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Data Warehousing mit Oracle: Business Intelligence in der Praxis (Print-on-Demand) Gebundene Ausgabe – 13. Januar 2011

5.0 von 5 Sternen 3 Kundenrezensionen

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Produktinformation

Produktbeschreibungen

Pressestimmen

"Sie planen eine Data Warehouse mit Oracle-Technologie und möchten nicht bei Null beginnen? In diesem hilfreichen Leitfaden wird im Detail ausgeführt, worauf es in der Praxis wirklich ankommt." E-3 Magazin, Dezember 2011

"... eignet sich deshalb als praktischer Ratgeber für unterschiedliche Aufgabenstellungen in konkreten Implementierungsvorhaben." IT-Mittelstand, März 2011

"Alles in allem liefert das Buch einen umfassenden, kompetenten und lebendigen Einstieg in die Thematik. Damit kennt man nach der Lektüre nichtnur alle nötigen Grundlagen, man versteht sie auch. Eine tolle Lektüre für alle, die sich mit Data Warehousing und Business Intelligence auseinandersetzen wollen. Dieses Buch ist sehr zu empfehlen." php-nuke.de, 16. Mai 2011

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Claus Jordan, Dani Schnider, Joachim Wehner und Peter Welker sind Data-Warehouse-Architekten mit langjähriger Erfahrung aus zahlreichen BI-Projekten in unterschiedlichen Branchen. Ihr Fokus liegt vor allem in der breit gefächerten Oracle-Technologie - von der Datenbank über das Design, ETL, Frontends sowie Performance-Reviews bis hin zum Redesign von Data Warehouses.

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Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
Data Warehousing mit Oracle ist 2011 im ehrwürdigen Hanser Verlag erschienen und bereits auf dem Umschlag geben die Autoren ihre Zugehörigkeit zum renommierten Beratungshaus trivadis zu erkennen und werden im Vorwort als DWH-Berater mit langjähriger Projekterfahrung ausgewiesen - und zumindest im Fall des Herrn Snider kann ich mich an diverse interessante Blog-Artikel erinnern, die im (lesenswerten) trivadis-Blog zu lesen waren. Der Band ist mit nur wenig mehr als 200 Seiten recht schmal, dabei aber sehr klar gegliedert: einem Einleitungskapitel folgen Erläuterungen zu folgenden Themen:

- Data Warehouse Grundlagen: liefert zahlreiche Definitionen und erklärt die theoretischen Grundlagen des Themas (mit kurzem Verweis auf die Positionen von Inmon und Kimball). Neben eher allgemeinen Definitionen der relevanten Terminologie erscheinen vor allem präzise Vorschläge zu Konventionen und Vorgehensweisen - angefangen bei den Bezeichnungen der Architektur-Ebenen (Stage, Cleansing, Core - darüber dann die Data Marts), über Vorschläge zur Historisierung bis hin zu Namenskonventionen für instrumentierende Metadaten-Spalten.
- Datenintegration: liefert Vorschläge zur Implementierung von Quality Checks und Data Profiling, erklärt unterschiedliche Vorgehensweisen zur Delta-Extraktion und beschäftigt sich eingehend mit der Implementierung und Optimierung von ETL-Prozessen.
- Aufbau und Betrieb eines Data Warehouse: geht genauer auf die Rolle der Schichten der DWH-Architektur ein und liefert präzise Aussagen zu Funktion und Abgrenzung der Elemente.
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Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
Ich kann dieses Buch wärmstens empfehlen. Alle Beschreibungen/Erläuterungen lassen sich in der Praxis umsetzen. Gerade für Einsteiger ein leicht zu verstehendes Buch.
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Format: Gebundene Ausgabe
Ich habe schon viele Bücher zum Thema Data Warehouse gelesen, und nahezu alle geben im Wesentlichen ein brauchbares Bild dessen wieder, was man generell erstmal wissen muss. Aber je nach Autor gibt es bestimmte Schwerpunkte, und manche Teilbereiche werden nur grob angeschnitten. Andere wiederum derart akademisiert, daß man eher verwirrter als vorher ist.
Was wohl viele mit dem Thema befasste vermissen, ist ein Werk, welches endlich mal KONKRET von Anfang bis Ende eine mögliche Struktur aufzeigt."Aufbau eines Data Warehouse von Poe/Reeves" tut dies auch schon ganz gut, aber wenn man dann ein Feinkonzept schreiben möchte (also verbliebene konzeptionelle Blackboxen auflösen muß), bleiben auch dort noch reichlich Lücken.

Das hier beschriebene Buch kommt wirklich zur Sache, und zwar mitunter so detailliert, daß man weitgehend bei den Vorschlägen bleiben könnte und nur noch die Transition auf die eigene fachliche Situation durchführen muss. Und dabei handelt es sich nicht um allgemeine, unkritische Aufgabenstellungen. Es werden auch anspruchsvolle Dinge wie Historisierung/Versionierung und Datencleansing in einem praxisnahen Stil und in praktikablem Umfang behandelt. Mit diesem Buch werden nur selten Fragen völlig offen bleiben, ich werde es sicherlich bei der Projektarbeit oft in Griffweite haben.
Es schadet sicherlich nicht, wenn man sein Projekt wirklich mit Oracle durchführt, aber auch für Projekte mit anderen Plattformen dürfte es sehr hilfreich sein, die Oracle-Spezifika kann man sich durchaus "umdenken".

Fazit: Das Buch ist eine echte Bereicherung für das Fachgebiet. Bei dem erstaunlich günstigen Preis gibt es wirklich keinen Grund, darauf zu verzichten.
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