschenbuch|Verifizierter Kauf
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am 26. März 2012
Format: Kindle Edition|Verifizierter Kauf
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am 24. April 2009
Format: Taschenbuch|Verifizierter Kauf
0Kommentar| Eine Person fand diese Informationen hilfreich. War diese Rezension für Sie hilfreich?JaNeinMissbrauch melden

Die hilfreichsten Kundenrezensionen auf Amazon.com

Amazon.com: 4,1 von 5 Sternen 35 Rezensionen
9 Personen fanden diese Informationen hilfreich.
4,0 von 5 SternenExcellent introduction book for R and stats
am 12. Mai 2015 - Veröffentlicht auf Amazon.com
Verifizierter Kauf
5 Personen fanden diese Informationen hilfreich.
5,0 von 5 SternenExcellent book if
am 30. April 2015 - Veröffentlicht auf Amazon.com
Verifizierter Kauf
3 Personen fanden diese Informationen hilfreich.
4,0 von 5 Sternenhelpful, though frustrating
am 10. Juli 2012 - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch|Verifizierter Kauf
Eine Person fand diese Informationen hilfreich.
5,0 von 5 SternenGreat book if you already have good understanding of Statistics
am 17. Januar 2013 - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch|Verifizierter Kauf
4 Personen fanden diese Informationen hilfreich.
4,0 von 5 SternenMore of an introduction to R than an introduction to statistics.
am 24. Juni 2010 - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch|Verifizierter Kauf
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