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Head First Data Analysis: A learner's guide to big numbers, statistics, and good decisions von [Milton, Michael]
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Head First Data Analysis: A learner's guide to big numbers, statistics, and good decisions Kindle Edition

4.8 von 5 Sternen 5 Kundenrezensionen

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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

Today, interpreting data is a critical decision-making factor for businesses and organizations. If your job requires you to manage and analyze all kinds of data, turn to Head First Data Analysis, where you'll quickly learn how to collect and organize data, sort the distractions from the truth, find meaningful patterns, draw conclusions, predict the future, and present your findings to others.

Whether you're a product developer researching the market viability of a new product or service, a marketing manager gauging or predicting the effectiveness of a campaign, a salesperson who needs data to support product presentations, or a lone entrepreneur responsible for all of these data-intensive functions and more, the unique approach in Head First Data Analysis is by far the most efficient way to learn what you need to know to convert raw data into a vital business tool.

You'll learn how to:

  • Determine which data sources to use for collecting information
  • Assess data quality and distinguish signal from noise
  • Build basic data models to illuminate patterns, and assimilate new information into the models
  • Cope with ambiguous information
  • Design experiments to test hypotheses and draw conclusions
  • Use segmentation to organize your data within discrete market groups
  • Visualize data distributions to reveal new relationships and persuade others
  • Predict the future with sampling and probability models
  • Clean your data to make it useful
  • Communicate the results of your analysis to your audience

Using the latest research in cognitive science and learning theory to craft a multi-sensory learning experience, Head First Data Analysis uses a visually rich format designed for the way your brain works, not a text-heavy approach that puts you to sleep.

Synopsis

This book is for anyone who deals with data. That's most of us, so wouldn't it be great if you could deal with that data faster and more effectively? "Head First Data Analysis" is a practical title that guides you through all facets of data analysis; dealing with people who gather information, then sorting and cleaning the data. Once you've got your base data, you'll look through it to find patterns, tell stories, map space and time, and even predict the future. You already know a lot about how to tell stories with information, couple that skill with the tools you'll learn in this book and you'll be able to make smarter decisions based on your analysis. You'll be able use your creativity to gain profound insights into how your business works and where it's going through novel, interesting judgements about the data you want to understand. If you actively tell stories with data, rather than merely grinding out 'canned routines', you'll be better understood by your consumers and better able to make real substantive claims about the data. This book will help you do that using the tried and tested Head First methodology and visually rich format designed for the way your brain works.

Based on the latest research in neurobiology, cognitive science, and learning theory, this book combines words and pictures in a playful, mixed-media style that not only helps you understand data analysis, but also to remember it. And along the way, you'll learn how to apply these theories to your own analysis!


Produktinformation

  • Format: Kindle Edition
  • Dateigröße: 32990 KB
  • Seitenzahl der Print-Ausgabe: 486 Seiten
  • Gleichzeitige Verwendung von Geräten: Keine Einschränkung
  • Verlag: O'Reilly Media; Auflage: 1 (17. Juli 2009)
  • Verkauf durch: Amazon Media EU S.à r.l.
  • Sprache: Englisch
  • ASIN: B00CBM1WGQ
  • Text-to-Speech (Vorlesemodus): Aktiviert
  • X-Ray:
  • Word Wise: Nicht aktiviert
  • Verbesserter Schriftsatz: Nicht aktiviert
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.8 von 5 Sternen 5 Kundenrezensionen
  • Amazon Bestseller-Rang: #231.554 Bezahlt in Kindle-Shop (Siehe Top 100 Bezahlt in Kindle-Shop)

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Top-Kundenrezensionen

Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Das Positive:
* Es werden sehr unterschiedliche Themen aus dem Feld der Datenanalyse behandelt.
* Wie von Headfisrt zu erwarten liest es sich kurzweilig und leicht verdaulich für alle, die (wie ich) keine Lust haben lange Texte zu lesen.
* Gerade in den frühen und mittleren Kapiteln gab es für mich spannende Themen, z.B. Hypothesentests und ich habe eine ganz neue Seite der Bays'schen Regel kennengelernt.
* Es gibt viele Referenzen zum Weiterlesen.

Das Negative:
* Das verwendete Tool, R, ließ sich bei mir unter Windows 7 nicht installieren, auf einem anderen Windows 7 Rechner schon.
* Die im Buch verwendeten Methoden von R sind abscheinend nicht mehr alle aktuell. Durch meine Programmiererfahrung konnte ich die meisten Probleme lösen und so weiterarbeiten. Jemandem ohne diese Erfahrung bleiben die letzten 4-5 Kapitel wahrscheinlich verschlossen.
* Die späteren Kapitel sind für Informatiker nicht mehr so interessant, das die die Inhalte bereits aus dem Studium kennen.
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Von gweep am 19. September 2010
Format: Taschenbuch
Seit Anbeginn der Zeit hat der Mensch Daten gesammelt und Daten analysiert.
Seit dem Zeitalter der Computer werden mehr und mehr Daten gesammelt und ausgewertet. Daten an sich können sowohl Zahlen als auch Informationen sein. Der Staat sammelt Daten zu seinen Bürgern, seinen politischen Gegnern - Firmen über Mitarbeiter, Kunden - Ausgaben, Einnahmen etc. Und all diese Daten müssen einem Zweck dienen, Informationen daraus zu erhalten. Der Staat will wissen, wie viele Bürger männlich sind, wie viele weiblich, wo die meisten Menschen Wohnen, warum sie dort Wohnen, warum andere Orte nicht vom Interesse sind, obwohl dort die Lage besser wäre - die Firmen wie die Umsatzzahlen ihrer Mitarbeiter sind, warum Produkte nicht so greifen, wie sie sollen, der Administrator warum und wann der Mail-Server aussetzt, warum die Benutzer im Netzwerk über dies oder jenes Problem, immer zur selben Zeit klagen.
Und auch wenn wir nur einkaufen gehen, so nehmen wir, meist aus den Werbeprospekten schon Datenanalyse vor, indem wir die Preise vergleichen. Je mehr Daten zusammen kommen, desto unübersichtlicher werden diese. Es gilt also, die Daten zu analysieren und jene Daten aus den vielen Informationen zu entnehmen, die für die Analyse entscheidend sind.

Diese Information finden sie in diesem Buch und in jedem anderen auch. Aber ...
Wie werden Daten richtig analysiert? Wer Daten analysieren muss und die Ursache für gewisse Vorgänge suchen bzw. untersuchen muss, wird es mit den Daten alleine nicht weit bringen. Man kann also Daten nur dann richtig verarbeiten, wenn man weiß, welche Daten relevant sind und genügend Informationen zu dem jeweiligen Thema hat.
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Von NS am 19. Februar 2013
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Easy to understand, they tried to include the most important parts and programs (excel, R). A very good introduction book to data analysis and perfect for 'filling the wholes' in case something is missing in the knowledge about data analysis. It is highly preferred to be combined with Head First Statistics, since basic knowledge in statistics is a must for this book.

In general - very satisfied from these book series!
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Format: Taschenbuch
Ich verwende dieses Buch zur Ausbildung von Studenten und bin begeistert. Es ist didaktisch hervorragend geschrieben und vermittelt eine komplizierte Materie auf anschauliche Weise. Aus meiner Sicht absolut empfehlenswert.
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Von Mofasa am 9. November 2009
Format: Taschenbuch
Der Anbieter war sehr zuverlässig! Und das Buch ist auch sehr gut und interessant. Leider entspricht es nicht ganz meinen Bedürfnissen, aber ich denke, dass es seinen Nutzen trotzdem haben wird.
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