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Choosing and Using Statistics: A Biologist's Guide (Englisch) Taschenbuch – 10. Dezember 2010

4.0 von 5 Sternen 4 Kundenrezensionen

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Produktinformation

Produktbeschreibungen

Pressestimmen

"Written in a concise and direct style, this book presents a selection of some of the most widely used statistical tests and data exploration techniques." (Biological Conservation, 1 March 2012)
 
"Written in a concise and direct style, this book presents a selection of some of the most widely used statistical tests and data exploration techniques ... In general, this book is a very good primer for students with no statistical expertise." (Biological Conservation Reviews, 2011)
 
"This book makes everything so easy. Complicated tests are effortlessly condensed, and the instructions are almost too easy to follow. Diagrams and sample data sets are used frequently so you can practise using tests before applying them to your own data sets, whilst the logical layout guides you toward the correct test for both your data, and what you want to prove (or disprove)." (Animals & Men, February 2011)

Synopsis

The first edition of excellent handbook was extremely well received by both students and lecturers alike. It has helped to simplify the often complex and difficult task of choosing and using the right statistics package. This is a book for any student or professional biologist who wants to process data using a statistical package on the computer, to select appropriate methods, and extract the important information from the often confusing output that is produced. It is aimed primarily at undergraduates and masters students in the biological sciences who have to apply statistics in practical classes and projects. Such users of statistics do not have to understand either how tests work or how to do the calculations, and these aspects are not covered in the book. The new edition has been updated to cover the very latest versions of the computer packages described, expanded to include coverage for logistic regression, a more detailed consideration of multivariate analysis, data exploration and further examples of Principle Component Analysis and Discriminate Function Analysis are given. -- Dieser Text bezieht sich auf eine vergriffene oder nicht verfügbare Ausgabe dieses Titels.

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Kundenrezensionen

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Top-Kundenrezensionen

Format: Taschenbuch
After too many books with a useless wealth of equations to leave you in a worse confusion here is finally a book to give you hints and tools to tackle the problem. Good coverage of both parametric and less known non-parametric statistics, modern approach through coverage of popular packages, keys to choose the various tests and lots of examples and hints for the experimental design. Generally a complete book which manages to cover with a sensible balance from the basics to more complicated designs for ANOVA evaluations.
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Format: Taschenbuch
I found the book very superficial and the title misleading. This is not a guide for choosing statistical methods, as no theoretical explanations are given. It is a guide how to use SPSS, minitabs and excel to carry out tests. How to choose a test given the type of data to be analysed is poorly explained. The reader will not have a better understanding of the various tests possible for evaluating data.
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Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Etwas Hintergrundwissen reicht aus und das Buch ist eine Freude. Die Rettung für Leute wie mich, die mit Statistik nicht so viel anfangen können.
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Format: Taschenbuch
Ein Statistikbuch für Nicht-Mathematiker, konzentriert sich auf das, was man wissen muss. Schlüssel für Tests sehr hilfreicht.
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Amazon.com: HASH(0x94c8d444) von 5 Sternen 12 Rezensionen
22 von 26 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
HASH(0x94b38114) von 5 Sternen How to make statistics clear: a book to be ready-to-go 20. Februar 2000
Von Gabriella Casula - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch
After too many books with a useless wealth of equations to leave you in a worse confusion here is finally a book to give you hints and tools to tackle the problem. Good coverage of both parametric and less known non-parametric statistics, modern approach through coverage of popular packages, keys to choose the various tests and lots of examples and hints for the experimental design. Generally a complete book which manages to cover with a sensible balance from the basics to more complicated designs for ANOVA evaluations.
2 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
HASH(0x94b38168) von 5 Sternen The most practical statistics book I have ever used. 27. Oktober 2009
Von David - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
The author provides very clear and easy to follow explanations of the type of tests used and when they should be used. Furthermore, he provides step by step instructions for using the tests in SPSS, minitab, and excel, something that few other books do.
8 von 11 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
HASH(0x94b38444) von 5 Sternen Relief for those who don't speak in equations 17. Oktober 2002
Von Ein Kunde - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch
This is a great, practical book for ecological and evolutionary researchers. Dytham walks you through the choosing and using of different common statistical applications. If you can't find it in here, you probably have an advanced question that requires a mathematical answer, in which case it's time to dust off that heavy textbook. For most questions, this will save you time and frustration.
15 von 23 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
HASH(0x94b387a4) von 5 Sternen nice attempt but should take statistics 101 first 13. Dezember 2006
Von Kenny - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch
I was quite enthusiastic about this book and went to evaluate it for one my introductory courses for graduate students in biomedical sciences. However, the author's understanding about hypothesis testing is COMPLETELY WRONG, and I am afraid that his understanding on many other basics is problematic. It is a shame that Blackwell even publish this book without getting reviews from a real statistician.

Having said all above, I think that this book does organize the materials in a nice way from perspective of experimental biologists. a serious revision in collaboration with an academia statistician could turn it into a great textbook.
HASH(0x94b38984) von 5 Sternen Book for how to cook stat for biol data analysis 27. Dezember 2012
Von hermit man - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch
This book is for how to use kinds of stat procedures with the certain computer programs (eg. SPSS, R, Excel). However, in part of how to process in each program, it's quite hard to follow with the pattern of narrative paragraph, but it still helps much for my data analysis. Nevetheless, this guide is better that traditional stat books that normally provide overwhelming computations and equations.
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