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Data Mining: Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse (Computational Intelligence) von [Runkler, Thomas A.]
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Data Mining: Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse (Computational Intelligence) Kindle Edition

3.0 von 5 Sternen 4 Kundenrezensionen

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Preis
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Kindle Edition
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EUR 19,99

Länge: 176 Seiten

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Produktbeschreibungen

Pressestimmen

"Runkler [der Autor] ist ein gutes Überblickswerk gelungen, das eine enzyklopädieartige Einführung für eine mathematisch interessierte Leserschaft bietet." www.wirtschaftsinformatik.de, 03.05.2011

Rezension

"Das Buch bietet eine gute Übersicht über die etablierten Methoden des Data Mining. Bei den kurzen und präzisen Beschreibungen der einzelnen Verfahren wird auf deren Eignung und Vorteile eingegangen; die Nachteile oder Probleme werden eher am Rande erwähnt. /.../
Insgesamt ein sehr gutes Buch um sich schnell einen fundierten Überblick über das Themenfeld Data Mining zu verschaffen und zu verstehen, für welche Anwendungsfälle welche Methoden sinnvoll sind."
Professor Dr. Hans-Jürgen Appelrath

"Der Autor stellt den komplizierten Stoff anschaulich und nachvollziehbar dar, setzt aber ein fundiertes mathematisches Grundwissen voraus"
Professor Dr.sc.techn. Helmut Jarosch, HWR Berlin

Produktinformation

  • Format: Kindle Edition
  • Dateigröße: 2098 KB
  • Seitenzahl der Print-Ausgabe: 176 Seiten
  • Verlag: Vieweg+Teubner Verlag; Auflage: 1 (24. Februar 2010)
  • Verkauf durch: Amazon Media EU S.à r.l.
  • Sprache: Deutsch
  • ASIN: B004WDIDW8
  • X-Ray:
  • Word Wise: Nicht aktiviert
  • Verbesserter Schriftsatz: Nicht aktiviert
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 3.0 von 5 Sternen 4 Kundenrezensionen
  • Amazon Bestseller-Rang: #149.655 Bezahlt in Kindle-Shop (Siehe Top 100 Bezahlt in Kindle-Shop)

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Kundenrezensionen

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Top-Kundenrezensionen

Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Grundlagen und verschiedene Algorithen werden in diesem Buch erklärt. Allerdings muss ich sagen, dass sich dieses Buch eher so ließt als wäre es eher für reine Mathematiker als für Informatiker oder andere Leute die es praktisch verwenden wollen geschrieben. Also ich würde sagen dieses Buch ähnelt manchem Schulbuch, sehr theoretisch, aber praktisch nur sehr bedingt brauchbar.
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Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Fuer mich als Programmierer im Bereich Statistik und Datenanalyse erfuellt dieses Werk seinen Zweck zur vollsten Zufriedenheit. DIe Beispiele sind gut gewaehlt und leicht verstaendlich. Erweiterte Mathekenntnisse sind von Vorteil :-)
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Format: Taschenbuch
Das Buch bietet kaum mehr als andere Statistikliteratur. Es ist nicht genügend praxisbezogen. Data Mining ohne Computer ist kaum denkbar. Z.B. sind im Abschnitt 3.2 "Filterung" Methoden angegeben, aber man muss das Filterprogramm selber schreiben, oder danach andernorts suchen. Man muss sein eigenes Fahrrad noch einmal erfinden! Das trägt nicht zu einer effizienten Arbeitsweise bei. Ich hätte mir auch mehr Beispiele zu Daten aus der Technik gewünscht!
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Format: Kindle Edition Verifizierter Kauf
Das Buch ist eine allgemeine Statistik Sammlung mit wenig Erklärungen, das Thema Data Mining wurde viel zu wenig herausgearbeitet. Da kann ich mir die Infos genauso gut aus Wikipedia raussuchen.
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