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Customer Relationship Analytics: Praktische Anwendung des Data Mining im CRM Gebundene Ausgabe – 1. Oktober 2015

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Produktinformation

Produktbeschreibungen

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Peter Neckel studierte Betriebswirtschaftslehre an der École de Management de Grenoble und Wirtschaftsinformatik an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg. Er ist nach Stationen bei Hewlett-Packard und der SAP seit 2001 als Unternehmensberater in zahlreichen Praxisprojekten tätig, insbesondere für Banken, Versicherungen, Energieversorger und Einzelhändler. Seit 2007 arbeitet er als Berater und unabhängiger Analyst für mayato, wo er den Bereich Customer Analytics leitet. Zu diesem Thema ist er Autor von über 50 Publikationen, u. a. der seit 2008 jährlich neu erscheinenden Data-Mining-Studie, die er als Lead Analyst verantwortet.

Bernd Knobloch studierte Wirtschaftsinformatik an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg und arbeitete anschließend in mehreren Data-Mining-Projekten, u. a. bei IBM und SAP. Als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Bamberger Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. Systementwicklung und Datenbankanwendung, widmete er sich auch in der Forschung den Bereichen Business Intelligence und Datenanalyse. Seit 2005 ist er als freiberuflicher Berater tätig und betreut Praxisprojekte mit Schwerpunkt in den Branchen Einzelhandel, E-Commerce und Dienstleistungen. Er ist Autor mehrerer wissenschaftlicher und praxisorientierter Veröffentlichungen.


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Format: Gebundene Ausgabe
Das Buch „Customer Relationship Analytics“ ist für alle, die im Bereich der systematischen Kundenbeziehungspflege tätig sind oder sein wollen, sowohl als Handbuch als auch als innovative Inspirationsquelle absolut empfehlenswert. Bereits die erste Auflage zeigte hervorragend die Anwendung fundierter Data Mining Theorien in unternehmerischer Praxis. Durch die anschaulichen Erläuterungen der methodischen Grundlagen und zahlreichen Fallbeispiele wird der Leser in die Lage versetzt, ein Customer Relationship Analytics Projekt sowohl zu konzipieren als auch durchzuführen. Darüber hinaus lenken die Autoren dank ihrer persönlichen Praxiserfahrungen die Aufmerksamkeit besonders auf die vielen, kleinen Tücken, die ein solches Data Mining Projekt mit sich bringen können. Diese Tipps sind nicht nur für ein kundenspezifisches Data Mining Projekt äußerst wertvoll. Die zweite Auflage beinhaltet zusätzlich zu altbewährten Methoden, die bereits in der ersten Auflage behandelt wurden, top aktuelle Data Mining Themen wie Social Media und Big Data. Sie stellt somit eine gute Erweiterung der ersten Auflage dar und bleibt weiterhin durch ihre Aktualität am Puls der Zeit. Schlussendlich führt der flüssige und erfrischend natürliche Schreibstil der Autoren dazu, dass komplexes Wissen leicht verständlich vermittelt wird und sogar an nicht-fachkundige Kollegen weiterkommuniziert werden kann. Einfach toll!
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Format: Gebundene Ausgabe
Wenn man sich mit dem Thema Datenanalyse im CRM intensiv befasst, fällt dieses Buch unter vielen Fachbüchern sehr positiv auf. Customer Relationship Analytics bietet dem Leser vor allem tiefe Einblicke in praktische Beispiele und Erfahrungen der Autoren. Durch diesen praxisnahen Schreibstil werden besonders die wichtigen Projektschritte eines Data Mining Projekts hervorgehoben und an konkreten Anwendungsfällen erläutert. In vielen Büchern werden ausschließlich theoretische Aspekte beschrieben oder nur sehr oberflächlich aus der Praxis berichtet, dies ist in diesem Buch nicht so. Das Buch Customer Relationship Analytics ist für sowohl für Einsteiger als auch für Professionals im Bereich CRM und CRA geeignet.

Für mich zählt das Buch seit Jahren zur Standardlektüre!
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