Es wird kein Kindle Gerät benötigt. Laden Sie eine der kostenlosen Kindle Apps herunter und beginnen Sie, Kindle-Bücher auf Ihrem Smartphone, Tablet und Computer zu lesen.

  • Apple
  • Android
  • Windows Phone
  • Android

Geben Sie Ihre Mobiltelefonnummer ein, um die kostenfreie App zu beziehen.

Kindle-Preis: EUR 52,59
inkl. MwSt.

Diese Aktionen werden auf diesen Artikel angewendet:

Einige Angebote können miteinander kombiniert werden, andere nicht. Für mehr Details lesen Sie bitte die Nutzungsbedingungen der jeweiligen Promotion.

An Ihren Kindle oder ein anderes Gerät senden

An Ihren Kindle oder ein anderes Gerät senden

Facebook Twitter Pinterest <Einbetten>
Discovering Statistics Using R von [Field, Andy, Miles, Jeremy, Field, Zoe]
Anzeige für Kindle-App

Discovering Statistics Using R Kindle Edition

4.7 von 5 Sternen 15 Kundenrezensionen

Alle Formate und Ausgaben anzeigen Andere Formate und Ausgaben ausblenden
Preis
Neu ab Gebraucht ab
Kindle Edition
"Bitte wiederholen"
EUR 52,59

Kindle-Deal des Monats
Kindle-Deal des Monats
Ausgewählte Top-eBooks mit einem Preisvorteil von bis zu 50% warten auf Sie. Entdecken Sie jeden Monat eine neue Auswahl. Hier klicken

Produktbeschreibungen

Pressestimmen

"This work should be in the library of every institution where statistics is taught. It contains much more content than what is required for a beginning or advanced undergraduate course, but instructors for such courses would do well to consider this book; it is priced comparably to books which contain only basic material, and students who are fascinated by the subject may find the additional material a real bonus. The book would also be very good for self-study. Overall, an excellent resource."--R. Bharath"Choice" (12/01/2012)

The main strength of this book is that it presents a lot of information in an accessible, engaging and irreverent way. The style is informal with interesting excursions into the history of statistics and psychology. There is reference to research papers which illustrate the methods explained, and are also very entertaining. The authors manage to pull off the Herculean task of teaching statistics through the medium of R... All in all, an invaluable resource.--Paul Webb (12/12/2013)

In statistics, R is the way of the future. The big boys and girls have known this for some time: There are now millions of R users in academia and industry. R is free (as in no cost) and free (as in speech). Andy, Jeremy, and Zoe's book now makes R accessible to the little boys and girls like me and my students. Soon all classes in statistics will be taught in R.

I have been teaching R to psychologists for several years and so I have been waiting for this book for some time. The book is excellent, and it is now the course text for all my statistics classes. I'm pretty sure the book provides all you need to go from statistical novice to working researcher.

Take, for example, the chapter on t-tests. The chapter explains how to compare the means of two groups from scratch. It explains the logic behind the tests, it explains how to do the tests in R with a complete worked example, which papers to read in the unlikely event you do need to go further, and it explains what you need to write in your practical report or paper. But it also goes further, and explains how t-tests and regression are related---and are really the same thing---as part of the general linear model. So this book offers not just the step-by-step guidance needed to complete a particular test, but it also offers the chance to reach the zen state of total statistical understanding.

"
Prof. Neil StewartWarwick University

"Field's Discovering Statistics is popular with students for making a sometimes deemed inaccessible topic accessible, in a fun way. In Discovering Statistics Using R, the authors have managed to do this using a statistics package that is known to be powerful, but sometimes deemed just as inaccessible to the uninitiated, all the while staying true to Field's off-kilter approach.

"
Dr Marcel van Egmond University of Amsterdam

"Probably the wittiest and most amusing of the lot (no, really), this book takes yet another approach: it is 958 pages of R-based stats wisdom (plus online accoutrements)... A thoroughly engaging, expansive, thoughtful and complete guide to modern statistics. Self-deprecating stories lighten the tone, and the undergrad-orientated 'stupid faces' (Brian Haemorrhage, Jane Superbrain, Oliver Twisted, etc.) soon stop feeling like a gimmick, and help to break up the text with useful snippets of stats wisdom. It is very mch a student textbook but it is brilliant... Field et al. is the complete package."
David M. Shuker AnimJournal of Animal Behaviour

Kurzbeschreibung

Lecturers - request an e-inspection copy of this text or contact your local SAGE representative to discuss your course needs.

Watch Andy Field's introductory video to Discovering Statistics Using R

Keeping the uniquely humorous and self-deprecating style that has made students across the world fall in love with Andy Field's books, Discovering Statistics Using R takes students on a journey of statistical discovery using R, a free, flexible and dynamically changing software tool for data analysis that is becoming increasingly popular across the social and behavioural sciences throughout the world.

