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Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking (Englisch) Taschenbuch – 16. August 2013

4.4 von 5 Sternen 7 Kundenrezensionen

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Produktinformation

Produktbeschreibungen

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Foster Provost is Professor and NEC Faculty Fellow at the NYU Stern School of Business, where he teaches in the MBA, Business Analytics, and Data Science programs. Former Editor-in-Chief for the journal Machine Learning, Professor Provost has co-founded several successful companies focusing on data science for marketing.

Tom Fawcett holds a Ph.D. in machine learning and has worked in industry R&D for more than two decades for companies such as GTE Laboratories, NYNEX/Verizon Labs, and HP Labs. His published work has become standard reading in data science both on methodology (evaluating data mining results) and on applications (fraud detection and spam filtering).


Kundenrezensionen

4.4 von 5 Sternen
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Top-Kundenrezensionen

Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
I'm a manager of a marketing data-analytics team in the financial sector. I have some baggage on statistics, but definitely not on the typical big data techniques. This book allowed me to get a good overview of the existing techniques. It's easy to read when you have some analytical expertise, but it's definitely not technical. If you want to apply big data science and are looking for algorithms etc, then this book is not for you. If you want to be able to join in on conversations with data scientists, understand the benefits and problems with the techniques they're using, challenge their project methodologies or results, then this book is for you.
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Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
War ein Geschenk, der beschenkten Person gefiel es sehr gut. Scheinbar wird das relevante Wissen auf dem Gebiet anschaulich und frisch dargestellt. Es geht wohl nicht so sehr in die Materie wie andere Bücher auf dem Gebiet, aber wenn man das beim Kauf weiß und sich drauf einlässt, erhält man ein sehr gutes Buch.
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Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
It gives a good overview on Data Science and what I call "Machine Learning". Sometimes a bit technical but this it what it takes if you want to get into Data Science.
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Format: Taschenbuch
Before you buy it, you can also check the comments from the amazon.com website (http://www.amazon.com/gp/product/1449361323/ref=s9_simh_gw_p14_d1_i2?pf_rd_m=ATVPDKIKX0DER&pf_rd_s=desktop-1&pf_rd_r=1DD70CAVW8QCSEW3C98X&pf_rd_t=36701&pf_rd_p=2079475242&pf_rd_i=desktop)
Book gives high level overview about the topic. All technologies and approaches used are described in a common language and clearly.
VERY IMPORTANT: It is not very technical, so concepts are just clarified but without some high technical background. In my opinion is dedicated to business/product managers who are working in this area. I also see it as a very good fit for developers who are starting to work in the data science area. This area is so big that very often you do not know from where to start: Big Data, Data Mining, Artificial Intelligence, Machine Learning, Pattern Recognition, Statistics, Recommendation Systems, Predictive Analytics, R...
The list if long. So it is very good to have an overview about everything what you might stumble upon. Again that is my opinion. Before you buy it, check the table of contents, sample pages etc.
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