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Machine Learning (McGraw-Hill Series in Computer Science) (Englisch) Gebundene Ausgabe – 1. April 1997

4.3 von 5 Sternen 9 Kundenrezensionen

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Produktinformation

Produktbeschreibungen

Synopsis

This book covers the field of machine learning, which is the study of algorithms that allow computer programs to automatically improve through experience. The book is intended to support upper level undergraduate and introductory level graduate courses in machine learning.

Autorenkommentar

Table of Contents:

1. Introduction
2. Concept Learning and General-to-Specific Ordering
3. Decision Tree Learning
4. Artificial Neural Networks
5. Evaluating Hypotheses
6. Bayesian Learning
7. Computational Learning Theory
8. Instance-Based Learning
9. Genetic Algorithms
10. Learning Sets of Rules
11. Analytical Learning
12. Combining Inductive and Analytical Learning
13. Reinforcement Learning

Includes web-accessible data and code.


Kundenrezensionen

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Top-Kundenrezensionen

am 29. Oktober 2013
Format: Taschenbuch|Verifizierter Kauf
0Kommentar| 2 Personen fanden diese Informationen hilfreich. War diese Rezension für Sie hilfreich? Missbrauch melden
Format: Gebundene Ausgabe
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am 17. Juli 1999
Format: Gebundene Ausgabe
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am 29. Januar 2008
Format: Gebundene Ausgabe
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am 31. Januar 2016
Format: Taschenbuch|Verifizierter Kauf
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am 2. Mai 1999
Format: Gebundene Ausgabe
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am 11. Januar 2002
Format: Taschenbuch
0Kommentar| 5 Personen fanden diese Informationen hilfreich. War diese Rezension für Sie hilfreich? Missbrauch melden
am 31. Mai 2009
Format: Taschenbuch
0Kommentar| 2 Personen fanden diese Informationen hilfreich. War diese Rezension für Sie hilfreich? Missbrauch melden

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