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Methoden Der Bioinformatik: Eine Einführung (Springer-Lehrbuch) (German Edition): Eine Einfuhrung Taschenbuch – 10. Februar 2006

5.0 von 5 Sternen 4 Kundenrezensionen

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Top-Kundenrezensionen

Format: Taschenbuch
Im ersten Kapitel werden Grundlagen erklärt und man erhält einen Überblick über die Bioinformatik. Außerdem gibt es eine kurze Einführung in das Programm Mathematica, ein bekanntes Computeralgebraprogramm, das hier für Bioinformatik „zweckentfremdet" wird. Im zweiten Kapitel werden statistische Methoden zur Sequenzanalyse besprochen (Wahrscheinlichkeitsrechnung, Markov-Modelle, Hidden-Markov-Modelle). Dazu gibt es jeweils anschauliche Beispiele und Algorithmen zur Lösung. Im dritten Kapitel geht es um die praktische Bioinformatik. D.h. es werden Themen wie Alignment und phylogenetische Analysen behandelt. Das vierte Kapitel behandelt informationstheoretische und statistische Eigenschaften von Genomen. Es werden Themen, wie Entropie, Transinformation und Korrelationen von DNA-Sequenzen erklärt. Abschließend werden im fünften Kapitel neuere Themen zur Bioinformatik besprochen. D.h. Themen von denen man erst einmal nicht vermuten würde, daß man sie mit der Bioinformatik in Verbindung bringen kann (Fraktale, Netzwerke).
Zur Beschreibung der Algorithmen wird Mathematica verwendet. Obwohl ich erst nicht so begeistert davon war, halte ich es inzwischen für besser als reinen Pseudocode zu verwenden, denn die Mathematica-Beispiele (Notebooks) lassen sich wenigstens ausführen. Außerdem ist es einem mit sehr einfachen Mitteln und ohne Programmierkenntnisse möglich, erstaunliche Ergebnisse zu erzielen (Darstellung von Fraktalen, Balkendiagramme, Distanzmatrizen, ...). Für jemanden, der schon Programmieren kann (C/C++, Java oder Perl) ist es ein Leichtes die beschriebenen Algorithmen und Methode in einer anderen Sprache nachzuprogrammieren.
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Format: Taschenbuch
Das Buch habe ich mir gekauft, um Methoden der Bioinformatik kennenzulernen und ggf. in meinem Arbeitsgebiet anzuwenden.
Didaktisch macht es einen sehr guten Eindruck, die Autoren stellen den Stoff systematisch und anschaulich dar. Zusätzlich sind die Algorithmen als Mathematica-Quellcode abgebildet und ermöglichen somit das unmittelbare Nachvollziehen der vorgestellten Verfahren (MatLab wäre mir lieber gewesen ;-)
Fazit: Ein sehr lesenswertes Buch, auch für fachfremde Naturwissenschaftler und Ingenieure. Die im Buch vorgestellten Methoden zur Analyse und Klassifizierung von Daten lassen sich leicht auf Problemstellungen anderer Fachgebiete anwenden.
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Von Klara am 21. Oktober 2014
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Sehr gute Informationen enhalten.
Das Buch eignet sich gut für den Einstieg, gibt kurze Hinweise und Verweise zur Möglichkeit weiterer Informationen
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Von Schulz David am 10. März 2013
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Super- Danke, Artikel wie beschrieben. Preis - Leistung sehr gut, 100 % weiterzuempfehlen. Gefällt mir sehr. unkompliziert handzuhaben. Danke nochmals
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