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Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications (Springer Series in Statistics) (Englisch) Taschenbuch – 23. November 2009

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Produktbeschreibungen

Pressestimmen

From the reviews of the second edition:

"[Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications] is without a doubt the most comprehensive and most rigorous book on MDS...The second edition is considerably (140 pages) longer than the first, mostly because of much more material on MDS of rectangluar matrices (also known as unfolding) and MDS of asymmetric matrices is included...this is currently by far the best available book on MDS, and it is quite likely to stay in that position for a long time." Journal of Statistical Software, August 2005

"This is an updated and expanded version of the first edition … . the exercises at the end of each chapter are an attractive feature. I can recommend the book enthusiastically." (W.J. Krzanowski, Short Book Reviews, Vol. 26 (1), 2006)

"The authors provide a comprehensive treatment of multidimensional scaling (MDS), a family of statistical techniques for analyzing similarity or dissimilarity data on a set of objects. … This book may be used as an introduction to MDS for students in psychology, sociology and marketing … . It is also well suited for a variety of advanced courses on MDS topics." (Ivan Krivý, Zentralblatt MATH, Vol. 1085, 2006)

Synopsis

The book provides a comprehensive treatment of multidimensional scaling (MDS), a statistical technique used to analyze the structure of similarity or dissimilarity data in multidimensional space. Such data are widespread, for example, intercorrelations of attitude items, direct ratings of similarity on choice objects, or trade indices for a set of countries. MDS models such data as distances among points in a geometric space of low dimensionality. This makes complex data sets accessible to visual exploration and thus aids in seeing structure not obvious from the numbers. Other uses of MDS interpret the geometry and, in particular, the distance function as a psychological composition rule. The book may be used as an introduction to MDS for students in many areas including statistics, psychology, sociology, political sciences, and marketing. The prerequisite is a two-semester course in statistics for the social or managerial sciences. The book is also suited for several varieties of advanced courses on MDS, either with an emphasis on data analysis or with a focus on the psychology of similarity. All the mathematics required for more advanced topics is developed systematically. -- Dieser Text bezieht sich auf eine andere Ausgabe: Gebundene Ausgabe.

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am 29. September 2010
Format: Gebundene Ausgabe
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