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Programmieren mit R (Statistik und ihre Anwendungen) von [Ligges, Uwe]
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Programmieren mit R (Statistik und ihre Anwendungen) 3 , Kindle Edition

4.0 von 5 Sternen 9 Kundenrezensionen

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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

R ist eine objektorientierte und interpretierte Sprache und Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik. Ausführlich führt der Autor in die Grundlagen ein und vermittelt eingängig die Struktur der Sprache. So ermöglicht er Lesern den leichten Einstieg: eigene Methoden umsetzen, Objektklassen definieren und Pakete aus Funktionen und zugehöriger Dokumentation zusammenstellen. Detailliert beschreibt er die enormen Grafikfähigkeiten von R. Für alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenanalyse und -visualisierung einsetzen. In 2. Auflage mit vielen Verbesserungen und Neuerungen von R-2.3.x und weiteren von Lesern gewünschten Ergänzungen.

Buchrückseite

R ist eine objekt-orientierte und interpretierte Sprache und

Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik.

Ziel dieses Buches ist es, nicht nur ausführlich in die Grundlagen der Sprache

R einzuführen, sondern auch ein Verständnis der Struktur der Sprache zu

vermitteln. Leicht können so eigene Methoden umgesetzt, Objektklassen definiert

und ganze Pakete aus Funktionen und zugehöriger Dokumentation zusammengestellt

werden. Die enormen Grafikfähigkeiten von R werden detailliert beschrieben.

Die dritte Auflage des Buches ist an die vielen Verbesserungen und Neuerungen bis R-2.7.1 angepasst worden und enthält weitere von Lesern gewünschte Ergänzungen.

Das Buch richtet sich an alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenenalyse

und -visualisierung einsetzen möchten: Studierende, die Daten für ihre Diplomarbeit analysieren möchten, Forschende, die neue Methoden

ausprobieren möchten, und diejenigen, die in der Wirtschaft täglich Daten

aufbereiten, analysieren und anderen in komprimierter Form präsentieren.


Produktinformation

  • Format: Kindle Edition
  • Dateigröße: 4190 KB
  • Seitenzahl der Print-Ausgabe: 251 Seiten
  • Verlag: Springer; Auflage: 3 (17. August 2008)
  • Verkauf durch: Amazon Media EU S.à r.l.
  • Sprache: Deutsch
  • ASIN: B004XDC8UA
  • Text-to-Speech (Vorlesemodus): Aktiviert
  • X-Ray:
  • Word Wise: Nicht aktiviert
  • Verbesserter Schriftsatz: Nicht aktiviert
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.0 von 5 Sternen 9 Kundenrezensionen
  • Amazon Bestseller-Rang: #635.232 Bezahlt in Kindle-Shop (Siehe Top 100 Bezahlt in Kindle-Shop)

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Kundenrezensionen

4.0 von 5 Sternen
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Top-Kundenrezensionen

Format: Taschenbuch
Gutes und nützliches Buch! Leistet gute Dienste beim Einstieg in R und allgemein in das Betreiben von Statistik am Computer. Ausserdem ist es hilfreich, um diejenigen Befehle oder Optionen nachzuschlagen, die selten benutzt werden und daher vom Langzeitgedächtnis des Programmieres regelmässig aussortiert werden.

Aber:
Den gesamten Inhalt des Buches (und noch wesentlich mehr Informationen) gibt es auch umsonst, und zwar auf den zahlreichen Hilfeseiten und Dokumentationen zu Funktionen bzw. Paketen. Für Einsteiger ist das Buch allerdings vermutlich deutlich einfacher handhabbar als R-Hilfe & Dokumentationen.

Und noch eine Anmerkung:
Der Befehl für die Farbe der Ausreisser in Boxplots (outcol="...") fehlt in dem Buch.
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Format: Taschenbuch
Wer bereits ein fundiertes Wissen über statistische Methoden hat und R verwenden möchte, um dieses Wissen zur Anwendung zu bringen, findet im Buch "Programmieren mit R" einen nützlichen Ratgeber.

Die Einführung zu den Grundlagen der Sprache ist gut und für technisch affine Statistiker und Betriebswirte verständlich; auch die Hinweise auf wichtige Funktionen beschleunigen die Lernkurve erheblich.

Etwas dünn sind leider die Ausführungen zu R-Graphics. Zwar kenne ich in Bezug auf das R-Graphics-Standard-Paket kein besseres Buch (das Buch von Paul Murrel ist v.a. für Lattice-Grafik), aber etwas mehr Details und praktische Hinweise wären wünschenswert.

Wer mit der Erwartungshaltung an das Buch herangeht, nach dem Lesen R-Pakete schreiben zu können, wird jedoch sicher enttäuscht sein.
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Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Habe diesen Artikel gekauft, da ich für meine Masterarbeit ökonometrische Berechnungen mit R durchführen möchte. Speziell im Umgang mit R lagen bei mir keine Vorkenntnisse vor.
Entlang der Kapitel im Buch kann man sich gut in die Funktionsweise von R einarbeiten. Es läd dazu ein, über die angegebenen Code-Zeilen hinaus selbst Dinge auszuprobieren und vermittelt somit gute grundlegende Kenntnisse.
Daher eine gute Wahl, würde es wieder kaufen!
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Format: Taschenbuch
Das Buch ist gut geeignet, um (nach einem einfacheren Buch wie Faes oder der Dokumentation von Venables & Ripley) dem Leser die Programmierung mit R nahezubringen, und daher sind die 4 Sterne durchaus gerechtfertigt.

Dabei wird aber implizit Vertrautheit mit Programmiermethoden vorausgesetzt, und insbesondere die eher Abstrakten Konzepte (Klassen, Objektorientierte Programmierung) werden m.E. nicht ausreichend intuitiv erklärt. Dies ist aber notwendig für den Nutzer, der eben nicht mit Programmiermethoden vertraut ist, sondern hierauf kommt, weil er merkt, dass aufgrund der Funktionsweise von R eine gewisse Programmierungskenntnis notwendig ist, um komplexere Datenstrukturen mit R auszuwerten, und sich diese aneignen will. In diesem Kontext könnten einige Übungen und Musterlösungen durchaus hilfreich sein (Vielleicht auf einer begleitenden Website).
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Von Anna am 10. Juli 2013
Format: Taschenbuch
klasse Buch, ich schwanke zwischen 4 und 5 Punkten, ich gebe die 5, weil ich wirklich viel gelernt habe
immer wieder schlage ich Sachen darin nach
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