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Dynamik schwingungsfähiger Systeme: Von der Modellbildung bis zur Betriebsfestigkeitsrechnung mit MATLAB/SIMULINK® (Studium Technik) Taschenbuch – 15. September 2006

2.7 von 5 Sternen 3 Kundenrezensionen

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Produktinformation

Produktbeschreibungen

Werbetext

Maschinendynamik nicht wissenschaftlich, sondern anwendbar und praxisnah dargestellt!

Buchrückseite

Dieses Lehr- und Übungsbuch behandelt die theoretischen Grundlagen, die eine Analyse des dynamischen Verhaltens mechanischer Systeme ermöglichen. Das Lösen von vielen praxisrelevanten Problemstellungen wird mit Hilfe der Software Matlab/Simulink® realisiert, deren Ergebnisse interpretiert werden. Ein Fokus des Buches liegt auf einer guten didaktischen Aufbereitung, die dem Leser einen leichten Einstieg in die Thematik der diskreten Schwinger ermöglicht.

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Kundenrezensionen

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Top-Kundenrezensionen

Format: Taschenbuch
Wenn ich den Titel lese, nehme ich an, es wird beschrieben, wie ich Modelle erstelle und diese im MATLAB/SIMULINK umsetze. Weit gefehlt. Da sind einfach die Simulink - Modelle als Bild, ohne Erklärung, abgebildet. Man muss selbst raten, wo diese Blöcke sind, was diese bedeuten und wie man diese richtig anwendet. Im Anhang ist absolut sinnloseweise ein Quellcode für Matlab ,ohne Erklärung, zu jedem Modell. Es ist sinnlos und mühsehlig zu versuchen die Quellcodes zu verstehen.

Diese Buch behandelt die Themen wie in einer Vorlesung, einfach nur theoretisch und absolut oberflächlich. Die meisten Sachverhalte sind doch schon bekannt, nur der Titel lässt verlauten, man kann es dadurch im Matlab umsetzen. Dies gelingt einem mit diesem Buch nicht.
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Format: Taschenbuch
Das Buch führt den Leser schrittweise an den Modellierungsprozess und die anschleißende Umsetzung mit Matlab heran. Schritte, Ansätze, Vorgehensweisen, Modelle, alles sehr gut im Zusammenhang beschrieben.
Allerdings ist dies tatsächlich kein Simulink-"Kochbuch".
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Von N. Ebadi am 23. Juni 2009
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Es gibt viele Fehler drin, besonders bei Formeln. Deshalb soll man besonders vorsichtig sein, dass man nicht was falsches lernt.
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