The journey begins by explaining basic statistical and research concepts before a guided tour of the R software environment. Next you discover the importance of exploring and graphing data, before moving onto statistical tests that are the foundations of the rest of the book (for example correlation and regression). You will then stride confidently into intermediate level analyses such as ANOVA, before ending your journey with advanced techniques such as MANOVA and multilevel models. Although there is enough theory to help you gain the necessary conceptual understanding of what you're doing, the emphasis is on applying what you learn to playful and real-world examples that should make the experience more fun than you might expect.

Like its sister textbooks, Discovering Statistics Using R is written in an irreverent style and follows the same ground-breaking structure and pedagogical approach. The core material is augmented by a cast of characters to help the reader on their way, together with hundreds of examples, self-assessment tests to consolidate knowledge, and additional website material for those wanting to learn more.

Given this book's accessibility, fun spirit, and use of bizarre real-world research it should be essential for anyone wanting to learn about statistics using the freely-available R software.

Produktinformation

  • Format: Kindle Edition
  • Dateigröße: 35225 KB
  • Seitenzahl der Print-Ausgabe: 992 Seiten
  • ISBN-Quelle für Seitenzahl: 1446200450
  • Verlag: SAGE Publications Ltd (7. März 2012)
  • Verkauf durch: Amazon Media EU S.à r.l.
  • Sprache: Englisch
  • ASIN: B00HPZ4VVM
  • Text-to-Speech (Vorlesemodus): Aktiviert
  • X-Ray:
  • Word Wise: Nicht aktiviert
  • Verbesserter Schriftsatz: Nicht aktiviert
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.7 von 5 Sternen 15 Kundenrezensionen
  • Amazon Bestseller-Rang: #105.932 Bezahlt in Kindle-Shop (Siehe Top 100 Bezahlt in Kindle-Shop)

  •  Ist der Verkauf dieses Produkts für Sie nicht akzeptabel?

Welche anderen Artikel kaufen Kunden, nachdem sie diesen Artikel angesehen haben?

Kundenrezensionen

4.7 von 5 Sternen
Sagen Sie Ihre Meinung zu diesem Artikel

Top-Kundenrezensionen

Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Neben all den Statistikbüchern, die bei den meisten Menschen Grauen hervorrufen, ist das Buch von Andy Field ein Juwel. Die Beispiele sind verständlich und er benutzt Metaphern, die komplizierte Sachen einfach erklären. Durch seine erklärende und humoristische Schreibweise existiert hier endlich ein Buch für Statistik das Spaß macht.

Besonders gut wird das Buch, wenn man es mit den Vorträgen von Andy Fields YouTube-Site verbindet und so noch die Vorlesungen zu den jeweiligen Kapiteln bekommt.

