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R in a Nutshell (Englisch) Taschenbuch – 3. Februar 2010

4.8 von 5 Sternen 8 Kundenrezensionen

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Über den Autor und weitere Mitwirkende

Joseph Adler has years of experience working with lots of popular data mining packages, including databases (including Oracle, PostgreSQL, and MS Access), statistical analysis tools (SAS, SPSS, S-Plus, and R), and data mining tools (SAS Enterprise Miner, Insightful Miner, Oracle Data Mining, Weka, and SPSS Clementine). He is currently leading a project at Verisign to pick a data mining package for enterprise deployment.


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Top-Kundenrezensionen

Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Gutes Buch. Klar und übersichtlich gegliedert. Tatsächliche eine "desktop reference".

Nach einer kurzen Einführung folgt in Kapitel zwei gleich ein Tutorial. Das kann man in einer Stunde durcharbeiten. Solide, aber nix besonderes. Zusätzlich daszu sollte man noch eines (oder zwei) der online frei erhältlichen R tutorials durcharbeiten.

Das Buch hat seine Stärken in den Erklärungen wie R funktioniert, was die besonderheiten der Sprache sind, welche Objekte unterschieden werden und wie man Daten in R holt (tolles Kapitel, echter Mehrwert zur Online help). Ein bisschen zu kurz gekommen ist aber das schreiben und debuggen von Funktionen.

Deckt nicht alles ab, trotzdem eines der besten Bücher, die ich als Einführung in eine Sprache gelesen habe. Ab hier gehts sehr schnell weiter. Mir hats geholfen. Kaufempfehlung.
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Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Es ist nicht schlecht das Buch von O'Reilly aber eigentlich hinausgeworfenes Geld. Der Größte Teil des Buches besteht aus den Dokumentations-Files die mit R sowieso ausgeliefert werden und über die Funktion help(), help.search() oder example(ls) aufgerufen werden. Also meine Empfehlung kaufen wenn man genug Geld hat wenn nicht ist man besser bedient mit Büchern wie "A Handbook of Statistical Analyses using R".
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Format: Taschenbuch
Ein absolutes "Muss". Klar gegliedert und anhand verständlicher Beispiele wird R und seine Funktionalität erklärt.
Geeignet sowohl als Nachschlagwerk, als auch als Lernunterlage um sich R anzueignen.
Dieses Buch sollte gemeinsam mit Chapmans Software for Data Analysis: Programming with R (Statistics and Computing) den Grundstein jeder R Anwender (Anfänger und Fortgeschrittene) Bibliothek bilden.
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Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Ganz klar eines der besten Referenzbuecher zu R. Es deckt ein breites Spektrum ab und bietet Antworten zu den meisten Fragen. Ich hatte vorher oft das R Book von Crawley verwendet, doch seitdem ich nun diese Nusschale habe, ist es mein bevorzugtes Buch zum Nachschlagen, da hier die Informationen meist besser organisiert und komprimierter vorliegen. Es ist ein sehr zu empfelendes Buch fuer alle, die sich mehr mit R beschaeftigen, allerdings wuerde ich es nicht fuer einen Einstieg in R empfehlen. Fuer den Anfang dann lieber Introductory Statistics with R von Peter Daalgard verwenden. Wer mehr ueber R als Programmiersprache erfahren moechte, wird bestens mit Programmieren mit R von Uwe Ligges bedient sein. Aber als Referenzbuch ist dieses hier die erste Wahl.
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