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Fachbücher

T. Brueck
 
Einführungskurs Höhere Mathematik: Grundlagen  -  Beispiele  -  Aufgaben
Einführungskurs Höhere Mathematik: Grundlagen - Beispiele - Aufgaben
"Mein Lieblings-Mathebuch, sehr gut verständliche Analysis-Einführung"
Machine Learning (Mcgraw-Hill International Edit)
Machine Learning (Mcgraw-Hill International Edit)
"Gut verständliche Einführung in das Gebiet des maschinellen Lernens"
Concrete Mathematics: Foundation for Computer Science
Concrete Mathematics: Foundation for Computer Science
"Gute Einführung in die diskrete Mathematik"
Introduction to Linear Optimization (Athena Scientific Series in Optimization and Neural Computation, 6)
Introduction to Linear Optimization (Athena Scientific Series in Optimization and Neural Computation, 6)
"Sehr gute Einführung in die lineare Optimierung"
Learning with Kernels: Support Vector Machines, Regularization, Optimization and Beyond (Adaptive Computation and Machine Learning)
Learning with Kernels: Support Vector Machines, Regularization, Optimization and Beyond (Adaptive Computation and Machine Learning)
"Gutes Buch über Support-Vektor-Maschinen, recht ausführlich, auch mit Aufgaben"
Analysis III. Eine integrierte Darstellung. Studienbuch für Studierende der Mathematik, Physik und anderer Naturwissenschaften ab 1. Semester
Analysis III. Eine integrierte Darstellung. Studienbuch für Studierende der Mathematik, Physik und anderer Naturwissenschaften ab 1. Semester
"Klasse Buch für Analysis mit komplexen Zahlen, enthält auch Aufgaben"