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Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking (Englisch) Taschenbuch – 16. August 2013

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Produktinformation

Produktbeschreibungen

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Foster Provost is Professor and NEC Faculty Fellow at the NYU Stern School of Business, where he teaches in the MBA, Business Analytics, and Data Science programs. Former Editor-in-Chief for the journal Machine Learning, Professor Provost has co-founded several successful companies focusing on data science for marketing.


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Format: Taschenbuch
Before you buy it, you can also check the comments from the amazon.com website (http://www.amazon.com/gp/product/1449361323/ref=s9_simh_gw_p14_d1_i2?pf_rd_m=ATVPDKIKX0DER&pf_rd_s=desktop-1&pf_rd_r=1DD70CAVW8QCSEW3C98X&pf_rd_t=36701&pf_rd_p=2079475242&pf_rd_i=desktop)
Book gives high level overview about the topic. All technologies and approaches used are described in a common language and clearly.
VERY IMPORTANT: It is not very technical, so concepts are just clarified but without some high technical background. In my opinion is dedicated to business/product managers who are working in this area. I also see it as a very good fit for developers who are starting to work in the data science area. This area is so big that very often you do not know from where to start: Big Data, Data Mining, Artificial Intelligence, Machine Learning, Pattern Recognition, Statistics, Recommendation Systems, Predictive Analytics, R...
The list if long. So it is very good to have an overview about everything what you might stumble upon. Again that is my opinion. Before you buy it, check the table of contents, sample pages etc.
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Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
War ein Geschenk, der beschenkten Person gefiel es sehr gut. Scheinbar wird das relevante Wissen auf dem Gebiet anschaulich und frisch dargestellt. Es geht wohl nicht so sehr in die Materie wie andere Bücher auf dem Gebiet, aber wenn man das beim Kauf weiß und sich drauf einlässt, erhält man ein sehr gutes Buch.
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Format: Kindle Edition Verifizierter Kauf
Das Buch versucht sich auf das Wesentliche zu beschränken, ein lobenswerter Ansatz. Aber es wimmelt nur so von Ankündigungen, was in einem der nächsten Abschnitte, oder in einem der nächsten Kapitel kommen wird. Und es bleibt meistens allgemein, vor allem weil es auf kompakte, mathematische Notation verzichtet, als wären alle Leute in der Wirtschaft Dümmere.
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Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Ich bin mit den Product sehr zu frieden und das Preis-Leistungsverhältnis stimmt. Die Lieferzeit war auch in einem Planmäßigen rahmen.
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Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Mein Einführungsbuch für Data Science. War sehr gut! Ich habe viel gelernt! Nachhinein sehe ich: Das Buch deckt die meisten Themen ab.
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