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Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data: Second Edition (Englisch) Gebundene Ausgabe – 5. November 2010

4.3 von 5 Sternen 4 Kundenrezensionen

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Produktinformation

Produktbeschreibungen

Pressestimmen

"Wooldridge's new book should be extremely useful for graduate students in econometrics and also in applied fields. It gives a state-of-the-art discussion of econometric methods used to analyze data in a wide variety of situations." --Jerry Hausman, McDonald Professor of Economics, Massachusetts Institute of Technology

"This book will be a great resource for researchers and graduate students interested in applied and theoretical microeconometrics. The topics covered in this book belong in the toolbox of modern applied and theoretical microeconometricians, and many of them have not previously been covered in easily accessible textbook format." --Bo Honore, Department of Economics, Princeton University

"Jeffrey Wooldridge's excellent textbook well meets the need for an up-to-date text explaining state-of-the-art methods to potential practitioners among graduate students. The book covers familiar and less familiar ground with clarity and with attention to the issues of greatest relevance to practical applications. . . . Extremely valuable." -- Ian Preston, "The Times Higher Education Supplement"

"I highly recommend this book for graduate classes in econometrics. We have used it at MIT and the students find it extremely helpful. Wooldridge covers topics in a highly readable and insightful way."--Jerry Hausman, John and Jennie S. MacDonald Professor of Economics, MIT

"This second edition provides a comprehensive, accessible, and updated treatment of cross section and panel data methods. The book is full of useful insights, applications, and worked problems. It will serve as an invaluable textbook and reference for graduate students and researchers alike."--Richard Blundell, Institute for Fiscal Studies, University College London

"In this leading econometrics textbook, Wooldridge offers a very good explanation of the basics of the field - making it a great resource for econometrics students - and a contemporary treatment of many important topics, making it a wonderful reference for researchers as well. The new edition provides clear explanations of many recent developments."--Whitney Newey, Jane Berkowitz Carlton and Dennis William Carlton Professor of Microeconomics, MIT

Synopsis

This is the second edition of a comprehensive state-of-the-art graduate level text on microeconometric methods, substantially revised and updated. The second edition of this acclaimed graduate text provides a unified treatment of two methods used in contemporary econometric research, cross section and data panel methods. By focusing on assumptions that can be given behavioral content, the book maintains an appropriate level of rigor while emphasizing intuitive thinking. The analysis covers both linear and nonlinear models, including models with dynamics and/or individual heterogeneity. In addition to general estimation frameworks (particular methods of moments and maximum likelihood), specific linear and nonlinear methods are covered in detail, including probit and logit models and their multivariate, Tobit models, models for count data, censored and missing data schemes, causal (or treatment) effects, and duration analysis. "Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data" was the first graduate econometrics text to focus on microeconomic data structures, allowing assumptions to be separated into population and sampling assumptions.

This second edition has been substantially updated and revised. Improvements include a broader class of models for missing data problems; more detailed treatment of cluster problems, an important topic for empirical researchers; expanded discussion of "generalized instrumental variables" (GIV) estimation; new coverage (based on the author's own recent research) of inverse probability weighting; a more complete framework for estimating treatment effects with panel data, and a firmly established link between econometric approaches to nonlinear panel data and the "generalized estimating equation" literature popular in statistics and other fields. New attention is given to explaining when particular econometric methods can be applied; the goal is not only to tell readers what does work, but why certain "obvious" procedures do not. The numerous included exercises, both theoretical and computer-based, allow the reader to extend methods covered in the text and discover new insights.

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Das wichtigste vorweg: Das ist keine Einsteigerliteratur! Es wird allerdings gerne mit dem anderen Ökonometrielehrbuch "Introductory Econometrics" verwechselt, da es vom gleichen Autor stammt und ebenfalls als "Wooldridge" bekannt ist ;)

Dieses Werk richtet sich hingegen an Masterstudenten mit Schwerpunkt Ökonometrie oder Doktoranden. Es deckt alle üblichen Verfahren (und noch einiges mehr) im Bereich Querschnitts- und Paneldaten ab. Dazu gehören die übliche kleinste-Quadrate-Methode, Instrumentvariablen, Schätzung von Gleichungssystemen und die Behandlung von Paneldaten (Fixed, Random und First Difference Estimators). An spezielleren Themen gibt es unter anderem etwa Regressionen mit Zähldaten, GMM, Quantile Estimation, Binary und Ordered Response Models. Auch an der "Stichprobenfront" werden z.B. mit Stratified und Cluster Sampling wichtige Themen behandelt. Sehr schön ist die scharfe Trennung von Problemen mit der Stichprobenziehung und Problemen mit der Schätzmethodik. Auch das (aktuelle) Thema der Identifizierung von kausalen Effekten gibt es ein Kapitel.

