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Neuronale Netze: Eine Einführung in die Grundlagen, Anwendungen und Datenauswertung Gebundene Ausgabe – 28. Oktober 2010

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Top-Kundenrezensionen

Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
- ALLGEMEINES -
Ich habe mir dieses Buch gekauft, weil ich mich programmierseitig für Neuronale Netze interessiere.

Meine Erwartungen an das Buch wurden hierbei vollends erfüllt, da in dem Buch nicht nur die Terminilogie, sondern auch alle die gängigsten Konzepte behandelt werden.
Interessant war für mich hierbei die Möglichkeit Neuronale Netze für statistische Auswertungen zu nutzen. Hierbei werden im Buch nicht nur diverse Beispiele genannt, sondern auch Programme vorgestellt, mit denen man dies tun kann.

Im Vorwort des Buches wird zwar erwähnt, dass die Zielgruppe Psychologiestudenten seien. Ich bin aber der Meinung, dass dieses Buch zweifelsfrei aber auch für alle anderen Gruppen geeignet ist (auch für Informatiker, ...).

- DIDAKTIK -
Von der didaktischen Seite her lohnt es sich die Struktur des Buches zu erwähnen. So werden zu Beginn jedes Kapitels die Lernziele vorgestellt und am Ende jedes Kapitels werden Fragen zu dem Kapitel gestellt. Daran kann man dann wunderbar testen, ob man die Kernthemen im Kopf behalten hat.

- NEGATIVES -
Negativ zu benennen ist, dass der mittlere Teil des Buches, welcher die Netzarten behandelt, etwas langweilig ist. Das liegt aber im Wesentlichen am Stoff, der einfach etwas langweilig ist.
Ebenfalls negativ ist, dass das letzte Kapitel viele Schreibfehler enthält und Texte wie "Fehler! Verweisquelle konnte nicht gefunden werden.".
Offensichtlich wurde dem letzten Kapitel weniger Aufmerksamkeit geschenkt als den Kapiteln davor, welche (ich glaube mit Ausnahme eines einzigen Tippfehlers) fehlerfrei sind.
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Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
Insgesamt sehr empfehlenswert. Gut zu lesen, leicht verständlich, übersichtlich aufgebaut. Auch für Anfänger geeignet. Einziger Punkt, der mir nach dem Lesen noch etwas unklar geblieben ist, sind praktische Design-Tipps zu Neuronalen Netzen (also wie ich ein NN aufbaue, um ein bestimmtes Problem zu lösen). Vielleicht würden hier ein paar Anwendungsbeispiele, an Hand derer der Aufbau erklärt wird (warum wurde diese Form/diese Funktion gewählt etc.), das Buch perfekt machen.
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Format: Gebundene Ausgabe
Layout und Verarbeitung

Das Buch mit seinen knapp 200 Seiten ist gut verarbeitet: Hochwertiges Papier, die Seiten sind am Buchrücken gut verklebt, die Illustrationen (schwarz-weiß) sind sehr gut erkennbar. Die Kapitel sind übersichtlich gegliedert, zahlreiche Illustrationen lockern das Erscheinungsbild auf (und kommen dem Verständnis zugute) und Rand-Überschriften erleichtern das gezielte Suchen und Verinnerlichen bestimmter Text-Passagen.

Aufbau und Stil

Der Stil der Autoren ist sympathisch und unkompliziert. Nichts wird komplizierter formuliert als es unbedingt nötig ist. Im Gegenteil, mittels zahlreicher Beispiele und Illustrationen gelingt es ihnen komplizierte Sachverhalte verblüffend einfach an den Leser zu bringen. Gleichzeitig wird der Leser durch kleinere Anekdoten immer weiter motiviert und möchte gleich anfangen eigene Netze zu entwerfen, was ebenfalls der Vermittlung der Inhalte zugutekommt.

Die Kapitel beginnen stets mit einer Übersicht der Lernziele (was wird mir dieses Kapitel bringen?), es folgt eine Einleitung (der Brückenschlag vom vorherigen Kapitel), dann der Inhalt (Netztypen, Lernregeln etc.). Zuletzt folgt immer eine Zusammenfassung samt Concept Map (hier werden nochmal alle Inhalte des Kapitels zueinander in Relation gesetzt) und einige Übungsaufgaben (habe ich den Inhalt wirklich verstanden?). Hinweise zu erwähnter Literatur sind zur Genüge vorhanden.

Inhalt und Fazit

Soweit ich es als "Laie" beurteilen kann, bietet das Buch einen idealen Einstieg in die Materie.
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