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Matrix Computations (Johns Hopkins Studies in the Mathematical Sciences) (Englisch) Gebundene Ausgabe – 27. Dezember 2012

5.0 von 5 Sternen 2 Kundenrezensionen

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Produktbeschreibungen

Pressestimmen

Problems, solutions, and discussions of the formulas, methods and literature surrounding matrix computations make for a reference that is specific and well detailed: perfect for any college-level math collection appealing to engineers. Midwest Book Review Written for scientists and engineers, Matrix Computations, fourth edition provides comprehensive coverage of numerical linear algebra. Anyone whose work requires the solution to a matrix problem and an appreciation of mathematical properties will find this book to be an indispensable tool. MathWorks

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Gene H. Golub (1932-2007) was a professor emeritus and former director of scientific computing and computational mathematics at Stanford University. Charles F. Van Loan is a professor of computer science at Cornell University, where he is the Joseph C. Ford Professor of Engineering.


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Format: Kindle Edition Verifizierter Kauf
Ein Klassiker, jetzt auch als e-book. Ich habe das Buch, aber als ich sah, dass es den Golub/VanLoan auch als e-book gibt, musste ich es unbedingt haben. Das Formel-Layout in der e-book Version ist sehr gut, keine Selbstverständlichkeit für Mathematik-lastige Texte, die als e-book mit ihrem Formel-Layout oft sehr verhunzt sind. Für jemand, der aktiv Algorithmen aus der linearen Algebra in Software-Entwicklungen einsetzt, ist dieses Buch ein absolutes Muss. Ich habe den Conjugate Gradient Algorithmus aus dem Buch mit minimalen Modifikationen in einem Graphikkarten-Programm (CUDA) erfolgreich für Bildverarbeitung eingesetzt.
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Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
Dieses Buch ist die "Bibel" der Numerik der linearen Algebra, Gleichungssysteme, Ausgleichsprobleme, Eigenwertprobleme und vieles andere mehr. Diese Buch muss man haben!!!
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Amazon.com: 4.2 von 5 Sternen 20 Rezensionen
15 von 15 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
4.0 von 5 Sternen The Gold Standard for matrix operations 26. Dezember 2013
Von loren snyder - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
Golub/Van Loan is not written in a very compelling style (very formal), but it is a great reference to understand how and why numerical matrix computation work. I've used it extensively for developing my own Singular Value Decomposition (SVD) routine, as well as routines for general eigenvalue problems. It's not great to use as a textbook for novices, but it is essential for use as a reference and as a teaching tool when doing anything related to numerical matrix computations. A good companion to this book is Trefethen/Bau 'Numerical Linear Algebra'.
4.0 von 5 Sternen reference, systematic 18. Juni 2016
Von Katarzyna - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
The book has errors. I do not mean typos, but errors in programs and algorithms. I used two previous editions and order the newest hoping that it would be more error-free. What is disappointing, this book is a great source of reference and some codes and methods are really hard to find anywhere else, and are never explained as systematically. The style is not the easiest to digest, but once you passed enough numerical analysis classes, you mostly need a reference, and how attractive is this: everything in one book? I appreciate switching from fortran to matlab.
5.0 von 5 Sternen This is an amazing resource for understanding the numerical problems associated with implementations ... 21. Juni 2016
Von Dave Eberly - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
This is an amazing resource for understanding the numerical problems associated with implementations of matrix algorithms. I use it regularly for writing source code for solving problems that require the concepts discussed in the book.
5.0 von 5 Sternen Amazing book. You can find absolutely anything you want ... 28. Oktober 2015
Von Leopold Cambier - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
Amazing book. You can find absolutely anything you want in it.

But heads-up: it's not a good book if you don't know anything about what you are going to read. It should be a "support", but not the first book you read in this field.
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen A great piece of work 25. Dezember 2014
Von John - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
It is exactly what it says on the cover. A great piece of work. I have owned the 2nd & 3rd editions too, and this is a very helpful extension of the previous works.
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