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Multiple View Geometry in Computer Vision (Englisch) Taschenbuch – 25. März 2004

4.7 von 5 Sternen 6 Kundenrezensionen

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Produktbeschreibungen

Pressestimmen

'I am very positive about this book. The authors have succeeded very well in describing the main techniques in mainstream multiple view geometry, both classical and modern, in a clear and consistent way.' Computing Reviews

'… a book which is timely, extremely thorough and commendably clear … Overall, the approach is masterly … The authors have managed to present the very essence of the subject in a way which the most subtle ideas seem natural and straightforward. I have never seen such a clear exploration of the geometry of vision. I would wholeheartedly recommend this book. It deserves to be in the library of every serious researcher in the field of computer vision.' Journal of Robotica

'The new edition features an extended introduction covering the key ideas in the book (which itself have been updated with additional examples and appendices) and significant new results which have appeared since the first edition. Comprehensive background material is provided, so readers familiar with linear algebra and basic numerical methods can understand the projective geometry and estimation algorithms presented, and implement the algorithms directly from the book.' Zentralblatt MATH

Über das Produkt

The theory and practice of scene reconstruction are described in detail in a unified framework. The new edition features an extended introduction covering the key ideas in the book (which itself has been updated with additional examples and appendices) and significant new results which have appeared since the first edition.

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Top-Kundenrezensionen

Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Das Buch habe ich als Begleitwerk für eine Vorlesung gekauft.

Das Buch ist sehr verständlich geschrieben und hat mir sehr gut geholfen Vieles zu verstehen, was in der Vorlesung nicht sehr ausführlich erklärt wurde. Im Endeffekt hat der Prof aus diesem Buch einfach abgeschrieben. In seinen Folien hat er aber nur die Grundaussagen mit ein paar Stichworten benutzt.

Man braucht schon bestimmte Grundkentnisse in Mathematik, um dem Autor folgen zu können, vor allem in der analytischen Geometrie und der linearen Algebra. Solche Themen wie Vektoren, Matrizen, Geraden, Ebenen, lineare Abbildungen müssen bekannt sein. Wenn man diese Themen nicht kann, wird man NICHTS verstehen und sollte das Buch nicht kaufen.

Das Buch ist zwar in English, was auf einige (wie mich) zuerst abschreckend wirkt (weil der Inhalt auch nicht gerade trivial ist), die Sprache hat aber eine gewisse Leichtigkeit, der Satzaufbau ist einfach (paar Wörter müsste ich natürlich nachschlagen). Im Prinzip ist das fast das gleiche Vokabular, was man für ein Mathebuch braucht.
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Format: Taschenbuch
Das Buch hält was es verspricht. Es bietet eine umfassende Darstellung der Mehr-Sicht Geometrie, wie sie in der Computer Vision benutzt wird. Zu den theoretischen Grundlagen, die nur
Grundkenntnisse in linearer Algebra und Analysis verlangen,
kommen auch noch umfangreiche Anleitungen für numerische Algorithmen und Details, die bei der Implementierung beachtet werden müssen. Die Themen werden recht vollständig behandelt, mit dem Ziel eines theoretischen Verständnisses. Einziges Manko finde ich, die teilweise umständliche Notation in den Formeln (z.B. dadurch, daß auf das Kronecker Produkt verzichtet wurde).
Allerdings ist das Feld Computer Vision natürlich viel umfangreicher aber als Buch über die Mehr-Sicht Geometrie ist es ohne Abstriche empfehlenswert.
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Format: Taschenbuch
sehr guter inhalt.. etwas verzweigt, dh bei interessanten themen blättert man fast das halbe buch durch, um den inhalt komplett verstehen zu können.
zum einstieg in die thematik entsprechend manchmal schlecht zu verstehen..
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