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Introduction to Error Analysis: The Study of Uncertainties in Physical Measurements (Englisch) Taschenbuch – 14. Juli 1997

5.0 von 5 Sternen 5 Kundenrezensionen

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Produktinformation

Produktbeschreibungen

Pressestimmen

"Score a hit! The book reveals the exceptional skill of the author as lecturer and teacher. A valuable reference work for any student (or instructor) in the sciences and engineering." -- The Physics Teacher Book Review "The Physics Teacher"

Synopsis

The need for error analysis is captured in the book's arresting cover shot - of the 1895 Paris train disaster (also available as a wall poster). The early chapters teach elementary techniques of error propagation and statistical analysis to enable students to produce successful lab reports. Later chapters treat a number of more advanced mathematical topics, with many examples from mechanics and optics. End-of-chapter problems include many that call for use of calculators or computers, and numerous figures help readers visualize uncertainties using error bars. "Score a hit! ...the book reveals the exceptional skill of the author as lecturer and teacher...a valuable reference work for any student (or instructor) in the sciences and engineering." The Physics Teacher "This is a well written book with good illustrations, index and general bibliography...The book is well suited for engineering and science courses at universities and as a basic reference text for those engineers and scientists in practice." Strain, Journal of the British Society for Strain Measurement

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Format: Gebundene Ausgabe
But how much is 'a little'?
I first encountered this book when I was a physics and astronomy major in college, a major that changed over time to include mathematics proper, then political science, then other humanities such as religious studies, history and philosophy. Strange as it may seem, this text has been one of the few constants that has been helpful in almost every field. For physics and any of the natural sciences, the content of this book is highly necessary - be in chemistry, physics, astronomy, geology, or biology, all sciences depend upon observation and analysis, both of which are far from perfect. The task of ever-increasing observational and analytical precision is both an art and a science in and of itself, and one of the tasks of any scientist is to discover where errors might lie.
Interestingly, this also occurs in political science and sociology, economics and history, and even philosophy (logic can incorporate ideas from error analysis, as can epistemology). Error analysis is primarily a statistical tool, and those who have had statistics will find this very familiar. The first part of the book is very simple - Taylor assumes no background, so gives an introduction to the simple reading of charts, graphs, scales and other such things, with plenty of examples. He talks about estimating, significant figures, fractional uncertainties, and how uncertainties can accumulate. How can 2 + 2 = 5? Well, if you round to the highest or lowest whole number, 2.49 and 2.49 will both be rounded down to 2 (under many normal rounding procedures), yet if the underlying calculation or data include the 'real' information, 2.49 + 2.49 in fact equals 4.98, very close to 5. If you think that's confusing, you ain't seen nothing yet...
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Von Ein Kunde am 29. März 2000
Format: Gebundene Ausgabe
I bought the first edition of this book as an engineering graduate student in the early '80s, and it sparked my enduring fascination with statistical methods. I'm a software engineer with a major statistical software firm now, and I still refer to my copy regularly.
When I purchased the second edition this year for my son, who is a junior in college, I doubted that it could improve on the original.
I was wrong. John Taylor has outdone himself. The new examples are superb enhancements of an already outstanding text.
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Format: Taschenbuch
Nachdem im physikalischen Praktikum bei mir an der Uni nur die grundlegenden Begriffe der Fehlerrechnung besprochen und nur unsorgfältig angewandt wurden habe ich lange nach einem Buch gesucht, das die relevanten Aspekte einmal ordentlich abdeckt.

Nach der Lektüre dieses Buchs sind alle meine offenen Fragen nun endlich restlos geklärt. Mit verständlichen Erklärungen, einfachen Beispielen, guten Zusammenfassungen und vielen Übungsaufgaben ist das Buch für jeden angehenden Naturwissenschaftler sehr empfehlenswert und interessant!
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Format: Gebundene Ausgabe
Students in our cell biology laboratory use this book frequently to help us analyze our data. For example there is an excellent discussion about the difference between standard error and standard error of the mean. While it is aimed at undergraduate physicists and engineers, it will be practical for (and easily digested by) biologists as well.
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Format: Gebundene Ausgabe
Students in our cell biology laboratory use this book frequently to help us analyze our data. For example there is an excellent discussion about the difference between standard error and standard error of the mean. While it is aimed at undergraduate physicists and engineers, it will be practical for (and easily digested by) biologists as well.
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