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Datenanalyse mit SASA®: Statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte Taschenbuch – 22. Februar 2009

4.2 von 5 Sternen 6 Kundenrezensionen

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Produktinformation

Produktbeschreibungen

Pressestimmen

Aus den Rezensionen zur 2. Auflage:

"… In diesem Band ... wird die Version 8.2 für Windows zugrunde gelegt. Zunächst bieten die Autoren eine gründliche Einführung in die Strukturen und Operationen des Systems, wobei sie großes Gewicht auf die grafischen Möglichkeiten legen. … Einer gerafften Zusammenfassung von Kernbereichen der beschreibenden und induktiven Siatistik folgt als Hauptteil eine grundlegende und zugleich praxisnahe Darstellung mannigfacher Verfahren und Anwendungen unter Benutzung von SAS. … Angesprochen sind neben Studierenden höheren Semesters vor allem anspruchsvolle Nutzer statistischer Verfahren in der Praxis." (Wolfgang Grölz, in: ekz-Informationsdienst, 2008, Issue 41)

Buchrückseite

Professor Dr. Walter Krämer, geb. 1948 in Ormont, Eifel; Studium der Mathematik und Wirtschaftswissenschaften in Mainz; Promotion in Wirtschaftswissenschaften 1979; Habilitation für Ökonometrie 1984; seit 1988 Professor für Wirtschafts- und Sozialstatistik in Dortmund. Mehrere Jahre gewählter Fachgutachter für Statistik der Deutschen Forschungsgemeinschaft; seit 2008 Herausgeber des German Economic Review.

Olaf Schoffer, geb. 1974 in Dresden; Studium der Statistik in Dortmund; Stipendiat des Dortmunder Graduiertenkollegs "Angewandte Statistik"; wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Statistik und Ökonometrie am Fachbereich Statistik der Universität Dortmund; Promotion 2003; seit 2004 Referent für das Forschungsdatenzentrum im Statistischen Landesamt des Freistaates Sachsen.

Lars Tschiersch, geb. 1970 in Wanne-Eickel; Studium der Statistik in Dortmund; Stipendiat in Ames/Iowa; wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Wirtschafts- und Sozialstatistik am Fachbereich Statistik der Universität Dortmund; Promotion 2002; 2004-2005 Studienstatistiker bei Novartis Pharma AG, Basel; seit 2005 Referent bei der Allianz Versicherungs AG, München.

Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als Standardprogramm zur statistischen Datenanalyse etabliert. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit des Datenanalytikers. Im vorliegenden Buch erlernt der Leser zunächst die Grundlagen für die Programmierung. Anschließend wird eine große Auswahl statistischer Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm vorgestellt. Dabei wird großes Augenmerk auf die grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse gelegt. Ein zusätzlicher Teil über Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab. Mit seiner umfassenden Themenauswahl ist das Buch als Einführung, aber auch als Nachschlagewerk für den fortgeschritteneren Leser geeignet.

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Kundenrezensionen

4.2 von 5 Sternen
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Top-Kundenrezensionen

Von Ein Kunde am 28. Dezember 2004
Format: Taschenbuch
„Datenanalyse mit SAS" ist eine Einführung in das Programmpaket SAS zur statistischen Datenanalyse.
Behandelt werden klassische statistische Methoden (deskriptive Statistik, Testen von Hypothesen, Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Zeitreihenanalyse).
Zu Beginn jedes Kapitels wird die statistische Methode kurz beschrieben. Hierbei wird jedoch nicht der Anspruch erhoben, eine „Einführung in die Statistik" zu ersetzen. Stattdessen liegt der Fokus auf der „Erinnerung" an die Methode und ihre Einordnung in den Zusammenhang der statistischen Datenanalyse. Der Hauptteil jedes Kapitels widmet sich der Syntax von SAS. Nach der Einführung der allgemeinen Syntax für die statistische Methode wird die Anwendung an Beispielen vorgestellt. Übungsaufgaben mit SAS-Programmen als Musterlösungen ermöglichen das Einüben der Methode in SAS.
Zusätzlich bietet das Buch allgemeine Kapitel zu SAS, etwa ausführliche Beschreibungen des DATA- und PROC-Steps und Einführungen in IML (Interaktive Matrix Language) und Makroprogrammierung in SAS.
Das Buch ist keine „Einführung in die Statistik". Es bietet keine Anleitung zur Versuchsplanung und statistisch korrekten Erhebung und Analyse von Daten. Es ist auch kein vollständiges SAS-Handbuch. Stattdessen versucht das Buch, eine „Autobahn" für die Verwendung von SAS zur statistischen Datenanalyse zu bauen. Es ist daher insbesondere als „Einführung in SAS" für Studenten und statistisch vorgebildete Praktiker, die sich in die Verwendung von SAS einarbeiten möchten, geeignet.
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Format: Taschenbuch
Das Buch "Datenanalyse mit SAS" ist eine sehr gelungene Einführung in SAS.
Anhand einer Fülle von Beispielen werden die Grundlagen zu DATA- und
PROC-Step ausführlich vorgestellt.
Besonders schön ist auch, dass endlich mal ein deutsches SAS-Buch auf die
Themen Zeitreihenanalyse und Ökonometrie grundlegend eingeht. Wo sonst
wird z.B. erklärt, wie simultane Gleichungssysteme mit SAS zu handhaben
sind?
Als Stichworte zu den behandelten statistischen Verfahren seien u.a.
deskriptive Methoden, ANOVA, Multivariate- und Nichtparamterische Verfahren
genannt.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Beschreibung, wie wirklich ansehnliche
Grafiken mit SAS erzeugt werden können. Das Buch zeigt damit eindrucksvoll,
dass SAS zu unrecht wegen seiner Grafik-Schwäche belächelt wird!
Damit ist dieses Buch sowohl für Einsteiger als auch für erfahrene SAS-Anwender
geeignet, da dort viele wichtige Kenntnisse vermittelt werden, die in dieser
anwenderfreundlichen Zusammenstellung so i.A. nicht zu finden sind.
Aufgrund der klaren Struktur und der vielen interessanten Themen ist dieses Buch
äußerst empfehlenswert.
Dr. Matthias Zerbst
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Das Buch "Datenanalyse mit SAS" ist eine sehr gelungene Einführung in SAS.
Anhand einer Fülle von Beispielen werden die Grundlagen zu DATA- und
PROC-Step ausführlich vorgestellt.
Besonders schön ist auch, dass endlich mal ein deutsches SAS-Buch auf die
Themen Zeitreihenanalyse und Ökonometrie grundlegend eingeht. Wo sonst
wird z.B. erklärt, wie simultane Gleichungssysteme mit SAS zu handhaben
sind?
Als Stichworte zu den behandelten statistischen Verfahren seien u.a.
deskriptive Methoden, ANOVA, Multivariate- und Nichtparamterische Verfahren
genannt.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Beschreibung, wie wirklich ansehnliche
Grafiken mit SAS erzeugt werden können. Das Buch zeigt damit eindrucksvoll,
dass SAS zu unrecht wegen seiner Grafik-Schwäche belächelt wird!
Damit ist dieses Buch sowohl für Einsteiger als auch für erfahrene SAS-Anwender
geeignet, da dort viele wichtige Kenntnisse vermittelt werden, die in dieser
anwenderfreundlichen Zusammenstellung so i.A. nicht zu finden sind.
Aufgrund der klaren Struktur und der vielen interessanten Themen ist dieses Buch
äußerst empfehlenswert.
Dr. Matthias Zerbst
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