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Wes McKinney

Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython (Animals) Taschenbuch – 29. Oktober 2018

von Wes McKinney (Autor), Kathrin Lichtenberg (Übersetzer)

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Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.

Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.

Aus dem Inhalt:
- Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative Computing
- Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen
- Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas- Bibliothek ein
- Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten
- Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib
- Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen
- Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-Daten

Für diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.

“Bereits ein Klassiker im Python-Ökosystem, wurde diese Neuauflage in allen Bereichen aktualisiert, von Python 3.6 bis zu den neuesten Funktionen von pandas. Durch die genaue Erklärung der Datenwerkzeuge von Python hilft dieses Buch Lesern dabei, sie effektiv in neuer und kreativer Weise zu nutzen. Das Buch ist ein wesentlicher Bestandteil einer jeden modernen Bibliothek zum datenintensiven Computing.”
― Fernando Pérez, Assistant Professor für Statistik an der UC Berkeley, Begründer von IPython und Mitbegründer von Project Jupyter

Seitenzahl der Print-Ausgabe

542 Seiten
Sprache

Deutsch
Herausgeber

O'Reilly
Erscheinungstermin

29. Oktober 2018
Abmessungen

16.5 x 2.8 x 24.4 cm
ISBN-10

3960090803
ISBN-13

978-3960090809
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Produktbeschreibungen

Autorenkommentar

Wes McKinney ist Softwareentwickler und Unternehmer und lebt in New York. Nach dem Abschluss seines Mathematikstudiums am MIT im Jahre 2007 arbeitete er im Bereich der quantitativen Finanzen bei AQR Capital Management in Greenwich, Connecticut. Frustriert von umständlichen Datenanalysewerkzeugen lernte er Python und startete das pandas-Projekt. Inzwischen ist er ein aktives Mitglied der wissenschaftlichen Python-Community und ein Verfechter des Einsatzes von Python in Datenanalyse, Finanzen und Statistikanwendungen.

Später war Wes Mitbegründer und CEO von DataPad, das im Jahre 2014 von Cloudera übernommen wurde. Seitdem befasst er sich auch mit der Big-Data-Technologie und ist Teil der Projektmanagementkomitees für die Projekte Apache Arrow und Apache Parquet in der Apache Software Foundation. 2016 ist er zu Two Sigma Investments in New York City gewechselt, wo er weiterhin daran arbeitet, die Datenanalyse durch Open-Source-Software schneller und einfacher zu machen.

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Wes McKinney ist Softwareentwickler und Unternehmer und lebt in New York. Nach dem Abschluss seines Mathematikstudiums am MIT im Jahre 2007 arbeitete er im Bereich der quantitativen Finanzen bei AQR Capital Management in Greenwich, Connecticut. Frustriert von umständlichen Datenanalysewerkzeugen lernte er Python und startete das pandas-Projekt. Inzwischen ist er ein aktives Mitglied der wissenschaftlichen Python-Community und ein Verfechter des Einsatzes von Python in Datenanalyse, Finanzen und Statistikanwendungen.

Später war Wes Mitbegründer und CEO von DataPad, das im Jahre 2014 von Cloudera übernommen wurde. Seitdem befasst er sich auch mit der Big-Data-Technologie und ist Teil der Projektmanagementkomitees für die Projekte Apache Arrow und Apache Parquet in der Apache Software Foundation. 2016 ist er zu Two Sigma Investments in New York City gewechselt, wo er weiterhin daran arbeitet, die Datenanalyse durch Open-Source-Software schneller und einfacher zu machen.

Produktinformation

Herausgeber ‏ : ‎ O'Reilly; 2. Edition (29. Oktober 2018)
Sprache ‏ : ‎ Deutsch
Taschenbuch ‏ : ‎ 542 Seiten
ISBN-10 ‏ : ‎ 3960090803
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-3960090809
Abmessungen ‏ : ‎ 16.5 x 2.8 x 24.4 cm

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Liridon Mehmeti

Inhalt TOP leider ist Verarbeitung/Bindung miserabel

Kundenrezension aus Deutschland 🇩🇪 am 23. Juni 2019

Verifizierter Kauf

Es macht sehr viel Spaß damit zu arbeiten und der Schreibstil gefällt mir sehr gut.
Ich habe einen Stern abgezogen da wie im Titel bereits beschrieben das Cover beim festhalten einfach abgegangen ist.

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4 Personen fanden diese Informationen hilfreich

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Wiessner

Programmierung Python

Kundenrezension aus Deutschland 🇩🇪 am 24. März 2020

Verifizierter Kauf

gutes Buch für Einsteiger

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Nützlich

Manfred Emig

Datenanalyse mit Python

Kundenrezension aus Deutschland 🇩🇪 am 2. April 2019

Verifizierter Kauf

Informationsvermittlung auf sehr hohem Niveau!

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Nützlich

Tom

Gutes Buch zur Einführung

Kundenrezension aus Deutschland 🇩🇪 am 23. September 2020

Das Buch vermittelt gut die grundlegenden Ideen und Konzepte hinter Numpy und Pandas, die sonst nur schwer aus der Onlinedokumentation herauszulesen sind. Daher würde ich das Buch wieder kaufen.

Einen Stern ziehe ich ab, da doch noch einige Fehler enthalten sind, die mich einiges an Zeit gekostet haben, da ich die jeweiligen Fehler zuerst bei mir gesucht habe. Unverständlich ist für mich auch, warum der Autor es seit über einem Jahr nicht mehr schafft die Errata Einsendungen auf der zugehörigen O'Reilly Webseite zu kommentieren.

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7 Personen fanden diese Informationen hilfreich

Nützlich

{random}

Sucht seines gleichen

Kundenrezension aus Deutschland 🇩🇪 am 1. Mai 2019

Ich bin beruflich aus der IT-Branche und lese heute genau wie damals zur Zeit meines Studiums viele IT-Bücher. Dieses hier habe ich "verschlungen" und in kurzer Zeit durchgearbeitet. Der Schreibstil ist präzise und zugleich motivierend. Die Beispiele sind sehr anschaulich und motivieren zum selbst ausprobieren. Ich arbeite mich aktuell in die Programmiersprache Python ein und habe mit Büchern aus dem O’Reilly Verlag begonnen. Dieses Buch hat meine Python-Skills nachweislich auf die nächste Ebene gebracht. Klare Kaufempfehlung mit 5 Sternen.

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11 Personen fanden diese Informationen hilfreich

Nützlich

Wasilios Theocharis

Data Science

Kundenrezension aus Deutschland 🇩🇪 am 30. Mai 2022

Verifizierter Kauf

Das Buch ist einfach aufgebaut!
Wer im Bereich Data Science eintauchen möchte, kann mit dem Buch die Grundlagen verstehen und anwenden!

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2 Personen fanden diese Informationen hilfreich

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