Das einzige was in diesem Buch nicht behandelt wird, sind die Methoden der Zeitreihenanalyse. Dafür gibt es aber eine Reihe anderer Bücher (etwa den Hamilton, obwohl mir als Einführung der Kirchgässner / Wolters sehr gut gefallen hat).

Wer sich für (Mikro-)Ökonometrie interessiert und kein Einsteiger mehr ist, kann hier trotz des hohen Preises beruhigt zugreifen. Dieses Buch behandelt wirklich alle wichtigen Themen und lässt sich dabei noch (im Gegensatz zum Greene) relativ flüssig lesen. Wer vor allem Ökonometrie im Makrobereich macht, sollte sich aber lieber ein gutes Buch zur Zeitreihenanalyse holen.
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Von C. Hanck am 15. September 2004
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agree that this textbook actually provides a truly thorough overview on microeconometric methods and stduies. Furthermore, it is immensely instructive in discussing the role of assumptions, on ways of setting up a good empirical investigation that actually answers the research question etc. Plenty (especially applied) problem sets will definitively further your skills, too.
However, all this comes at a cost. I personally like fully grasping the methods I use. That includes, for instance, at least having had a look at some of the details of how the particular estimator is derived. Wooldridge is rather silent on that, I was a lot more comfortable with Hsiao's monograph when dealing with panel data topics.
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In general, the delivered book is of good quality.
This book gives sufficient information on the models that are frequently used in empirical microeconomics and other related topics.
Compared to other books with only consider theoretical or empirical usage, this book combines both.
It is a really nice book for high level undergraduate students, graduate students and for those advanced uses.
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Für Einsteiger in das Thema jedoch relativ komplziert. Da gibt es leichter verständliche Literatur. Dennoch, ein Buch mit einem umfassenden Überblick.
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Amazon.com: 4.1 von 5 Sternen 47 Rezensionen
5 von 5 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Excellent handbook for the applied econometrician, but not where I'd want to have started 10. April 2013
Von Stephen Weinberg - Veröffentlicht auf Amazon.com
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Wooldridge has long been my first go-to source for looking up the details of an econometrics method, and I immediately bought the second edition when I saw there was one. I can spend hours working my way through it, writing out the key equations on my marker board, and come away feeling much more confident that I know what I'm doing.

I envy the reviewers who call the book intuitive or an introduction. I cannot imagine using this book as an introductory textbook even at the doctoral level. This book is invaluable for someone who already has a good understanding of econometrics and wants a lot of detail and guidance in one place. I wouldn't want to live without it. But I don't think I would have been ready for it until after the second class in my doctoral econometrics sequence, or possibly the third.

Several reviewers have complained about the lack of graphs. I haven't missed them, because the equations and text are very clear.
4.0 von 5 Sternen A classic reference for these topics 26. Juni 2017
Von Kevin S. Gray - Veröffentlicht auf Amazon.com
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A difficult read in spots, but a classic reference for these topics.
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen A monumental work; a true Bible of econometrics 1. Februar 2015
Von Amazon Customer - Veröffentlicht auf Amazon.com
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This is a great book for those who need details and explanations on "why things work a certain way", not just a manual of what kind of analysis to run. I bought it as a reference after reading the material on panel regression. It may be a little dense but it offers such a wealth of information that it is a must for anyone who needs to use statistics to analyze economic and business data.
5.0 von 5 Sternen Fantastic book 29. Dezember 2012
Von Francis C. Smart - Veröffentlicht auf Amazon.com
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As a student of Jeff's so I might be a little biased but I think he is a great instructor and econometrician. He attends seminars and interacts with various researchers tackling numerous problems lending his books and his work a very practical and useful perspective.

Even if this book were as expensive as other PhD econometric books I would highly recommend it. However, as that it is 1/3 to 1/4 the price of other textbooks I think it is an exceptional deal.
5.0 von 5 Sternen Five Stars 8. Februar 2017
Von Amazon Customer - Veröffentlicht auf Amazon.com
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very classical book~
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