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Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung (Statistik und ihre Anwendungen) Taschenbuch – 5. April 2012

3.6 von 5 Sternen 5 Kundenrezensionen

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Produktinformation

Produktbeschreibungen

Rezension

“Wer bei seinen Statistik-Lehrveranstaltungen in R einführen will, ist hier hervorragend aufgehoben.” (Prof. Dr. Uli Schell, Fachbereich Angewandte Logistik- und Polymerwissenschaften, Hochschule Kaiserslautern)

Buchrückseite

Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die statistische Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso wie inferenzstatistische Analysen. Neben den klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt es auch zahlreiche nonparametrische und multivariate Methoden. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen und Daten mit anderen Programmen auszutauschen. Die statistischen Verfahren werden an Beispielenerläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.

Für die zweite Auflage wurden die Neuerungen von R 2.14 berücksichtigt. Gleichzeitig wurde der Text überarbeitet und in den Bereichen der Regression, Resampling-Verfahren und multivariaten Tests deutlich erweitert.

Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.

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Kundenrezensionen

3.6 von 5 Sternen

Top-Kundenrezensionen

Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Bietet einen kurzen grundsoliden Einstieg in R. Die Befehle werden von Grund auf KOMPLETT dargestellt. In anderen Büchern sind meist nur Ausschnitte abgedruckt und man grübelt teilweise etwas rum, wie denn nun der Befehl auf das eigene Beispiel anzuwenden ist. In diesem Buch funktioniert quasi copy&paste und die Beispiele sind somit imemr nachvollziehbar. Es wird auf sehr viele Grundelgende, aber auch weiterführende Dinge (z.B. Chi-Quadrattest, Schleifen usw.) in R eingegangen. Ich bin mit dem Buch sehr zufrieden. Aus meiner Sicht bietet das Buch den besten Überblick und auch den meisten Inhalt bei den "R-Büchern". Gerade der Schwerpunkt auf die Darstellung der Konsolenbefehle, und nicht der auf übergroßen Grafiken die die Seiten füllen, ist positiv hervorzuheben.
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Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Ich habe das Buch für eine Pflichtveranstaltung in der Uni gekauft und muss ehrlich gestehen, dass ich Computergestützte Datenanalyse als denkbar langweilig und anstrengend empfinde. Für jemanden, der keinen Spaß an und keine Erfahrung mit sowas hat, ist R relativ schwierig zu durchsteigen.
Das Buch von Dr. Wollschläger hat dabei aber wirklich geholfen. Man kann konkrete Probleme die sich bei Operationen auftun, wie in einem Lexikon nachschlagen, und da er kleinschrittig Durchführung und Hintergrund erklärt, versteht man dann meistens auch was gemeint ist. ;) Das Buch ist ausführlich, von der Tonlage her angenehm zu lesen und (soweit es in der Thematik eben möglich ist ) sehr gut verständlich.
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Format: Kindle Edition Verifizierter Kauf
Wahrscheinlich war es naiv von mir zu glauben, dass ein technisches Buch vernünftig in ein eBook umgesetzt wird. Absolut nicht lesbar! Bin schon ziemlich negativ überrascht, dass so ein Buch überhaupt als eBook angeboten wird, und dass zu einem sehr stolzen Preis. Meiner Meinung nach absolut unseriös.

Das Buch selber kann ich nicht bewerten, da das Lesen auf dem Kindle eine Zumutung ist.
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Format: Kindle Edition Verifizierter Kauf
Hatte mir die Kindle-Version geladen und nach einer Stunde wieder zurückgegeben.
Der Grund ist ganz einfach: der Beispielcode ist nicht vom Text abgesetzt sondern fließt im Text mit.
Werde also jetzt auf die Druckversion umsteigen, da mir das Buch ansonsten einen sehr guten Eindruck macht.
Bin kein Statistiker, sonder nur "interessierter Laie". Ich habe bis vor einigen Jahren sehr intensiv mit SAS gearbeitet und finde daher R ein sehr interessantes Projekt.
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Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Das Buch gefällt mir sehr gut, es eignet sich sowohl zum Durchlesen als auch als Nachschlagewerk. Viele Fragen in R kann man kostenlos im Netz beantwortet bekommen, aber oft ist es im Buch schneller. Ich benütze es nach wie vor täglich.
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