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Einführung in R: Ein Kochbuch zur statistischen Datenanalyse mit R von [Faes, Günter]
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Einführung in R: Ein Kochbuch zur statistischen Datenanalyse mit R Kindle Edition

3.9 von 5 Sternen 12 Kundenrezensionen

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Preis
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Kindle Edition
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EUR 19,99

Länge: 192 Seiten

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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

Statistik spielt in unserem sozialen, wirtschaftlichen Umfeld eine unbestreitbare Rolle. Die Basis der statistischen Aussagen sind Daten, deren Bearbeitung und Auswertung in der Regel mit teuren kommerziellen Programmen durchgeführt werden.

Das statistische Programm R ist allerdings hier die Ausnahme! R ist ein frei erhältliches Programm zur Durchführung statistischer Analysen! Das heißt, Sie können völlig kostenfrei R auf Ihren Computer installieren und anwenden.
Dieses Buch soll Ihnen helfen, R als Werkzeug zur Datenanalyse und -visualisierung zu nutzen.

Wenn Sie noch nichts über R wissen, kein Problem! Diese Einführung wird Sie zu einem sicheren Anwender machen. Und das auf einem betont einfachen und nachvollziehbaren Weg! Sie werden durch diese Einführung von der Installation, den ersten Gehversuchen in der R-Umgebung und der statistischen Datenanalyse bis zum Schreiben eigener Funktionen geführt.

Wenn Sie bisher nur R gelegentlich angewendet haben, können Sie Ihr Wissen vertiefen und werden in der Anwendung von R sicherer und effektiver.

Für beide Lesergruppen gilt, betrachten Sie dieses Buch als Kochbuch!

Mit diesem Buch wird insbesondere der Lernende und der Praktiker angesprochen. Zur Unterstützung dient auch die Internetseite www.r-statistik.de.

3. überarbeitete und ergänzte Auflage

Klappentext

Statistik spielt in unserem sozialen, wirtschaftlichen Umfeld eine unbestreitbare Rolle. Die Basis der statistischen Aussagen sind Daten. Deren Bearbeitung und Auswertung wird in der Regel mit teuren kommerziellen Programmen durchgeführt.Das statistische Programm R ist allerdings hier die Ausnahme! R ist ein frei erhältliches Programm zur Durchführung statistischer Analysen! Das heißt, Sie können völlig kostenfrei R auf Ihren Computer installieren und anwenden.Dieses Buch soll Ihnen helfen, R als Werkzeug zur Datenanalyse und -visualisierung zu nutzen.Wenn Sie noch nichts über R wissen, kein Problem! Diese Einführung wird Sie zu einem sicheren Anwender machen. Und das auf einem betont einfachen und nachvollziehbaren Weg! Sie werden durch diese Einführung von der Installation, den ersten Gehversuchen in der R-Umgebung und der statistischen Datenanalyse bis zum Schreiben eigener Funktionen geführt.Wenn Sie bisher nur R gelegentlich angewendet haben, können Sie Ihr Wissen vertiefen und werden in der Anwendung von R sicherer und effektiver.Für beide Lesergruppen gilt, betrachten Sie dieses Buch als Kochbuch! Mit diesem Buch wird insbesondere der Lernende und der Praktiker angesprochen.

Produktinformation

  • Format: Kindle Edition
  • Dateigröße: 3442 KB
  • Seitenzahl der Print-Ausgabe: 192 Seiten
  • Verlag: Books on Demand; Auflage: 3 (4. Mai 2013)
  • Verkauf durch: Amazon Media EU S.à r.l.
  • Sprache: Deutsch
  • ASIN: B00C1SF9K0
  • X-Ray:
  • Word Wise: Nicht aktiviert
  • Verbesserter Schriftsatz: Nicht aktiviert
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 3.9 von 5 Sternen 12 Kundenrezensionen
  • Amazon Bestseller-Rang: #242.371 Bezahlt in Kindle-Shop (Siehe Top 100 Bezahlt in Kindle-Shop)

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Kundenrezensionen

Top-Kundenrezensionen

Format: Broschiert
Das Buch stellt einen guten Einstieg in R dar. D.h. man liest / probiert es mit parallel laufendem Computer durch, und danach kann man R in seinen Grundeigenschaften passabel verwenden. Es ist eine klassische Einführung, die der Versuchung wiedersteht, noch tausend andere nicht ganz relevante Sachen einzubauen.

