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Methoden der statistischen Inferenz: Likelihood und Bayes Taschenbuch – 11. März 2008

5.0 von 5 Sternen 1 Kundenrezension

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Produktinformation

Produktbeschreibungen

Pressestimmen

" Leonard Helds Buch über Mathematische Methoden der statistischen Inferenz, Likelihood und Bayes ist (nicht nur) als Lehrbuch jedem zu empfehlen, den Titel und Klappentext ansprechen, zudem preisgünstig. (...) Das Buch bietet eine gelungene, nützliche, vor allem angewandte Einführung in wichtige mathematische Methoden der statistischen Inferenz. Der Text ist flüssig, der Stil klar, beschränkt auf notwendige Formalismen und Notationen und wichtige Hinweise auf Besonderheiten und Einschränkungen. Kein wichtiger Begriff bleibt undefiniert; der Index ist umfassend."

Progenie, November 2008

Rezension

“Ein rundum gelungenes Buch für alle, deren Studium keinen Fokus auf bayesiansche Methoden legte, und die das nun im Selbststudium nachholen wollen.”
Besonders hervorzuheben: “Das Layout ist insgesamt sehr schön und konsistent. ... Durch die genannten Eigenschaften ist es ausgesprochen gut lesbar und ebenso gut strukturiert.” (Diplom-Volkswirt Johannes Tiemer, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, Universität Duisburg-Essen)

Sehr gut lesbare Einführung in die wichtigsten Methoden der statistischen Inferenz mit sorgfältig ausgewählten Übungsaufgaben zur Vertiefung des Stoffes.  Prof. Dr. Peter Wirtz, Fachhochschule Regensburg

Dieses Buch führt die Leserinnen und Leser direkt zu den wichtigsten klassischen und modernen Ideen der Statistik.  Prof. Dr. Dirk Metzler, Universität Frankfurt

Sehr gutes einführendes Buch zur statistischen Inferenz.  Dr. Rainer Jobst, Universität Regensburg

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am 7. Dezember 2010
Format: Taschenbuch
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