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Data Mining: Praktische Werkzeuge und Techniken für das maschinelle Lernen [Taschenbuch]

Ian H. Witten , Eibe Frank
3.8 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (6 Kundenrezensionen)

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Inhaltsverzeichnis

Aus dem Inhalt: Einführung / Input: Konzepte, Instanzen, Attribute / Output: Wissensrepräsentation / Algorithmen: Die grundlegenden Methoden / Glaubwürdigkeit: Bewertung des Gelernten / Implementierung: Verfahren des maschinellen Lernens / Input und Output weiterverarbeiten / Algorithmen in Java für das maschinelle Lernen / Ausblick

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