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Methoden wissensbasierter Systeme: Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen (Computational Intelligence) Taschenbuch – 12. Juni 2008

5.0 von 5 Sternen 1 Kundenrezension

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Produktinformation

Produktbeschreibungen

Rezension

Stimmen zur 3. Auflage:
"Ausgezeichneter Einstieg; viele wichtige Elemente wissensbasierter Systeme sind gelungen dargestellt."
Prof. Dr. Philipp Janetzke, FH Weihenstephan

"Sehr fundierte und gut verständliche Einführung in wissensbasierte Systeme; sehr zu empfehlen'!"
Prof. Dr. Karin Lunde, HS Ulm

"Das Buch ist für KI-Lehrveranstaltungen ausgezeichnet geeignet: schöne Beispiele, sehr viel Stoff auf weniger als 500 Seiten."
Prof. Dr. Siegfried Schönherr, HTWK Leipzig

"Formalsprachliche Präzision (hervorragend!); viele konkrete und detailreiche Beispiele, die das Verständnis erleichtern."
Prof. Dr. Stephan Zielewski, Uni Essen

"Alle behandelten Themen sind gut motiviert."
Prof. Dr. Jürgen Cleve, HS Wismar

"Das Buch gibt eine gute und durch ansprechende Beispiele gut verständliche Einführung in das Themengebiet, es behandelt alle aktuellen Fragen."
Prof. Dr. Thomas Wieland, FH Coburg

Werbetext

Das erfolgreiche Lehrbuch bereits in 4. Auflage

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Top-Kundenrezensionen

Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Ich habe derzeit ca. 40 Bücher zum Thema künstliche Intelligenz, darunter auch einige, die etwas zu den hier im Buch enthaltenen Themen sagen, und: das hier ist das beste, was ich bisher zum Thema der symbolischen KI aufschlagen durfte (Themen der subsymbolischen / konnektionistischen KI wie bspw. neuronale Netze sind gar nicht enthalten, aber das Thema der symbolischen KI ist ja selbst auch schon sehr erschöpfend).

Es zeigt immer vollständige Verfahren und geht an einigen Stellen auch schön in die Tiefe, wobei ein flotter Schreibstil beim Lesen hilft. Das Buch ist aufgelockert durch Beispiele aus der wirklichen Welt und untermalt mit einigen netten "Cartoons", enthält Verständnisfragen und zeigt auch die Historie der (symbolischen) Wissensverarbeitung auf. Im Appendix werden über 200 Bücher aufgelistet, die für dieses Buch herangezogen wurden. Kleine Repititorien zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und Graphentheorie am Ende des Buches runden die Darstellung ab.

Klare Kaufempfehlung für alle, die sich mit der symbolischen KI vertraut machen oder in einige Themen tiefer einsteigen wollen (siehe Inhaltsverzeichnis).
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