Ein Werk, welches Statistik praktisch vermittelt, ohne dabei an wichtigen Inhalten zu verlieren. Was kann man sich als Student & Wissenschaftler mehr wünschen?
Kommentar 14 Personen fanden diese Informationen hilfreich. War diese Rezension für Sie hilfreich? Ja Nein Feedback senden...
Vielen Dank für Ihr Feedback.
Wir konnten Ihre Stimmabgabe leider nicht speichern. Bitte erneut versuchen
Missbrauch melden
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Da R eine vielzahl von graphischen Möglichkeiten bietet und als open source Software sich rasant entwickelt und gratis für Studenten zu haben ist fing ich an mich mit der Statistik- Programmiersprache zu beschäftigen. An der Uni gibt es noch wenige Vorlesungen dazu, weil es heisst die Lernkurve wäre bei dieser Programmiersprache im Vergleich zu SPSS oder STATA anfangs sehr flach.
Das war ein Grund, in dieses humorvoll und von einem Psychologen mit offensichtlicher didaktischer Begabung geschriebene und zudem für die Belange von Sozialwissenschaftlern fast allumfassende Buch zu investieren.
Mittlerweile bin ich bei Kapitel 7 (Regression) und hellauf begeistert.
Die Beispieldatensätze machen Spaß und lassen einen schnell routinierter werden, selbst wenns anfangs noch etwas geholpert hat. Man sollte natürlich über ein gewisses Vorwissen hinsichtlich statistischer Methoden verfügen (Besuch von 2 Statistik-Kursen an der Uni z.B.), aber es wird auch vieles theoretisches nochmal wiederholt. Schwerpunkt liegt natürlich auf der Programmiersprache R. Das Buch ist total praktisch geschrieben mit vielen vielen Übungen und Wiederholungen.
Ok ein Paket (pcor für Korrelationen) ist nicht mehr ganz aktuell, aber da findet man im Internet recht schnell eine Alternative.
Ich finde dieses Buch toll, weil es alles abdeckt was ich für mein Studium brauche sogar logistische Regressionen, Faktoren- und Mehrebenenanalyse und druckreifen Graphiken mit dem ggplot2 Paket. Wer R ernsthaft lernen will dem sei es ausdrücklich empfohlen.
Kommentar 7 Personen fanden diese Informationen hilfreich. War diese Rezension für Sie hilfreich? Ja Nein Feedback senden...
Vielen Dank für Ihr Feedback.
Wir konnten Ihre Stimmabgabe leider nicht speichern. Bitte erneut versuchen
Missbrauch melden
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Teaching statistics can be a provoking challenge. Frequently it necessitates communicating with hands and feet. I know because I have been teaching statistics for years now. Besides all existing literature Andy Fields book is the most comprehensive and easy-to-read book of R I know. It introduces known and unknown users all facets from installing and starting the programm to handle it with mostly all common statistical methods. In addition it provides links and further online data/material to get a wide range of options how to use R. So it can be used for individual self-study or for teachers and academics to prepare ambitious and easy to understand lectures.
The only thing what's left when reading the book is the notion: Andy, it's about time for Stata. ;)
Kommentar 6 Personen fanden diese Informationen hilfreich. War diese Rezension für Sie hilfreich? Ja Nein Feedback senden...
Vielen Dank für Ihr Feedback.
Wir konnten Ihre Stimmabgabe leider nicht speichern. Bitte erneut versuchen
Missbrauch melden
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
da gibts gar nichts weiter groß zu sagen - einfach Lesen!
Was mir bei diesem Buch allerdings leider aufgefallen ist, ist die schleissige Bindung. Gleich am Anfang beim Lesen lösten sich die ersten Seiten, ich fürcht mich schon, wie das weitergeht, und werd wohl die Seiten mit Tixo reinkleben müssen. Das ist schade. Der Inhalt ist vortrefflich!
Kommentar Eine Person fand diese Informationen hilfreich. War diese Rezension für Sie hilfreich? Ja Nein Feedback senden...
Vielen Dank für Ihr Feedback.
Wir konnten Ihre Stimmabgabe leider nicht speichern. Bitte erneut versuchen
Missbrauch melden
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Ich möchte voraus schicken, dass ich kein Statsnerd bin und bis vor kurzem Statistik eher als ein notwendiges Übel gesehen habe. Die Autoren von Discovering stats using R schaffen es anhand anschaulicher und lebensnaher Beispiele, Veranschaulichung von Arbeitsschritten bei der Analyse von Daten und die Eignung der verschiedenen statistischen Methoden Statistik in Kombination mit der Programmiersprache R Statistik als solche interessant und verständlich zu vermitteln ohne dabei den Leser mit der zugrunde liegenden Mathematik und den Formeln zu erschlagen.
Obwohl man als Biologe praxisnahe Beispiele in diesem Buch unter umständen vermisst, die Art der präsentierten Beispiele erlaubt problemlosen Transfer der Prinzipien auf die eigenen Daten.
Zu aller Letzt möchte ich die stilistische Ausserordentlichkeit dieses Buches unterstreichen, die mich bis heute noch staunen lässt. Ich konnte problemlos stundenlang mit diesem Buch arbeiten ohne dabei müde zu werden unabhängig davon wie kurz die Nacht zuvor war.
Nun zur Kritik; Das Einzige was an diesem Buch zu beanstanden gibt, ist die schlechte Verarbeitung. Die Blätter um das Kapitel 6-9 scheinen bei vielen Exemplaren schlecht angeklebt zu sein, folglich lösten sich diese bei meinen Kommilitonen und mir raus.
Kommentar Eine Person fand diese Informationen hilfreich. War diese Rezension für Sie hilfreich? Ja Nein Feedback senden...
Vielen Dank für Ihr Feedback.
Wir konnten Ihre Stimmabgabe leider nicht speichern. Bitte erneut versuchen
Missbrauch melden
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Ich hätte ja nie gedacht, dass mir Statistik mal Spaß machen würde, aber mit Andy Field macht es Spaß uuund man versteht es auch. Mit lustigen Anekdoten gewürzt erklärt er wirklich idiotensicher, wie R und Statistik funktioniert. Auch dass es auf englisch geschrieben ist, fand ich nicht schlimm, es ist trotzdem leicht zu verstehen und die Sprache nicht extrem kompliziert
Kommentar War diese Rezension für Sie hilfreich? Ja Nein Feedback senden...
Vielen Dank für Ihr Feedback.
Wir konnten Ihre Stimmabgabe leider nicht speichern. Bitte erneut versuchen
Missbrauch melden

Die neuesten Kundenrezensionen

click to open popover