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NumPy Beginner's Guide - Second Edition von [Idris, Ivan]
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NumPy Beginner's Guide - Second Edition Kindle Edition

4.0 von 5 Sternen 1 Kundenrezension

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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

In Detail

NumPy is an extension to, and the fundamental package for scientific computing with Python. In today's world of science and technology, it is all about speed and flexibility. When it comes to scientific computing, NumPy is on the top of the list.

NumPy Beginner's Guide will teach you about NumPy, a leading scientific computing library. NumPy replaces a lot of the functionality of Matlab and Mathematica, but in contrast to those products, is free and open source.

Write readable, efficient, and fast code, which is as close to the language of mathematics as is currently possible with the cutting edge open source NumPy software library. Learn all the ins and outs of NumPy that requires you to know basic Python only. Save thousands of dollars on expensive software, while keeping all the flexibility and power of your favourite programming language.You will learn about installing and using NumPy and related concepts. At the end of the book we will explore some related scientific computing projects. This book will give you a solid foundation in NumPy arrays and universal functions. Through examples, you will also learn about plotting with Matplotlib and the related SciPy project. NumPy Beginner's Guide will help you be productive with NumPy and have you writing clean and fast code in no time at all.

Approach

The book is written in beginner’s guide style with each aspect of NumPy demonstrated with real world examples and required screenshots.

Who this book is for

If you are a programmer, scientist, or engineer who has basic Python knowledge and would like to be able to do numerical computations with Python, this book is for you. No prior knowledge of NumPy is required.

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Ivan Idris

Ivan Idris has an MSc in Experimental Physics. His graduation thesis had a strong emphasis on Applied Computer Science. After graduating, he worked for several companies as a Java Developer, Data warehouse Developer, and QA Analyst. His main professional interests are Business Intelligence, Big Data, and Cloud Computing. Ivan Idris enjoys writing clean, testable code and interesting technical articles. Ivan Idris is the author of NumPy 1.5 Beginner's Guide and NumPy Cookbook by Packt Publishing. You can find more information and a blog with a few NumPy examples at ivanidris.net.


Produktinformation

  • Format: Kindle Edition
  • Dateigröße: 5262 KB
  • Seitenzahl der Print-Ausgabe: 310 Seiten
  • Verlag: Packt Publishing; Auflage: 2nd Revised edition (25. April 2013)
  • Verkauf durch: Amazon Media EU S.à r.l.
  • Sprache: Englisch
  • ASIN: B00CITNP76
  • Text-to-Speech (Vorlesemodus): Aktiviert
  • X-Ray:
  • Word Wise: Nicht aktiviert
  • Verbesserter Schriftsatz: Aktiviert
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.0 von 5 Sternen 1 Kundenrezension
  • Amazon Bestseller-Rang: #388.602 Bezahlt in Kindle-Shop (Siehe Top 100 Bezahlt in Kindle-Shop)

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Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Aus Interesse und beruflichen Gründen habe ich vor kurzer Zeit damit begonnen Python zu lernen, vor allem mit Hinlbick auf NumPy und SciPy. Ich hatte rudimentäre Programmiervorkenntnisse und war bereits mit R für statistische Auswertungen und Matrizenrechnungen vertraut. Daher war der Einstieg in NumPy für mich recht einfach. Das wichtigste bei NumPy ist zu verstehen, dass nahezu alles über Arrays funktioniert. Hier hat das Buch "NumPy Beginner's Guide - Second Edition " mich nur teilweise überzeugt. Zwar wird die Idee der Arrays gut eingeführt, aber eben nicht vollstänidg aus meiner Sicht. Etliche Dinge, z.T. eigentlich triviale Sachen, musste mir über das Internet aneignen. Der Rest des Buches sind größtenteils Beispiele aus verschiedenen Wisschenschaftsbereichen, um bestimmte eingebaute Funktionen zu erläutern. Ich finde das durchaus in Ordnung, jedoch bleibt vieles davon für den Einzelnen unbrauchbar. So sind z.B. sämtliche Beispiele aus dem Bereich Wirtschaft für mich garnicht nützlich gewesen.

Mein Rat ist folgender: Wer NumPy lernen möchte sollte diese Buch haben, aber nur als Einstieg sehen. Das Buch durchzuarbeiten ist absolut nicht nützlich. Durchlesen, um Eindrücke der Fähigkeiten der verschiedenen Mdoule zu erhalten, reicht vollkommen. Am besten lernen kann man dann Python bzw. NumPy/SciPy nur, wenn man an einem konkreten Problem lernt.

Erwähnt sei noch, dass die Vorschsläge des Autors an NumPy zu kommen etwas antiquiert sind, Ich empfehle einfach [...], da erhält man als Freeware Python mit allen noitwendigen Zusatzpaketen. Absolut perfekt zum direkt loslegen geeignet.
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