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SQL : Au cœur des performances: Tout ce que les développeurs doivent savoir à propos des performances en SQL Taschenbuch – 28. März 2013

Französisch Ausgabe von Markus Winand (Autor), Guillaume Lelarge (Übersetzer)

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Taschenbuch, 28. März 2013

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SQL: Au coeur des performances aide les développeurs à améliorer les performances des bases de données. Le thème est le SQL et couvre les bases de données principales, sans se perdre dans les détails de chaque produit spécifique.En commençant par les bases de l’indexation et de la clause WHERE, ce livre guide les développeurs au travers de toutes les parties d’une requête SQL et explique les dangers d’outils ORM tels qu’HibernateLes thèmes couverts incluent:• Utiliser des index multi-colonnes • Utiliser correctement les fonctions SQL • Utiliser efficacement des requêtes LIKE • Optimiser les opérations de jointure • Regrouper les données pour améliorer les performances • Exécuter en pipeline les clauses ORDER BY et GROUP BY • Obtenir les meilleures performances des requêtes de pagination • Comprendre la scalabilité des bases de données Sa structure systématique fait de SQL: Au Coeur des Performances un manuel de cours et un manuel de référence à la fois. Il devrait être dans la bibliothèque de chaque développeur.

Seitenzahl der Print-Ausgabe

204 Seiten
Sprache

Französisch
Herausgeber

Winand, Markus
Erscheinungstermin

28. März 2013
ISBN-10

3950307834
ISBN-13

978-3950307832
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Produktbeschreibungen

Pressestimmen

' Tous les développeurs web devraient lire ce livre ' ― Grégoire Hubert“This book is definitively worth having in the company library.” ― Joe Celko pour la version anglaise.' Le livre original en anglais est vraiment excellent et la traduction tout à fait à la hauteur ' ― Franck Pachot

Über den Autor und weitere Mitwirkende

À propos de l'auteurMarkus Winand développe des applications SQL depuis 1998. Il est principalement intéressé par les performances, la scalabilité, la fiabilité et plus généralement tous les autres aspects techniques de la qualité dans les logiciels. Markus travaille actuellement en tant qu'indépendant et donne des formations à Vienne, en Autriche.À propos du traducteurGuillaume Lelarge développe des applications SQL depuis 1999, tout d’abord sur SQL Server, puis sur PostgreSQL. Il participe à la traduction du manuel de PostgreSQL, ainsi que du livre ' Bases de données PostgreSQL – Gestion des performances '. Guillaume est le directeur technique de la société Dalibo.

Produktinformation

Herausgeber ‏ : ‎ Winand, Markus (28. März 2013)
Sprache ‏ : ‎ Französisch
Taschenbuch ‏ : ‎ 204 Seiten
ISBN-10 ‏ : ‎ 3950307834
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-3950307832
Originaltitel ‏ : ‎ SQL Performance Explained

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Fabien Raynaud

Très instructif et pédagogique

Kundenrezension aus Frankreich 🇫🇷 am 10. September 2016

Verifizierter Kauf

Un livre qui conviendra à une large panoplie de profils d’informaticiens : que ce soit aux débutants ou à ceux qui utilisent déjà le SQL. Sans se perdre dans des détails trop techniques, l’auteur explique comment fonctionne les index d’une base de données, et quelles sont les bonnes façons de les utiliser pour optimiser les performances d’accès à la base. Les explications sont claires, y compris pour les débutants.
Que ce soit pour apprendre les fondamentaux des performances des bases de données ou bien se remettre à jour, ce livre vous sera donc très utile.

A vous de lire maintenant…

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Lecteur

Kundenrezension aus Frankreich 🇫🇷 am 20. März 2022

Verifizierter Kauf

Très bon livre si on veux comprendre le fonctionnent des index dans les bases de données relationnelles

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F. Brouard

Rare, intéressant mais hélas incomplet...

Kundenrezension aus Frankreich 🇫🇷 am 25. August 2015

Verifizierter Kauf

Un livre en français traitant de l'optimisation de SQL. Dommage que l'angle visé soit essentiellement celui de l'indexation. Il y aurait tant de choses à dire sur l'algébrisation, l'optimisation sémantique et la réécriture des requêtes ! Mais de bonnes et importantes choses sont dites... Notamment sur les mauvaises pratiques des ORM (p. 26, 92 et 164... ou l'on voit qu'Hibernate, cet épouvantable outil massacre les performances des SGBDR !), la mise à jours des statistiques de distribution (p. 28), l'utilisation des UDF déterministes ou non (p. 30), les mesfaits de Java (p. 97)...

Omission, inexactitudes, erreurs :
L'auteur parle des index fonctionnels, mais n'y a pas opposé la notion d'index sémantique sui se cache derrière les contraintes PRIMARY KEY et UNIQUE. Bien entendu, il ne dénonce pas non plus la mauvaise pratique de MySQL qui consiste à créer systématiquement un index derrière toute contrainte FOREIGN KEY, ce qui est parfaitement, stupide !
Un certains nombres de remarques concernant SQL Server date de la version 2000 et le moteur actuel, entièrement refait avec la version 2005 n'a plus rien à voir. C'est donc avec 10 ans de retard que s'effectue cette comparaison...
Chapitre 1 :
les principaux index des SGBDR sont des BTree+ en non des BTree (le + signifie que les pages sont chaînées).
Chapitre 2 :
Page 18 - optimisation RBO. Remarque fausse. Certains SGBDR utilisent l'optimisation sémantique (RBO). PostGreSQL un tout petit peu (dans le cadre du partitionnement), Oracle un peu plus (pour élaguer les jointures), SQL Server beaucoup plus (pour les jointures et prédicats).
Page 45 - LIKE. certains SGBDR comme SQL Server disposent de statistiques particulières permettant d'optimiser les recherches LIKE.
Page 48 - Indexation textuelle. Incomplet sur la recherche "full-text" concernant SQL Server qui propose outre le prédicat CONTAINS, le prédicats FREETEXT et les fonctions "table" CONTAINSTABLE et FREETEXTTABLE ainsi que la recherche textuelle dans les métadonnées et la recherche sémantique.
Page 77 : l'auteur omet de parler de l'algébriseur de certains SGBDR (Oracle, SQL Server) capable de récrire à la volée la requête afin de la rendre "sargable"
Chapitre 5 :
Page 122 : l'auteur parle beaucoup trop succinctement des index "inclus", alors que c'est une technique d'une redoutable efficacité. Hélas implémentée uniquement sur SQL Server...
Page 125 : les remarques sur les "tables organisées en index" (index clustered) sont incomplètes et fausses. Visiblement l'auteur ne les a pas suffisamment testées ! En effet dire qu'ils sont la plupart du temps inefficaces est totalement faux. Ils sont même à l'origine des moteurs Ingres, Sybase et SQL Server. Et pour ce dernier, son optimisation bien plus poussée que la concurrence est essentiellement dû à ce type d'index dont le moteur sait tirer partie (ce qui n'est pas le cas d'Oracle avec ses IOT...).
Chapitre 7 :
L'auteur ne vas pas assez loin dans ce chapitre, en ne présentant pas le seule solution efficace, cohérente et intègre concernant la pagination des données.

Peut être la traduction (il faut quand même rendre hommage à Guillaume Lelarge de Dalibo pour l'avoir fait...) a t-elle perdu un peu de la valeur du livre ?

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