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Introduction to Algorithms (Englisch) Taschenbuch – 20. August 2009

4.8 von 5 Sternen 13 Kundenrezensionen

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Pressestimmen

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"In light of the explosive growth in the amount of data and the diversity of computing applications, efficient algorithms are needed now more than ever. This beautifully written, thoughtfully organized book is the definitive introductory book on the design and analysis of algorithms. The first half offers an effective method to teach and study algorithms; the second half then engages more advanced readers and curious students with compelling material on both the possibilities and the challenges in this fascinating field."--Shang-Hua Teng, University of Southern California

""Introduction to Algorithms, " the 'bible' of the field, is a comprehensive textbook covering the full spectrum of modern algorithms: from the fastest algorithms and data structures to polynomial-time algorithms for seemingly intractable problems, from classical algorithms in graph theory to special algorithms for string matching, computational geometry, and number theory. The revised third edition notably adds a chapter on van Emde Boas trees, one of the most useful data structures, and on multithreaded algorithms, a topic of increasing importance."--Daniel Spielman, Department of Computer Science, Yale University

"As an educator and researcher in the field of algorithms for over two decades, I can unequivocally say that the Cormen book is the best textbook that I have ever seen on this subject. It offers an incisive, encyclopedic, and modern treatment of algorithms, and our department will continue to use it for teaching at both the graduate and undergraduate levels, as well as a reliable research reference."--Gabriel Robins, Department of Computer Science, University of Virginia

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Thomas Cormen is Professor of Computer Science at Dartmouth College. Charles Leiserson is Professor of Computer Science and Engineering at MIT. Ronald L. Rivest is Andrew and Erna Viterbi Professor of Electrical Engineering and Computer Science at MIT. Clifford Stein is Professor of Industrial Engineering and Operations Research at Columbia University.


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Top-Kundenrezensionen

Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Introduction to Algorithms war über die Jahre das meistfrequentierte Informatikbuch in meinem Bücherregal. Ich war glücklicherweise nie genötigt die Inhalte des kompletten Buches für nur eine Vorlesung durchzuarbeiten, aber in beinahe jeder Informatikvorlesung konnte ich das eine oder andere Kapitel nachlesen.

Der Titel "Introduction to Algorithms" ist beim ersten Anblick des Wälzers etwas irreführend... aber "All you need to know about algorithms and datastructures during your undergraduate studies" ist dann doch etwas zu schwerfällig.

Leider sind die Lösungen für die Aufgaben nicht komplett, sondern nur in Auszügen auf der Webseite des Buches erhältlich.

Für die englischsprachige Ausgabe habe ich mich entschieden, da sie deutlich günstiger war als die deutschsprachige Ausgabe, und sie für mich auch einfacher zu lesen ist.
Deutschsprachige Beschreibungen von Algorithmen und Datenstrukturen tendieren dann doch dazu, sprachlich etwas ausführlicher auszufallen und deutscher Pseudocode liest sich für mich schlichtweg unnatürlich.
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Format: Kindle Edition Verifizierter Kauf
This book provides an excellent overview about algorithms in different areas of computing problems.

Unlike some other books, it does not just describe the various algorithms but rather explains the design concepts related to these algorithms and how the reader can apply them when designing algorithms.

In fact the scope of this book is so extensive, that its title "Introduction to Algorithms" looks like an understatement.

This book is a treasure that belongs in every software engineer's bookshelf, be it as a first-time introduction or as a means of recalling what you once might have heard in a computer-science course.
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Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Das Buch ist ein absoluter Klassiker und ein Must-have fuer jeden Informatiker (oder allg. Software Entwickler, der nicht nur fuer den Feuerwehrverein eine Webseite erstellt).

In dem Buch werden alle gaengigen Basisalgorithmen vorgestellt, behandelt und analysiert. Das Buch dient als optimale ergaenzung fuer das Fach "Inroduction to Algorithms"/"Algorithm Theory"/ ... .

Die Inhalte sind nicht einfach, teilweise sogar sehr schwer. Beweise werden teilweise in wenigen Schritten vorgefuehrt, obwohl die einzelnen Schritte viel zu komplex sind und man, sollte man nicht direkt auf die Umformungen kommen, Stundenlang an einer Zeile sitzt.

Nichts destro trotz ist es ein Pflichtbuch fuer jeden Informatiker - Fragen und Antworten zu den Bewerbungsinterviews bei Facebook, Google und co. kann man direkt dem Buch entnehmen, da viele Algorithmen aus diesem Buch zu den Standard Interviewfragen bei den Top IT Arbeitgebern dienen.
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Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
Ich habe den Cormen schon länger, und ich muss sagen er ist ein solides Nachschlagewerk! Ich besuche die "Datenstrukturen und Algorithmen" Vorlesung als reiner Informatiker. Ohne Cormen ist man insbesondere im späten Teil der Vorlesung aufgeschmissen, weil die Professoren Beweismethoden verlangen diese aber nicht vermittelt bekommen.

Das Buch startet mit grundlegenden Algorithmen und baut im Verlauf schrittweise auf Erkenntnissen vorherigen Kapitel auf.

Erst wenn man bereit ist, Erkenntnisse zu erringen, von denen man den Großteil nicht mehr brauchen wird, kann man Informatik Vorlesungen gut bestehen. Also Cormen kaufen und durcharbeiten!
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Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Gut geschriebenes Buch, dass als Nachschlagewerk während oder nach dem Studium gedacht ist.
Vorkenntnisse sind zwingend erforderlich!
Manche Kapitel sind meiner Meinung nach weniger relevant und hätten weg gelassen werden können und manche dafür
etwas ausführlicher beschrieben.
Aber ich habe noch nie so verständlich die Big O-Notation erklärt bekommen!
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Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
What I like about this book: It follows a pragmatic approach in that it introduces mathematical/conceptual tools just enough to get started and then refines these tools as they are needed for more and more involved analysis. This may also be seen as a draw-back, since it does not allow for strict rigor in methodologies. But for learning and understanding I think it is the right choice.
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Format: Kindle Edition Verifizierter Kauf
Es werden nicht nur die verschiedensten Algorithmen vorgestellt, sondern auch die Design-Grundlagen gut erläutert.

Insbesondere die Übungsaufgaben sind empfehlenswert, denn sie vermitteln manchmal ganz andere Zugänge zur Anwendung der Algorithmen.

Einziger Kritikpunkt: manchmal fehlen interessante Ergänzungen. Z. B. verstehe ich nicht, warum der seit den 90er Jahren bekannte Bottom-Up-Heapsort fehlt oder nicht näher auf Splay-Trees eingegangen wird. Zumindest in der Kindle-Fassung wäre das Buch trotzdem nicht zu dick :-)
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