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Modern Epidemiology (Englisch) Gebundene Ausgabe – 1. Februar 2008

5.0 von 5 Sternen 2 Kundenrezensionen

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Produktinformation

Produktbeschreibungen

Synopsis

The thoroughly revised and updated Third Edition of the acclaimed "Modern Epidemiology" reflects both the conceptual development of this evolving science and the increasingly focal role that epidemiology plays in dealing with public health and medical problems. Coauthored by three leading epidemiologists, with sixteen additional contributors, this Third Edition is the most comprehensive and cohesive text on the principles and methods of epidemiologic research.The book covers a broad range of concepts and methods, such as basic measures of disease frequency and associations, study design,field methods, threats to validity, and assessing precision. It also covers advanced topics in data analysis such as Bayesian analysis, bias analysis, and hierarchical regression. Chapters examine specific areas of research such as disease surveillance, ecologic studies, social epidemiology, infectious disease epidemiology, genetic and molecular epidemiology, nutritional epidemiology, environmental epidemiology, reproductive epidemiology, and clinical epidemiology.

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Top-Kundenrezensionen

Format: Gebundene Ausgabe
"Modern Epidemiology" is appropriate for professionals dealing with public health and medical problems, because it outruns the basics of epidemiology and covers a broad range of advanced concepts of known epidemiological methods. Chapters include several areas of medical research, e.g. pharmacoepidemiology, clinical studies at a high stage. You can find many multiple methods in this book that are not specified in other epidemiological ones. If you want to solve extremely specific respectively difficult problems dealing with epidemiology it wiil be a appropriate and useful book.
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Von GeOek am 16. November 2013
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
Für das Studium zum MPH ideal. Schön verständlich geschrieben, keine Angst vor englischer Fachsprache! Durch Abbildungen und guten Erklärungen wird der Stoff bestens vermittelt!
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen auf Amazon.com (beta) (Kann Kundenrezensionen aus dem "Early Reviewer Rewards"-Programm beinhalten)

Amazon.com: 3.8 von 5 Sternen 30 Rezensionen
14 von 14 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
3.0 von 5 Sternen This is an excellent book (5 stars for content) 4. November 2014
Von Gradient - IRC - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
This is an excellent book (5 stars for content), but this edition, which is described as "Third Edition, Mid-cycle revision" and dated 2012 appears to be the exact same text as the 2008 Third Edition (3 stars for unclear product description). The only difference is that this product comes with online access to the e-book version and "additional resources". The only added resource I could find was errata - and this should be available to anyone who purchased the 2008 book anyway. The publisher should make this information clear so customers can make informed buying decisions.
3 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen An absolute necessity for Epi students 31. März 2014
Von mgianfra - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
If you're an epidemiologist (or studying to be one), this is definitely a resource you need to have on hand. I've found it useful in studying for my PhD qualifying exams, and also as a reference in teaching students. It is the "go-to" whenever there is a question at hand.
8 von 9 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen excellent and very up-to-date 17. Juni 2010
Von Cyrus Samii - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
I am a social scientist, not an epidemiologist, and I found this book to exceptionally good. It is the most current, complete, and clear presentation of methods for causal inference for observational (i.e. non-experimental) studies that I have seen. The things that really set this book apart for me include:

1. It synthesizes contributions by Pearl and Rubin on the foundations of causal inference, and contributes its own perspective via the sufficient cause model. This is truly cutting edge, not to mention impeccably coherent.
2. The first third of the book is on study design, including measurement, sampling, and defining effects. This is just fantastic. Many methods textbooks jump right into approaches to analyzing data with little time taken to discuss how to make the data in the first place. This book provides a major corrective to that tendency.
3. In data analysis, a lot of attention is given to sparse data problems, which again is just great. So many textbooks overlook this problem, which is a huge omission.
4. The data analysis section includes discussion of up-and-coming data mining and non-parametric methods (e.g. BART, boosted regression, etc.) to characterize response surfaces in the service of causal inference. That's amazingly cutting edge for a textbook.
5. The meta-analysis section emphasizes simplicity and provides a very nice list of common errors that should be avoided.
6. The references are to state of the art literature not only in epidemiology, but also in econometrics, education research, and statistics. It's great to see such cross-fertilization across disciplines, and it shows how these various disciplines are converging, it seems, on common analytical tools for causal inference in observational studies.

There are lots of nice examples throughout the book too. For other social scientists out there, I highly recommend this as a primer on state of the art methods for carrying out observational studies.
4 von 4 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
3.0 von 5 Sternen "Baby Rothman" is better 16. Juni 2013
Von Jonathan - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
Book is dense. Instructors have recommended another version, "Epidemiology: An Introduction" by Rothman, instead. Nicknamed "Baby Rothman," it is a shorter, easier read containing all the main concepts.
3 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
4.0 von 5 Sternen Breaks myths 3. März 2014
Von Brian Coburn - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
Most comprehensive text I've used. Breaks many myths of Epidemiology that exist among students, practitioners and teachers alike. Highly recommended
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