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Data Mining:: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) von [Witten, Ian H., Eibe Frank, Mark A. Hall]
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Data Mining:: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) 3 , Kindle Edition

5.0 von 5 Sternen 2 Kundenrezensionen

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Produktbeschreibungen

Pressestimmen

"The authors provide enough theory to enable practical application, and it is this practical focus that separates this book from most, if not all, other books on this subject." Dorian Pyle, Director of Modeling at Numetrics and an internationally known author of "Data Preparation for Data Mining" (Morgan Kaufmann, 1999) and "Business Modeling for Data Mining" (Morgan Kaufmann, 2003)

"This book would be a strong contender for a technical data mining course. It is one of the best of its kind." Herb Edelstein, Principal, Data Mining Consultant, Two Crows Consulting.

"It is certainly one of my favorite data mining books in my library" Tom Breur, Principal, XLNT Consulting, Tilburg, The Netherlands"

"The authors provide enough theory to enable practical application, and it is this practical focus that separates this book from most, if not all, other books on this subject."- Dorian Pyle, Director of Modeling at Numetrics and an internationally known author of Data Preparation for Data Mining (Morgan Kaufmann, 1999) and Business Modeling for Data Mining (Morgan Kaufmann, 2003)

"This book would be a strong contender for a technical data mining course. It is one of the best of its kind."- Herb Edelstein, Principal, Data Mining Consultant, Two Crows Consulting.

"It is certainly one of my favorite data mining books in my library"- Tom Breur, Principal, XLNT Consulting, Tilburg, The Netherlands



-The authors provide enough theory to enable practical application, and it is this practical focus that separates this book from most, if not all, other books on this subject.-- Dorian Pyle, Director of Modeling at Numetrics and an internationally known author of Data Preparation for Data Mining (Morgan Kaufmann, 1999) and Business Modeling for Data Mining (Morgan Kaufmann, 2003)

-This book would be a strong contender for a technical data mining course. It is one of the best of its kind.-- Herb Edelstein, Principal, Data Mining Consultant, Two Crows Consulting.

-It is certainly one of my favorite data mining books in my library-- Tom Breur, Principal, XLNT Consulting, Tilburg, The Netherlands

Kurzbeschreibung

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition, offers a thorough grounding in machine learning concepts as well as practical advice on applying machine learning tools and techniques in real-world data mining situations. This highly anticipated third edition of the most acclaimed work on data mining and machine learning will teach you everything you need to know about preparing inputs, interpreting outputs, evaluating results, and the algorithmic methods at the heart of successful data mining.

Thorough updates reflect the technical changes and modernizations that have taken place in the field since the last edition, including new material on Data Transformations, Ensemble Learning, Massive Data Sets, Multi-instance Learning, plus a new version of the popular Weka machine learning software developed by the authors. Witten, Frank, and Hall include both tried-and-true techniques of today as well as methods at the leading edge of contemporary research.

The book is targeted at information systems practitioners, programmers, consultants, developers, information technology managers, specification writers, data analysts, data modelers, database R&D professionals, data warehouse engineers, data mining professionals. The book will also be useful for professors and students of upper-level undergraduate and graduate-level data mining and machine learning courses who want to incorporate data mining as part of their data management knowledge base and expertise.

  • Provides a thorough grounding in machine learning concepts as well as practical advice on applying the tools and techniques to your data mining projects
  • Offers concrete tips and techniques for performance improvement that work by transforming the input or output in machine learning methods
  • Includes downloadable Weka software toolkit, a collection of machine learning algorithms for data mining tasks—in an updated, interactive interface. Algorithms in toolkit cover: data pre-processing, classification, regression, clustering, association rules, visualization

Produktinformation

  • Format: Kindle Edition
  • Dateigröße: 8385 KB
  • Seitenzahl der Print-Ausgabe: 664 Seiten
  • Verlag: Morgan Kaufmann; Auflage: 3 (22. Dezember 2010)
  • Verkauf durch: Amazon Media EU S.à r.l.
  • Sprache: Englisch
  • ASIN: B004H1TB1W
  • Text-to-Speech (Vorlesemodus): Aktiviert
  • X-Ray:
  • Word Wise: Nicht aktiviert
  • Verbesserter Schriftsatz: Nicht aktiviert
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 5.0 von 5 Sternen 2 Kundenrezensionen
  • Amazon Bestseller-Rang: #231.314 Bezahlt in Kindle-Shop (Siehe Top 100 Bezahlt in Kindle-Shop)

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am 24. April 2011
Format: Taschenbuch|Verifizierter Kauf
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am 30. Januar 2014
Format: Taschenbuch|Verifizierter Kauf
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Amazon.com: 4,2 von 5 Sternen 79 Rezensionen
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4,0 von 5 SternenGood for overview and intuition
am 22. Juni 2014 - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch|Verifizierter Kauf
5 Personen fanden diese Informationen hilfreich.
4,0 von 5 Sternengood textbook to start machine learning / data mining
am 14. Dezember 2011 - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch|Verifizierter Kauf
5,0 von 5 Sternenhttps: //www. amazon. com/review/review-your-purchases/ref=pe_6680_237317010_cm_1_star1? _encoding=UTF8&asins=0123748569%3A1%2C&
am 16. Mai 2017 - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch|Verifizierter Kauf
5 Personen fanden diese Informationen hilfreich.
5,0 von 5 SternenYou will need some time but it is worth the investment
am 11. Dezember 2011 - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch|Verifizierter Kauf
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