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Datenbank-Anwendungen entwerfen & programmieren: Von der objektorientierten Analyse bis zur SQL-Implementierung Broschiert – Februar 2008


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Produktinformation

Produktbeschreibungen

Pressestimmen

Der Autor des vorliegenden Buches ist bekannt durch ein Werk über die Datenbankabfragesprache SQL. Behandelt wird dort das grundlegende Arbeiten mit SQL anhend von Daten, die sich in einer einzigen Tabelle befinden. Das vorliegende Buch führt diese Betrachtungen fort. Es behandelt das Arbeiten mit SQL an mehreren Tabellen (mit komplexen Datenkonstellationen). Außerdem wird das Arbeiten an einem Datenbanksystem erläutert, an dem mehrere Benutzer und mehrere Programme parallel arbeiten. Angesprochen werden vor allem Studierende der Informatik, Softwareentwickler und informationstechnische Assistenten. Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in SQL; Kenntnisse in UML sind bei der Lektüre sehr hilfreich, aber nicht unbedingt notwendig. Das Buch stützt sich auf viele kleinere praxisnahe Beispiele. Zusätzlich gibt es eine große durchgehende Fallstudie "Flugzeugvercharterung". Die Beispiele basieren auf den open-source-Datenbanksystemen Firebird und MySQL. (ekz-Informationsdienst, Klaus Barckow, 6/08)

Autorenkommentar

aus dem Vorwort: "Das Festhalten von Informationen ist eine Tätigkeit, die so alt ist, wie das Schreiben selbst. Fast immer wurde der Zweck damit verbunden, Informationen dauerhaft für den Schreiber selbst oder andere festzuhalten. Als Träger der Information wurden in früher Zeit Naturmaterialien, z. B. Leder und Papyrus, später das industriell gefertigte Papier verwendet. In neuer Zeit setzt man zur Speicherung von Informationen elektronische Datenbanksysteme (DB-Systeme) ein. Unter modernen Datenbanksystemen sind die relationalen Datenbanksysteme am weitesten verbreitet. Sie sind besonders geeignet zur Speicherung von regelmäßig strukturierten Informationen insbesondere, wenn sie in textueller Form vorliegen. Durch die heute verfügbaren Speichersysteme ist es möglich, Daten von imensem Umfang zu erfassen. Eine besonders interessante Aufgabe ist dann einerseits die effiziente Wiedergewinnung komplexer Informationen und andererseits die Aufbereitung der gespeicherten Informationen, um daraus neue Erkenntnisse über das Umfeld, aus dem die Daten stammen, herzuleiten."

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