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An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R (Springer Texts in Statistics) [Englisch] [Gebundene Ausgabe]

Gareth James , Daniela Witten , Trevor Hastie , Robert Tibshirani
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Inhaltsverzeichnis

Introduction.- Statistical Learning.- Linear Regression.- Classification.- Resampling Methods.- Linear Model Selection and Regularization.- Moving Beyond Linearity.- Tree-Based Methods.- Support Vector Machines.- Unsupervised Learning.- Index.

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