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Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications (Englisch) Gebundene Ausgabe – 10. Juli 2009

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Pressestimmen

Data mining practitioners, here is your bible, the complete "driver's manual" for data mining. From starting the engine to handling the curves, this book covers the gamut of data mining techniques - including predictive analytics and text mining - illustrating how to achieve maximal value across business, scientific, engineering and medical applications. What are the best practices through each phase of a data mining project? How can you avoid the most treacherous pitfalls? The answers are in here.
Going beyond its responsibility as a reference book, this resource also provides detailed tutorials with step-by-step instructions to drive established data mining software tools across real world applications. This way, newcomers start their engines immediately and experience hands-on success.
If you want to roll-up your sleeves and execute on predictive analytics, this is your definite, go-to resource. To put it lightly, if this book isn't on your shelf, you're not a data miner.
- Eric Siegel, Ph.D., President, Prediction Impact, Inc. and Founding Chair, Predictive Analytics World

Great introduction to the real-world process of data mining. The overviews, practical advise, tutorials, and extra CD material make this book an invaluable resource for both new and experienced data miners.
- Karl Rexer, PhD (President & Founder of Rexer Analytics, Boston, Massachusetts)

If you want to roll-up your sleeves and execute on predictive analytics, this is your definite, go-to resource. To put it lightly, if this book isn't on your shelf, you're not a data miner.
- Eric Siegel, Ph.D., President, Prediction Impact, Inc. and Founding Chair, Predictive Analytics World"

-Great introduction to the real-world process of data mining. The overviews, practical advise, tutorials, and extra CD material make this book an invaluable resource for both new and experienced data miners.-
- Karl Rexer, PhD (President & Founder of Rexer Analytics, Boston, Massachusetts)

If you want to roll-up your sleeves and execute on predictive analytics, this is your definite, go-to resource. To put it lightly, if this book isn't on your shelf, you're not a data miner.
- Eric Siegel, Ph.D., President, Prediction Impact, Inc. and Founding Chair, Predictive Analytics World

"Great introduction to the real-world process of data mining. The overviews, practical advise, tutorials, and extra CD material make this book an invaluable resource for both new and experienced data miners."

- Karl Rexer, PhD (President & Founder of Rexer Analytics, Boston, Massachusetts)

If you want to roll-up your sleeves and execute on predictive analytics, this is your definite, go-to resource. To put it lightly, if this book isn't on your shelf, you're not a data miner.

- Eric Siegel, Ph.D., President, Prediction Impact, Inc. and Founding Chair, Predictive Analytics World

Synopsis

"The Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications" is a comprehensive professional reference book for scientists, engineers and researchers that brings together in a single resource all the information a beginner will need to rapidly learn how to conduct data mining and the statistical analysis required to interpret the data once mined.One complete resource containing everything needed to successfully conduct data mining analysis, this work offers: a historical perspective and background providing insight as to why/how data mining grew out of statistics, the scientific method and modern machine learning/artificial intelligence; brief descriptions of the numerous new algorithms that make up the AI/Machine; learning part of the data mining arsenal, so the user new to data mining can rapidly absorb the ideas behind each method; extensive case studies, most in a tutorial format, allowing the reader to 'click through' the example, using a software program, thus learning to conduct data mining analyses in the most rapid manner of learning possible; and, philosophical perspective and insight into what to expect in the future.

Numerous examples, tutorials, powerpoints and datasets are available via the companion website. A glossary of data mining terms is provided in the appendix. This work includes a four page color insert.

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am 16. Januar 2010
Format: Gebundene Ausgabe
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Amazon.com: 3,8 von 5 Sternen 40 Rezensionen
3 Personen fanden diese Informationen hilfreich.
5,0 von 5 SternenGreat hands on primer!
am 11. Februar 2010 - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe|Verifizierter Kauf
5 Personen fanden diese Informationen hilfreich.
5,0 von 5 SternenVery helpful includes useful tutorials
am 12. März 2010 - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe|Verifizierter Kauf
5,0 von 5 SternenI strongly recommend this book for anyone who wants to learn PA
am 1. Mai 2017 - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe|Verifizierter Kauf
Eine Person fand diese Informationen hilfreich.
5,0 von 5 SternenGreat resource
am 18. März 2012 - Veröffentlicht auf Amazon.com
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8 Personen fanden diese Informationen hilfreich.
5,0 von 5 SternenAt last, a useable data mining book
am 23. Juni 2009 - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe|Verifizierter Kauf
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