Der Nachteil ist, dass man das Buch nach der Lektüre nicht mehr wirklich braucht, aber das wiederum ist ja auch der Sinn einer Einführung. Vielleicht verschenkt man es dann an einen Studienkollegen.
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Format: Broschiert
Günter Faes bietet einen ganz guten Einstieg für R-Project, speziell was die grundlegenden Datentypen (Vektoren, Matrizen, Listen,...) betrifft. IO, Pakete nachinstallieren und einige Berechnungs- und Darstellungsbeispiele runden die Sache ab.
Insgesamt ist das Büchlein aber nur für den absoluten Anfänger empfehlenswert, da es sich nur sehr oberflächlich mit den höheren Funktionen beschäftigt - mein Hauptkritikpunkt ist der sehr hohe Anschaffungspreis der zum Inhalt in keinem Verhältnis steht.
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Format: Broschiert Verifizierter Kauf
Verständlich (vielleicht etwas trocken) und charmant geschrieben fängt das Buch bei der Installation von R an, beschreibt dann den Workspace und arbeitet sich schließlich durch einfache statistische Werkzeuge hindurch. Deshalb war ich anfangs auch ehrlich angetan. Und wenn jetzt gleich ein "aber" kommt, soll es den Wert dieses Büchleins nicht schmälern - es ist keinesfalls schlecht! Nun mein ABER: Für wenig mehr Geld ist das Buch "R - Einführung durch angewandte Statistik" erhältlich - und das ist ganz klar um Klassen besser gelungen. Ich führe das darauf zurück, dass das Autorenteam auf eine lange intensive Lehr-Erfahrung in R zurückblicken kann: das ist natürlich bei dem Verfassen solcher Bücher extrem hilfreich. So finden sich bspw. am Ende jeden Kapitels zusammenfassend alle wichtigen R-Funktionen erklärt, dazu interessante und anregende Übungsaufgaben. Zudem ist das Konkurrenzwerk umfangreicher ohne aber unlesbar zu werden, die Beispiele finde ich überzeugender und die Gliederung des Buches schlicht besser gelungen. Fazit: "R für Einsteiger" ist durchaus o.k. - aber ich würde es verwenden, NACHDEM das Buch "R - Einführung durch angewandte Statistik" durchgearbeitet wurde: ... was, nebenbei bemerkt, wirklich kein Problem ist und in dem Buch realistisch mit ca. 25 Stunden Lernzeit angegeben wird. Danach mag das Buch "R für Einsteiger" noch die ein- odere andere Ergänzung bieten, die im Konkurrenzwerk nicht behandelt wurde. Nachdem R zu Beginn für mich ein Buch mit sieben Siegeln war, macht es mir jetzt richtig Spaß, mit diesem Programm zu arbeiten: und diesen Spaß habe ich beim bearbeiten des Buches "R - Einführung durch angewandte Statistik" bekommen.
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Format: Broschiert
Als R-Neuling hat mir das Buch 'Einführung in R' den Einstieg absolut erleichtert! Auch als es darum ging, eigene Funktionen zu schreiben, hab ich über das Buch einen Leitfaden an die Hand bekommen. Die Gliederung des Buches vom Einstieg bis zum Schreiben eigener Funktionen ist meiner Meinung nach zum Erlernen von R ideal. Ich bin sicher, dass es durch seine ausführlichen Verzeichnisse auch später als Basis wertvoll ist. Aber auch über das Buch hinaus, wird der R'ler über die Internetseite [...] und das angegliederte R-Forum begleitet.

Als Fazit kann ich sagen, nicht nur das Buch ist gelungen sondern das gesamte Konzept!
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Format: Broschiert
Ein Versprechen, das gehalten wird! Das Buch hat mir in der Tat den Einstieg in R erleichtert. Der Autor beschreibt in einer verständlichen Art und Weise die effektive Anwendung der Funktionen bis zur Erstellung eigener Funktionen. Die Beispiele werden auch zum Download zur Verfügung gestellt.
Nicht nur für Mathe Stundenten zu empfehlen, sondern für alle, die irgenwann man mit Statistik zu tun haben.
Als Fazit kann ich dieses Buch nur empfehlen!
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Format: Broschiert
Hallo zusammen,

ich bin der Ansicht, dass das Buch für Studenten einen idealen Einstieg in R ermöglicht. Die Inhalte werden gut vermittelt und befähigen zum eigenständigen Arbeiten sowohl für die Uni als auch im betriebichen Umfeld. Sowohl für mein Statistik-Modul als auch für mein Wirtschaftsmathematik-Modul hat sich das Buch bereits gelohnt!
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